Parte de una serie sobre |
Macroeconómica |
---|
|
El Sistema de Cuentas Nacionales (a menudo abreviado como SNA ; anteriormente el Sistema de Cuentas Nacionales de las Naciones Unidas o UNSNA ) es un sistema estándar internacional de cuentas nacionales , el primer estándar internacional se publicó en 1953. [1] Se han publicado manuales para 1968 revisión, revisión de 1993 y revisión de 2008. [2] El Sistema de Cuentas Nacionales, en sus diversas versiones publicadas, frecuentemente con adaptaciones locales significativas, ha sido adoptado por muchas naciones . Sigue evolucionando y es mantenido por las Naciones Unidas , el Fondo Monetario Internacional, el Banco Mundial , la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos y la Oficina de Estadística de las Comunidades Europeas
El objetivo del SCN es proporcionar un sistema de cuentas completo e integrado que permita realizar comparaciones internacionales de toda la actividad económica significativa. La sugerencia es que los países individuales utilicen el SCN como guía para construir sus propios sistemas nacionales de contabilidad, para promover la comparabilidad internacional. Sin embargo, la adherencia a una norma internacional es completamente voluntaria y no se puede hacer cumplir rígidamente. Los sistemas utilizados por algunos países (por ejemplo, Francia , Estados Unidos y China ) difieren significativamente del SCN. En sí mismo, esto no es un problema importante, siempre que cada sistema proporcione datos suficientes que puedan reelaborarse para compilar las cuentas nacionales de acuerdo con el estándar del SCN.
Los datos económicos y financieros de los países miembros se utilizan para compilar datos anuales (y en ocasiones trimestrales) sobre el producto bruto, la inversión, las transacciones de capital, el gasto público y el comercio exterior. Los resultados se publican en un Anuario de las Naciones Unidas, Estadísticas de cuentas nacionales: agregados principales y tablas detalladas , que actualmente (y hasta que la revisión de 2008 entre en vigor) sigue las recomendaciones de 1993. [3] Los valores proporcionados están en moneda nacional.
Además, las oficinas nacionales de estadística también pueden publicar series de datos del tipo SCN. Los datos más detallados a un nivel más bajo de agregación a menudo están disponibles a pedido. Debido a que los datos de las cuentas nacionales son notoriamente propensos a ser revisados (debido a que involucran un gran número de diferentes fuentes de datos, entradas y procedimientos de estimación que impactan en los totales), a menudo existen discrepancias entre los totales citados para el mismo período contable en diferentes publicaciones emitidas en diferentes años. De hecho, las "primeras cifras finales" pueden ser revisadas retrospectivamente varias veces debido a nuevas fuentes, métodos o cambios conceptuales. Las revisiones anuales pueden ser cuantitativamente leves, pero acumuladas a lo largo de, por ejemplo, diez años, pueden alterar una tendencia de manera significativa.Esto es algo que el investigador debe tener en cuenta al tratar de obtener un conjunto de datos coherente.
La calidad y exhaustividad de los datos de las cuentas nacionales difiere entre países. Entre las razones están las siguientes:
Estas cuentas incluyen varios anexos y subcuentas, y también se proporcionan estándares para tablas de insumo-producto que muestran las transacciones entre sectores de producción.
Casi todos los países miembros de las Naciones Unidas proporcionan cuentas de ingresos y productos, pero no necesariamente un conjunto completo de cuentas estándar, o un conjunto completo de datos, para la información contable estándar proporcionada. Por ejemplo, las cuentas estandarizadas de activos y pasivos de los hogares apenas existen y quedan por desarrollar.
Un desarrollo reciente es el intento de crear cuentas estándar de existencias estratégicas de recursos naturales. [500000 1]
El SNA sigue desarrollándose y se celebran periódicamente conferencias internacionales para debatir sobre diversas cuestiones conceptuales y de medición.
Algunos ejemplos son la construcción de cuentas para los recursos ambientales, la medición del comercio de servicios y de las existencias de capital, el tratamiento de los pagos de seguros, la economía sumergida, la compensación a los empleados en forma de opciones sobre acciones u otros ingresos no salariales, capital intangible etc.
Las discusiones y actualizaciones se informan en SNA News & Notes [4] . Las revisiones del SCN están documentadas en el sitio de la División de Estadística de las Naciones Unidas [5].
Para la revisión del SCN de 2008, el texto completo está disponible en línea: [6] . La OCDE ofrece algunos comentarios generales [7] .
La revisión del sistema de 1993 fue coordinada por el Grupo de trabajo entre secretarías sobre cuentas nacionales (ISWGNA), integrado por la División de Estadística de las Naciones Unidas (DENU), el Fondo Monetario Internacional (FMI), el Banco Mundial (BM) y la Organización de Cooperación y Desarrollo Económicos. (OCDE), la Oficina de Estadística de las Comunidades Europeas (Eurostat) y las comisiones regionales de las Naciones Unidas.
El grupo de trabajo de ISWGNA tiene su propio sitio web bajo la División de Estadística de la ONU. [4]
La crítica más generalizada al SNA siempre ha sido que sus conceptos no reflejan adecuadamente las interacciones, relaciones y actividades del mundo real, por una variedad de razones, pero principalmente porque:
La crítica más popular a las cuentas nacionales se hace contra el concepto de PIB (Producto Interno Bruto).
En parte, esta crítica al PIB está fuera de lugar, porque la culpa no es tanto del concepto en sí. Es útil tener una medida de la producción neta total de un país y sus cambios a lo largo del tiempo; eso es mejor que no tener ninguna medida).
La culpa está en el uso real que se hace del concepto por parte de gobiernos, intelectuales y empresarios en el discurso público. El PIB se utiliza para todo tipo de comparaciones, pero algunas de esas comparaciones no son conceptualmente muy apropiadas.
Las medidas del PIB son frecuentemente abusadas por escritores que no entienden lo que significan, cómo fueron producidas o para qué se pueden usar válidamente.
Economistas como Joseph Stiglitz sostienen que se necesita una medida de "bienestar" para equilibrar una medida de crecimiento de la producción. [5]
El SNA ha sido criticado por economistas feministas como Marilyn Waring [6] y Maria Mies [7] porque no se imputa en las cuentas el valor monetario del trabajo doméstico no remunerado o el trabajo voluntario no remunerado, aunque las cuentas sí incluyen el "valor de alquiler imputado de las viviendas ocupadas por sus propietarios" (las rentas de mercado que recibirían los propietarios-ocupantes si alquilaran la vivienda que ocupan). Esto oscurece la realidad de que la producción de mercado depende en gran medida de la realización de trabajo no comercial.
Sin embargo, tal crítica plantea varias preguntas para los estadísticos que tendrían que producir los datos:
La intención de quienes deseen producir este tipo de datos estándar puede ser perfectamente honorable, pero la producción de los datos tiene que ser prácticamente justificable en términos de viabilidad técnica y utilidad. Poner un precio imaginario a las tareas del hogar podría no ser la mejor información para tener sobre las tareas del hogar.
En la mayoría de los países de la OCDE, los estadísticos han estimado en los últimos años el valor de las tareas del hogar utilizando datos de encuestas sobre el uso del tiempo . El principio de valoración que se aplica a menudo es el de cuánto costaría un servicio, si se comprara a precios de mercado, en lugar de suministrarse voluntariamente. A veces también se utiliza un método de "costo de oportunidad": en este caso, los estadísticos estiman cuánto podrían ganar las mujeres en un trabajo remunerado si no estuvieran haciendo tareas domésticas no remuneradas. Por lo general, los resultados sugieren que el valor del trabajo doméstico no remunerado se acerca a aproximadamente la mitad del valor del PIB.
Christine Lagarde , directora del Fondo Monetario Internacional , afirmó en las reuniones anuales del Banco Mundial del FMI en Tokio en octubre de 2012 que las mujeres podrían rescatar la economía estancada de Japón, si más de ellas aceptaran trabajos remunerados en lugar de trabajos de cuidado no remunerados. Un informe de Goldman Sachs de 2010 había calculado que el PIB de Japón aumentaría en un 15 por ciento, si la participación de las mujeres japonesas en la fuerza laboral remunerada aumentara del 60 al 80 por ciento, igualando la de los hombres. [8] La dificultad con este tipo de argumento es que las tareas domésticas y de cuidado aún deben ser realizadas por alguien, lo que significa que las mujeres y los hombres tendrían que compartir las responsabilidades del hogar de manera más equitativa, o depender de los niños y niñas proporcionados por el sector público o privado. cuidado de ancianos. Según la OIT, hay más de 52 millones de trabajadores domésticos en el mundo, que en su mayoría trabajan por poco salario y con poca protección legal. [9] Son principalmente sirvientes de los ricos y de la clase media.
Los economistas marxistas han criticado los conceptos del SCN también desde una perspectiva teórica diferente sobre el nuevo valor agregado o producto de valor . [10] Desde este punto de vista, las distinciones establecidas en el SCN para definir la renta de la producción y la renta de la propiedad son bastante caprichosas o eclécticas, oscureciendo así los diferentes componentes y fuentes de la plusvalía realizada ; Se dice que las categorías se basan en una visión inconsistente del valor recién creado, el valor conservado y el valor transferido (ver también doble recuento ). El resultado es que el volumen real de ganancias se subestima en las cuentas, ya que la ganancia real de ganancias es mayor que el excedente operativo.- y los ingresos de los trabajadores están sobreestimados, ya que la cuenta muestra los costos laborales totales para el empleador en lugar del "factor de ingresos" que los trabajadores realmente obtienen. Si uno está interesado en los ingresos que las personas obtienen realmente, cuánto poseen o cuánto piden prestado, las cuentas nacionales a menudo no brindan la información requerida.
Además, los marxistas argumentan que la "compensación de los empleados" agregada del SCN no distingue adecuadamente entre los ingresos salariales antes y después de impuestos, los ingresos de los altos funcionarios corporativos y los ingresos diferidos (contribuciones de los empleados y empleadores a los planes de seguridad social). de varios tipos). La " compensación de los empleados " también puede incluir el valor de las opciones sobre acciones recibidas como ingresos por los funcionarios corporativos. Por lo tanto, se argumenta, las cuentas tienen que volver a agregarse sustancialmente para obtener una imagen real de los ingresos generados y distribuidos en la economía. El problema es que la información detallada para hacerlo a menudo no está disponible, o está disponible solo a un costo prohibitivo.
Los estadísticos del gobierno estadounidense admiten con franqueza que "Desafortunadamente, el sector financiero es uno de los sectores peor medidos en las cuentas nacionales". [11] Lo extraño de esto es que el sector financiero hoy en día domina las transacciones internacionales e influye fuertemente en la trayectoria de desarrollo de la economía mundial. Por tanto, es precisamente el sector líder de la economía mundial para el que no se dispone de datos sistemáticos, completos y comparables.
Los estadísticos también han criticado la validez de las comparaciones estadísticas internacionales que utilizan datos de cuentas nacionales, sobre la base de que, en el mundo real, las estimaciones rara vez se compilan de manera uniforme, a pesar de que parezca lo contrario.
Por ejemplo, Jochen Hartwig proporciona evidencia para mostrar que "la divergencia en las tasas de crecimiento [del PIB real] entre los EE. UU. Y la UE desde 1997 se puede explicar casi por completo en términos de cambios en los métodos de deflación que se han introducido en EE. UU. Después de 1997 , pero no, o sólo en una medida muy limitada, en Europa ". [12]
La "magia" de las cuentas nacionales es que proporcionan una fuente instantánea de comparaciones internacionales detalladas, pero, argumentan los críticos, si se examinan más de cerca, las cifras no son realmente tan comparables como se supone. El efecto es que los científicos políticos lanzan todo tipo de comparaciones fáciles que, si se contara la historia técnica detrás de los números, nunca se intentarían porque las comparaciones son científicamente insostenibles (o al menos bastante dudosas).
Tanto la fortaleza como la debilidad de las cuentas nacionales es que se basan en una enorme variedad de fuentes de datos. La fortaleza consiste en el hecho de que se pueden realizar muchas verificaciones cruzadas entre las fuentes de datos y los conjuntos de datos para evaluar la credibilidad de las estimaciones. La debilidad es que la gran cantidad de inferencias hechas a partir de los diferentes conjuntos de datos utilizados aumenta la posibilidad de errores en los datos y dificulta la evaluación de los márgenes de error.
La calidad de los datos también ha sido criticada a menudo sobre la base de que lo que pretende ser "datos" en realidad a menudo consiste sólo en estimaciones extrapoladas de modelos matemáticos, no en observaciones directas. Estos modelos están diseñados para predecir qué valores de datos particulares deberían ser, basados en datos de muestra para "tendencias indicativas". Se puede, por ejemplo, observar que si las variables X, Y y Z suben, entonces la variable P también lo hará, en una proporcionalidad específica. En ese caso, es posible que no sea necesario examinar P o sus componentes directamente, es suficiente obtener datos de tendencias para X, Y y Z e introducirlos en un modelo matemático que luego predice cuáles serán los valores de P en cada intervalo. de tiempo.
Debido a que las encuestas estadísticas son muy costosas, o pueden ser difíciles de organizar, o debido a que los datos deben producirse rápidamente para cumplir con un plazo, los estadísticos a menudo tratan de encontrar métodos más baratos, rápidos y eficientes para producir los datos, mediante inferencias de datos que ya tienen, o de datos seleccionados que pueden obtener más fácilmente.
Pero la objeción a este enfoque, aunque a veces se puede probar que proporciona datos precisos con éxito, es que hay una pérdida en la precisión y la calidad de los datos.
Una respuesta típica de los estadísticos a este tipo de objeciones es que, aunque es preferible disponer de datos completos de encuestas como base para la estimación, y aunque se producen errores e inexactitudes en los datos, es posible encontrar técnicas que mantengan los márgenes de error dentro de los límites establecidos. límites aceptables.