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El profesor Vladik Kreinovich en la X Conferencia EUSFLAT, 12 de septiembre de 2017, Varsovia, Polonia

Vladik Kreinovich es profesor de informática en la Universidad de Texas en El Paso .

Fue educado en la Universidad Estatal de Leningrado y recibió un doctorado en matemáticas del Instituto de Matemáticas de Sobolev, afiliado a la Universidad Estatal de Novosibirsk en Novosibirsk .

Su investigación abarca varias áreas de la informática , la estadística computacional y las matemáticas computacionales en general, incluida la aritmética de intervalos , las matemáticas difusas , la teoría de la probabilidad y el análisis de límites de probabilidad . Su investigación aborda problemas de computabilidad , desarrollo de algoritmos , verificación y valores numéricos validados para aplicaciones en procesamiento de incertidumbre , procesamiento de datos , control inteligente , geofísica.y otros campos de la ingeniería. En 2015, la Society for Design and Process Science le otorgó su premio Zadeh.

Libros

  • Vladik Kreinovich (ed.), Modelado de incertidumbre , Springer Verlag, Cham, Suiza, 2017.
  • Christian Servin y Vladik Kreinovich, Propagation of Interval and Probabilistic Uncertainty in Cyberinfrastructure-related Data Processing and Data Fusion , Springer Verlag, Berlín, Heidelberg, 2015.
  • Hung T.Nguyen, Vladik Kreinovich, Berlin Wu y Gang Xiang, Computación estadística bajo intervalo e incertidumbre difusa , Springer Verlag, Berlín, Heidelberg, 2012.
  • Vladik Kreinovich, Anatoly Lakeyev, Jiri Rohn y Patrick Kahl, Complejidad computacional y viabilidad del procesamiento de datos y cálculos de intervalos , Kluwer, Dordrecht, 1998.
  • R. Baker Kearfott y Vladik Kreinovich (eds.). Aplicaciones de cálculos de intervalo Kluwer, Dordrecht, 1996.

Publicaciones seleccionadas

  • V. Kreinovich, "Resolver ecuaciones (y sistemas de ecuaciones) bajo incertidumbre: cómo diferentes problemas prácticos conducen a diferentes formulaciones matemáticas y computacionales", Computación Granular, 2016, Vol. 1, núm. 3, págs. 171-179.
  • V. Kreinovich y S. Shary, "Métodos de intervalo para el ajuste de datos bajo incertidumbre: un tratamiento probabilístico", Reliable Computing, 2016, vol. 23, págs. 105-141.
  • L. Thompson, A. Velasco, V. Kreinovich, "Construcción de modelos ShearWave mediante la aplicación de optimización multiobjetivo a múltiples conjuntos de datos geofísicos", En: GO Tost y O. Vasilieva (eds.), Análisis, modelado, optimización y Técnicas numéricas, Springer Verlag, Berlín, Heidelberg, 2015, págs. 309–326.
  • A. Jalal-Kamali, MS Hossain y V. Kreinovich, "Cómo comprender las conexiones basadas en Big Data: de camarillas a gránulos flexibles", en: S.-M. Chen y col. (eds.), Granularidad de la información, Big Data e Inteligencia Computacional, Springer, Cham, 2015, págs. 63–87.
  • V. Kreinovich, "Cálculos de intervalo y técnicas estadísticas relacionadas con el intervalo", En: F. Pavese et al. (eds.), Herramientas matemáticas y computacionales avanzadas en metrología y pruebas, World Scientific, Singapur, 2015, págs. 38–49.
  • V. Kreinovich, "Toma de decisiones bajo incertidumbre de intervalo (y más allá)", En: P. Guo y W. Pedrycz (eds.), Modelos de toma de decisiones centrados en el ser humano para las ciencias sociales, Springer Verlag, 2014, págs. 163– 193.
  • M. Beer, S. Ferson y V. Kreinovich, "Probabilidades imprecisas en análisis de ingeniería", Sistemas mecánicos y procesamiento de señales, 2013, vol. 37, págs. 4-29.
  • M. Stein, M. Beer y V. Kreinovich, "Enfoque bayesiano para información inconsistente", Ciencias de la información, 2013, vol. 245, núm. 1, págs. 96-111.

Referencias

Enlaces externos


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