Red neuronal artificial

Inteligencia
colectiva Acción colectiva
Criticidad autoorganizada
Mentalidad de manada
Transición de fase
Modelado basado en agentes
Sincronización
Optimización de colonias de hormigas Optimización de
enjambres de partículas
Comportamiento de enjambres

Análisis de redes sociales
Redes de mundos pequeños Motivos de
centralidad Teoría de grafos Escalado Robustez Biología de sistemas Redes dinámicas






Computación evolutiva
Algoritmos
genéticos Programación genética
Vida artificial
Aprendizaje automático
Biología evolutiva del desarrollo
Inteligencia artificial
Robótica evolutiva

Sistemas de reacción-difusión
ecuaciones diferenciales parciales
disipativas estructuras
de percolación
autómatas celulares
espacial ecología
Auto-replicación

Teoría de la información
Entropía
Retroalimentación Homeostasis
orientada a objetivos Operacionalización Cibernética de segundo orden Autorreferencia Dinámica de sistemas Ciencia de sistemas Generación de sentidos Variedad








Ecuaciones diferenciales ordinarias
Espacio de fase
Atractores
Dinámica de población
Caos
Multiestabilidad
Bifurcación

Una red neuronal artificial es un grupo de nodos interconectados, inspirado en una simplificación de neuronas en un cerebro . Aquí, cada nodo circular representa una neurona artificial y una flecha representa una conexión entre la salida de una neurona artificial y la entrada de otra.
Neurona y axón mielinizado, con flujo de señal desde las entradas en las dendritas hasta las salidas en los terminales del axón.
Análisis de confianza de una red neuronal