El crowdsourcing es un modelo de abastecimiento en el que los individuos u organizaciones obtienen bienes o servicios , incluidas ideas, votaciones, micro-tareas y finanzas, de un grupo de participantes grande, relativamente abierto y, a menudo, en rápida evolución. A partir de 2021 [actualizar], el crowdsourcing generalmente implica el uso de Internet para atraer y dividir el trabajo entre los participantes para lograr un resultado acumulativo. La palabra "crowdsourcing" en sí misma, un acrónimo de " crowd " y " outsourcing ", supuestamente se acuñó en 2005. [1] [2] [3] [4] Crowdsourcing no es necesariamente una actividad "en línea "; existía antesEl acceso a Internet se convirtió en un bien del hogar. [5]
Las principales diferencias distinguen el crowdsourcing de la subcontratación. El crowdsourcing proviene de un grupo menos específico y más público, mientras que el outsourcing se encarga a un grupo específico y nombrado, e incluye una combinación de procesos ascendentes y descendentes. [6] [7] [8] Las ventajas de utilizar el crowdsourcing pueden incluir mejores costos, velocidad, calidad, flexibilidad, escalabilidad o diversidad. [9] [10]
Algunas formas de crowdsourcing, como los "concursos de ideas" o los "concursos de innovación", brindan a las organizaciones formas de aprender más allá de la "base mental" proporcionada por sus empleados (por ejemplo, LEGO Ideas ). [11] [12] Las tediosas "microtareas" realizadas en paralelo por grandes multitudes pagadas (por ejemplo, Amazon Mechanical Turk ) son otra forma de crowdsourcing. Las organizaciones sin fines de lucro han utilizado el crowdsourcing para desarrollar bienes comunes (por ejemplo, Wikipedia ). [13] Se debe tener en cuenta el efecto de la comunicación del usuario y la presentación de la plataforma [¿ por quién? ] al evaluar el rendimiento de las ideas en contextos de crowdsourcing. [14]
El crowdsourcing puede desempeñar un papel en la democratización . [15]
Definiciones
El término "crowdsourcing" fue acuñado en 2005 por Jeff Howe y Mark Robinson, editores de Wired , para describir cómo las empresas usaban Internet para "subcontratar el trabajo a la multitud", [1] que rápidamente llevó al acrónimo "crowdsourcing". Howe publicó por primera vez una definición del término crowdsourcing en una publicación de blog complementaria de su artículo de Wired de junio de 2006 , "The Rise of Crowdsourcing", que salió impreso pocos días después: [16]
Definido de manera simple, el crowdsourcing representa el acto de una empresa o institución que toma una función que una vez desempeñaron los empleados y la subcontrata a una red indefinida (y generalmente grande) de personas en forma de una convocatoria abierta. Esto puede tomar la forma de producción entre pares (cuando el trabajo se realiza en colaboración), pero a menudo también lo realizan personas individuales. El requisito previo fundamental es el uso del formato de convocatoria abierta y la gran red de trabajadores potenciales.
En un artículo del 1 de febrero de 2008, Daren C. Brabham, "la primera [persona] en publicar una investigación académica utilizando la palabra crowdsourcing" y autor del libro de 2013 Crowdsourcing , lo definió como un "modelo de producción y resolución de problemas distribuido en línea ". [17] [18] Kristen L. Guth y Brabham encontraron que el rendimiento de las ideas ofrecidas en plataformas de crowdsourcing se ve afectado no solo por su calidad, sino también por la comunicación entre los usuarios sobre las ideas y la presentación en la propia plataforma. [14]
Tras estudiar más de 40 definiciones de crowdsourcing en la literatura científica y popular, Enrique Estellés-Arolas y Fernando González Ladrón-de-Guevara, investigadores de la Universidad Politécnica de Valencia, desarrollaron una nueva definición integradora: [4]
El crowdsourcing es un tipo de actividad participativa en línea en la que un individuo, una institución, una organización sin fines de lucro o una empresa propone a un grupo de individuos de diferente conocimiento, heterogeneidad y número, a través de una convocatoria abierta flexible, la realización voluntaria de una tarea. La realización de la tarea; de complejidad variable y modularidad, y; en el que la multitud debe participar, aportando su trabajo, dinero, conocimiento ** [y / o] ** experiencia, siempre conlleva un beneficio mutuo. El usuario recibirá la satisfacción de un determinado tipo de necesidad, ya sea económica, reconocimiento social, autoestima o el desarrollo de habilidades individuales, mientras que el crowdsourcer obtendrá y utilizará a su favor lo que el usuario ha aportado al emprendimiento. , cuya forma dependerá del tipo de actividad que se realice.
Como se mencionó anteriormente en las definiciones de Brabham y Estellés-Arolas y Ladrón-de-Guevara, el crowdsourcing en la concepción moderna es un fenómeno mediado por TI, lo que significa que una forma de TI siempre se utiliza para crear y acceder a multitudes de personas. [19] [20] A este respecto, se ha considerado que el crowdsourcing abarca tres técnicas separadas pero estables; crowdsourcing de competencia, crowdsourcing del mercado laboral virtual y crowdsourcing de colaboración abierta. [10] [19] [21]
Henk van Ess, un conferencista universitario en comunicaciones en línea, enfatiza la necesidad de "devolver" los resultados de crowdsourcing al público por motivos éticos. Su definición no científica y no comercial es ampliamente citada en la prensa popular: [22]
El crowdsourcing es canalizar el deseo de los expertos de resolver un problema y luego compartir libremente la respuesta con todos.
A pesar de la multiplicidad de definiciones de crowdsourcing, una constante ha sido la difusión de problemas al público y una convocatoria abierta de contribuciones para ayudar a resolver el problema. Los miembros del público presentan soluciones que luego son propiedad de la entidad, que originalmente transmitió el problema. En algunos casos, el contribuyente de la solución es compensado monetariamente con premios o con reconocimiento. En otros casos, las únicas recompensas pueden ser felicitaciones o satisfacción intelectual. El crowdsourcing puede producir soluciones de aficionados o voluntarios que trabajan en su tiempo libre o de expertos o pequeñas empresas, que antes eran desconocidos para la organización iniciadora. [5]
Otra consecuencia de las múltiples definiciones es la controversia en torno a qué tipo de actividades pueden considerarse crowdsourcing.
Ejemplos historicos
Si bien el término "crowdsourcing" se popularizó en línea para describir actividades basadas en Internet, [18] algunos ejemplos de proyectos, en retrospectiva, pueden describirse como crowdsourcing.
Cronología de los principales eventos
- 594 a. C. - Solón exige que todos los ciudadanos juren respetar sus leyes, lo que, entre otras cosas, fortalece la inclusión y la participación ciudadana en el gobierno de la antigua Atenas , el primer ejemplo de gobierno democrático para el que existe documentación confiable.
- 618–907: la dinastía Tang introduce la sociedad anónima, la primera forma de financiación colectiva.
- 1714 - Las recompensas de la longitud : cuando el gobierno británico estaba tratando de encontrar una manera de medir la posición longitudinal de un barco, ofrecieron al público un premio monetario a quien se le ocurriera la mejor solución. [23]
- 1783 - El rey Luis XVI ofreció un premio a la persona que pudiera "hacer el álcali" descomponiendo la sal marina por el "método más simple y económico". [23]
- 1848 - Matthew Fontaine Maury distribuyó 5000 copias de sus cartas de viento y corriente de forma gratuita con la condición de que los marineros devolvieran un registro estandarizado de su viaje al Observatorio Naval de los EE. UU. En 1861, había distribuido 200.000 ejemplares de forma gratuita, en las mismas condiciones. [24]
- Una red de algunos observadores meteorológicos 150 voluntarios en todo el EE.UU. se creó como parte de la - 1849 Smithsonian Institution 's Proyecto de Meteorología iniciado por el primer Secretario del Smithsonian, Joseph Henry , quien utilizó el telégrafo para reunir voluntarios de datos y crear una mapa meteorológico grande, que pone a disposición del público nueva información todos los días. Por ejemplo, los voluntarios rastrearon un tornado que pasaba por Wisconsin y enviaron los hallazgos por telégrafo al Smithsonian. El proyecto de Henry se considera el origen de lo que luego se convirtió en el Servicio Meteorológico Nacional . En una década, el proyecto contaba con más de 600 observadores voluntarios y se había extendido a Canadá, México, América Latina y el Caribe. [25]
- 1884 - Publicación del Oxford English Dictionary : 800 voluntarios catalogaron palabras para crear el primer fascículo del OED. [23]
- 1916 - Concurso Planters Peanuts: El logotipo de Mr. Peanut fue diseñado por un niño de 14 años que ganó el concurso del logo Planter Peanuts. [23]
- 1957 - Jørn Utzon , ganador del concurso de diseño de la Ópera de Sydney . [23]
- 1970 - Concurso francés de fotografía amateur C'était Paris en 1970 ("This Was Paris in 1970") patrocinado por la ciudad de París , la radio France-Inter y la Fnac : 14.000 fotógrafos produjeron 70.000 copias en blanco y negro y 30.000 en color. diapositivas de la capital francesa para documentar los cambios arquitectónicos de París. Las fotografías fueron donadas a la Bibliothèque historique de la ville de Paris . [26]
- 1979 - Robert Axelrod invita a académicos en línea a enviar algoritmos FORTRAN para jugar el repetido Dilema del Prisionero ; esto da como resultado Tit por Tat . [27]
- 1991 - Linus Torvalds comienza a trabajar en el sistema operativo Linux , invitando a programadores de todo el mundo a contribuir con código.
- 1996 - Se funda la Bolsa de Valores de Hollywood : Permitida para la compra y venta de acciones. [23]
- 1997 - La banda de rock británica Marillion recaudó 60.000 dólares de sus fans para ayudar a financiar su gira por Estados Unidos. [23]
- 1999 - SETI @ home fue lanzado por la Universidad de California, Berkeley . Los voluntarios pueden contribuir a la búsqueda de señales que puedan provenir de inteligencia extraterrestre mediante la instalación de un programa que utiliza el tiempo de inactividad de la computadora para analizar fragmentos de datos registrados por radiotelescopios involucrados en el programa SERENDIP .
- 2000 - Establecimiento de JustGiving : esta plataforma en línea permite al público ayudar a recaudar fondos para organizaciones benéficas. [23]
- 2000 - Lanzamiento del servicio Voluntariado en línea del programa VNU: Conexión de personas que dedican su tiempo y sus habilidades a través de Internet para ayudar a las organizaciones a abordar los desafíos del desarrollo. [28]
- 2000 - Se fundó iStockPhoto : el sitio web gratuito de imágenes de archivo permite al público contribuir y recibir comisiones por sus contribuciones. [29]
- 2001 - Lanzamiento de Wikipedia : "Enciclopedia de Internet de libre acceso y contenido gratuito". [30]
- 2001 - Fundación de Topcoder - empresa de desarrollo de software de crowdsourcing. [31] [32]
- 2004 - Se lanza OpenStreetMap , un proyecto colaborativo para crear un mapa editable gratuito del mundo. [33]
- 2004 - Primer concurso de Toyota "El arte del coche de ensueño": se pidió a los niños de todo el mundo que dibujaran el "coche de sus sueños del futuro". [34]
- 2005 - Kodak 's 'Ir por el Oro' concurso: Kodak pide a cualquier persona que presente un cuadro de una victoria personal. [34]
- 2006 - Jeff Howe acuñó el término crowdsourcing en Wired . [29]
- 2009: Waze , una aplicación de GPS orientada a la comunidad , permite a los usuarios enviar información de la carretera y datos de ruta según la ubicación, como informes de accidentes automovilísticos o tráfico , e integra esos datos en sus algoritmos de enrutamiento para todos los usuarios de la aplicación.
- 2011 - Casting of Flavors ( Haznos un sabor en los EE. UU.) - Una campaña lanzada por Lay's de PepsiCo en España. La campaña se trató de un concurso que se realizó para iniciar un sabor para la botana. [35]
- 2012 - Lanzamiento de la plataforma Crowdsourcing Week en Singapur.
- 2019: Crowdsourcing Week lanza los premios BOLD globales para reconocer logros e innovaciones en crowdsourcing y tecnología relacionada. [36]
Primeras competiciones
El crowdsourcing se ha utilizado a menudo en el pasado como una competencia para descubrir una solución. El gobierno francés propuso varios de estos concursos, a menudo recompensados con premios Montyon , creados para franceses pobres que habían realizado actos virtuosos. [37] Estos incluyeron el proceso Leblanc , o premio Alkali, donde se proporcionó una recompensa por separar la sal del álcali, y la turbina de Fourneyron , cuando se desarrolló la primera turbina comercial hidráulica. [38]
En respuesta a un desafío del gobierno francés, Nicolas Appert ganó un premio por inventar una nueva forma de conservación de alimentos que consistía en sellar los alimentos en frascos herméticos. [39] El gobierno británico proporcionó una recompensa similar para encontrar una manera fácil de determinar la longitud de un barco en el Premio de Longitud . Durante la Gran Depresión, los empleados sin trabajo tabularon funciones matemáticas superiores en el Proyecto de Tablas Matemáticas como un proyecto de divulgación. [40] Una de las mayores campañas de crowdsourcing fue un concurso público de diseño en 2010, organizado por el Ministerio de Finanzas del gobierno indio para crear un símbolo para la rupia india . Miles de personas enviaron entradas antes de que el gobierno se concentrara en el símbolo final basado en la escritura devanagari usando la letra Ra. [41]
En astronomia
El crowdsourcing en astronomía fue utilizado a principios del siglo XIX por el astrónomo Denison Olmsted . Después de despertarse una noche de finales de noviembre debido a una lluvia de meteoritos , Olmsted notó un patrón en las estrellas fugaces. Olmsted escribió un breve informe sobre esta lluvia de meteoritos en el periódico local. "Dado que los meteorólogos no comprenden la causa de 'Falling Stars', es deseable recopilar todos los hechos relacionados con este fenómeno, expresados con la mayor precisión posible", escribió Olmsted a los lectores, en un informe que posteriormente se recopiló y se reunió en periódicos a nivel nacional. Las respuestas llegaron de muchos estados, junto con las observaciones de los científicos enviadas al American Journal of Science and Arts . [42] Estas respuestas lo ayudaron a realizar una serie de avances científicos, siendo el principal descubrimiento que las lluvias de meteoritos se ven en todo el país y caen del espacio bajo la influencia de la gravedad. Además, demostraron que las lluvias aparecían en ciclos anuales, un hecho que a menudo eludía a los científicos. Las respuestas le permitieron sugerir una velocidad para los meteoros, aunque su estimación resultó ser demasiado conservadora. Si hubiera tomado las respuestas tal como se presentan, su conjetura sobre la velocidad de los meteoros habría estado más cerca de su velocidad real.
Una versión más reciente del crowdsourcing en astronomía es el proyecto de organización de fotografías de la NASA, [43] que pide a los usuarios de Internet que busquen fotografías tomadas desde el espacio e intenten identificar la ubicación que está documentando la imagen. [44]
En la investigación de sistemas energéticos
Los modelos de sistemas energéticos requieren conjuntos de datos grandes y diversos , cada vez más dada la tendencia hacia una mayor resolución temporal y espacial. [45] En respuesta, ha habido varias iniciativas para crowdsourcing de estos datos. Lanzado en diciembre de 2009, OpenEI es un sitio web colaborativo , administrado por el gobierno de EE. UU. , Que proporciona datos energéticos abiertos . [46] [47] Si bien gran parte de su información proviene de fuentes del gobierno de EE. UU., La plataforma también busca información de fuentes colaborativas de todo el mundo. [48] La wiki semántica y la base de datos Enipedia también publica datos de sistemas de energía utilizando el concepto de información abierta de fuentes colaborativas . Enipedia se puso en marcha en marzo de 2011. [49] [50] : 184–188
En la investigación de la genealogía
La investigación genealógica utilizaba técnicas de crowdsourcing mucho antes de que las computadoras personales fueran comunes. A partir de 1942, los miembros de La Iglesia de Jesucristo de los Santos de los Últimos Días alentaron a los miembros a enviar información sobre sus antepasados. La información enviada se reunió en una sola colección. En 1969, para animar a más personas a participar en la recopilación de información genealógica sobre sus antepasados, la iglesia inició el programa de tres generaciones. En este programa, se pidió a los miembros de la iglesia que prepararan formularios documentados de registro de grupos familiares para las primeras tres generaciones. El programa se amplió más tarde para alentar a los miembros a investigar al menos cuatro generaciones y se conoció como el programa de cuatro generaciones. [51]
Los institutos que tienen registros de interés para la investigación genealógica han utilizado multitudes de voluntarios para crear catálogos e índices de registros.
En geografia
La Información Geográfica Voluntaria (VGI) es información geográfica generada a través de Crowdsourcing, a diferencia de los métodos tradicionales de Información Geográfica Profesional (PGI). [52] Al describir el entorno construido, VGI tiene muchas ventajas sobre PGI, principalmente percepción de moneda, [53] precisión [54] y autoridad. [55] OpenStreetMap es un ejemplo de proyecto de mapeo colaborativo. [33]
En Ingeniería
Muchas empresas están introduciendo el crowdsourcing para aumentar sus capacidades de ingeniería y encontrar soluciones a desafíos técnicos no resueltos y la necesidad de adoptar tecnologías más nuevas como la impresión 3D , IOT , etc.
En la investigación de la genealogía genética
La genealogía genética es una combinación de la genealogía tradicional con la genética . El auge de las pruebas de ADN personales, después del cambio de siglo, por parte de empresas como Gene by Gene , FTDNA , GeneTree , 23andMe y Ancestry.com , ha llevado a bases de datos públicas y semipúblicas de pruebas de ADN que utilizan técnicas de crowdsourcing. En los últimos años, los proyectos de ciencia ciudadana se han centrado cada vez más en proporcionar beneficios a la investigación científica. [56] [57] [58] Esto incluye apoyo, organización y diseminación de pruebas de ADN (genéticas) personales. De manera similar a la astronomía amateur , los científicos ciudadanos alentados por organizaciones voluntarias como la Sociedad Internacional de Genealogía Genética , [59] han proporcionado información e investigación valiosas a la comunidad científica profesional. [60]
Spencer Wells , director de la propaganda del Proyecto Genográfico :
Desde 2005, el Proyecto Genográfico ha utilizado la última tecnología genética para ampliar nuestro conocimiento de la historia humana, y su uso pionero de las pruebas de ADN para involucrar e involucrar al público en el esfuerzo de investigación ha ayudado a crear una nueva generación de "científicos ciudadanos . " Geno 2.0 amplía el alcance de la ciencia ciudadana, aprovechando el poder de la multitud para descubrir nuevos detalles de la historia de la población humana. [61]
En periodismo
El crowdsourcing se utiliza cada vez más en el periodismo profesional. Los periodistas pueden obtener información de la multitud, por lo general, verificando la información y luego utilizando la información que han recopilado en sus artículos como mejor les parezca. El periódico líder en Suecia ha utilizado con éxito el crowdsourcing para investigar las tasas de interés de los préstamos hipotecarios en el país en 2013-2014, lo que ha dado como resultado más de 50.000 presentaciones. [62] El principal diario finlandés realizó una investigación de crowdsourcing sobre la venta al descubierto de acciones en 2011-2012, y la información de crowdsourcing condujo a la revelación de un sistema de evasión fiscal incompleto en un banco finlandés. El ejecutivo del banco fue despedido y se produjeron cambios de política. [63] TalkingPointsMemo en los Estados Unidos pidió a sus lectores que examinaran 3000 correos electrónicos sobre el despido de fiscales federales en 2008. El periódico británico The Guardian realizó el examen colectivo de cientos de miles de documentos en 2009 [64].
En lingüística
Se han aplicado estrategias de crowdsourcing para estimar el conocimiento de las palabras, el tamaño del vocabulario y el origen de las palabras. [65] El crowdsourcing implícito en las redes sociales también ha ayudado a aproximar de manera eficiente los datos sociolingüísticos. Se analizaron las conversaciones de Reddit en varios subreddits basados en la ubicación para detectar la presencia de formas gramaticales exclusivas de un dialecto regional. Luego se utilizaron para mapear la extensión de la población de hablantes. Los resultados podrían aproximarse a encuestas a gran escala sobre el tema sin participar en entrevistas de campo. [66]
En ornitología
Otro ejemplo temprano de crowdsourcing ocurrió en el campo de la ornitología . El 25 de diciembre de 1900, Frank Chapman, uno de los primeros funcionarios de la Sociedad Nacional Audubon , inició una tradición, denominada "Censo de aves del día de Navidad" . El proyecto convocó a observadores de aves de toda América del Norte para que contaran y registraran el número de aves de cada especie que presenciaron el día de Navidad. El proyecto fue un éxito y los registros de 27 contribuyentes diferentes se compilaron en un censo de aves, que registró alrededor de 90 especies de aves. [67] Esta recopilación de datos a gran escala constituyó una forma temprana de ciencia ciudadana, la premisa en la que se basa el crowdsourcing. En el censo de 2012, más de 70.000 personas participaron en 2.369 círculos de conteo de aves. [68] La Navidad de 2014 marcó el 115º conteo anual de aves navideñas de la Sociedad Nacional Audubon .
En política pública
La política pública de crowdsourcing y la producción de servicios públicos también se conoce como contratación ciudadana . Mientras que algunos académicos argumentan que el crowdsourcing es una herramienta política [69] o un medio definido de coproducción [70], otros cuestionan eso y argumentan que el crowdsourcing debe considerarse solo como un habilitador tecnológico que simplemente puede aumentar la velocidad y la facilidad de participación. [71]
La primera conferencia centrada en el crowdsourcing para la política y las políticas tuvo lugar en la Universidad de Oxford, bajo los auspicios del Oxford Internet Institute en 2014 . Desde 2012 ha surgido una investigación [72] que se centra en el uso del crowdsourcing con fines políticos. [73] [74] Estos incluyen la investigación experimental del uso de Mercados Laborales Virtuales para la evaluación de políticas, [75] y una evaluación del potencial de participación ciudadana en la innovación de procesos para la administración pública. [76]
Los gobiernos de todo el mundo utilizan cada vez más el crowdsourcing para el descubrimiento de conocimientos y la participación cívica. Islandia hizo un crowdsourcing de su proceso de reforma constitucional en 2011, y Finlandia ha colaborado con varios procesos de reforma legal para abordar sus leyes de tráfico fuera de la carretera. El gobierno finlandés permitió que los ciudadanos participaran en un foro en línea para discutir problemas y posibles soluciones con respecto a algunas leyes de tránsito fuera de la carretera. La información y las resoluciones de fuentes colaborativas se pasarían a los legisladores para que las consultaran al tomar una decisión, lo que permitiría a los ciudadanos contribuir de manera más directa a las políticas públicas. [77] [78] La ciudad de Palo Alto está obteniendo comentarios de la gente para la actualización de su Plan Integral de la Ciudad en un proceso que comenzó en 2015. [79] La Cámara de Representantes en Brasil ha utilizado el crowdsourcing en reformas de políticas y agencias federales en los Estados Unidos han utilizado el crowdsourcing durante varios años. [80]
En sismología
El Centro Sismológico Europeo-Mediterráneo (EMSC) ha desarrollado un sistema de detección sísmica mediante el seguimiento de los picos de tráfico en su sitio web y mediante el análisis de las palabras clave utilizadas en Twitter. [81]
En bibliotecas, museos y archivos
La corrección del texto de los periódicos en la Biblioteca Nacional de Australia fue un ejemplo temprano e influyente de trabajo con transcripciones de texto para el crowdsourcing en instituciones del patrimonio cultural. [82] El proyecto steve.museum proporcionó un prototipo para etiquetar obras de arte. [83] El crowdsourcing se utiliza en bibliotecas para correcciones OCR en textos digitalizados , para etiquetado y para financiación, especialmente en ausencia de medios financieros y humanos. [84] : 5 Los voluntarios pueden contribuir explícitamente con un esfuerzo consciente o implícitamente sin ser conocidos, convirtiendo el texto de la imagen del periódico en bruto en una forma digital corregida por humanos. [84] : 16
Métodos modernos
Actualmente, el crowdsourcing se ha transferido principalmente a Internet, que proporciona un lugar particularmente beneficioso para el crowdsourcing, ya que las personas tienden a ser más abiertas en proyectos basados en la web en los que no se les juzga ni se les examina físicamente y, por lo tanto, se pueden sentir más cómodos compartiendo. Este enfoque permite, en última instancia, proyectos artísticos bien diseñados porque las personas son menos conscientes, o incluso menos conscientes, del escrutinio de su trabajo. En una atmósfera en línea, se puede prestar más atención a las necesidades específicas de un proyecto, en lugar de dedicar tanto tiempo a comunicarse con otras personas. [85]
Según una definición de Henk van Ess: [86]
"El problema del crowdsourcing puede ser enorme (tareas épicas como encontrar vida extraterrestre o mapear zonas de terremotos) o muy pequeño ('¿dónde puedo patinar de forma segura?'). Algunos ejemplos de temas de crowdsourcing exitosos son problemas que molestan a las personas, cosas que hacen que las personas se sientan buenos consigo mismos, proyectos que aprovechan el conocimiento especializado de expertos orgullosos, temas que la gente encuentra simpáticos o cualquier forma de injusticia ".
El crowdsourcing puede tomar una ruta explícita o implícita. El crowdsourcing explícito permite a los usuarios trabajar juntos para evaluar, compartir y crear diferentes tareas específicas, mientras que el crowdsourcing implícito significa que los usuarios resuelven un problema como efecto secundario de otra cosa que están haciendo.
Con el crowdsourcing explícito, los usuarios pueden evaluar elementos particulares como libros o páginas web, o compartir mediante la publicación de productos o elementos. Los usuarios también pueden construir artefactos proporcionando información y editando el trabajo de otras personas.
El crowdsourcing implícito puede adoptar dos formas: autónomo y a cuestas. Standalone permite a las personas resolver problemas como un efecto secundario de la tarea que realmente están haciendo, mientras que el piggyback toma la información de los usuarios de un sitio web de terceros para recopilar información. [87]
En su libro de 2013, Crowdsourcing , Daren C. Brabham presenta una tipología basada en problemas de enfoques de crowdsourcing: [88]
- El descubrimiento y la gestión del conocimiento se utilizan para problemas de gestión de la información en los que una organización moviliza a una multitud para encontrar y reunir información. Es ideal para crear recursos colectivos.
- La asignación de tareas de inteligencia humana distribuida se utiliza para problemas de gestión de la información en los que una organización tiene un conjunto de información en la mano y moviliza a una multitud para procesar o analizar la información. Es ideal para procesar grandes conjuntos de datos que las computadoras no pueden hacer fácilmente.
- La búsqueda por radiodifusión se utiliza para problemas de ideación en los que una organización moviliza a una multitud para encontrar una solución a un problema que tiene una respuesta correcta objetiva y demostrable. Es ideal para la resolución de problemas científicos.
- La producción creativa aprobada por pares se utiliza para problemas de ideación, donde una organización moviliza a una multitud para encontrar una solución a un problema que tiene una respuesta subjetiva o que depende del apoyo público. Es ideal para problemas de diseño, estéticos o de política.
El crowdsourcing a menudo permite a los participantes clasificar las contribuciones de los demás, por ejemplo, en respuesta a la pregunta "¿Qué podemos hacer para que Acme sea una gran empresa?" Un método común de clasificación es el recuento de "me gusta", donde la contribución con más me gusta ocupa el primer lugar. Este método es simple y fácil de entender, pero privilegia las contribuciones tempranas, que tienen más tiempo para acumular Me gusta. En los últimos años, varias empresas de crowdsourcing han comenzado a utilizar comparaciones por pares , respaldadas por algoritmos de clasificación. Los algoritmos de clasificación no penalizan las contribuciones tardías. También producen resultados más rápido. Los algoritmos de clasificación han demostrado ser al menos 10 veces más rápidos que la clasificación de pila manual. [89] Un inconveniente, sin embargo, es que los algoritmos de clasificación son más difíciles de entender que como contar.
En "Cómo administrar las plataformas de crowdsourcing de manera eficaz", Ivo Blohm afirma que hay cuatro tipos de plataformas de crowdsourcing: microtareas, agrupación de información, búsqueda de difusión y colaboración abierta. Se diferencian en la diversidad y agregación de contribuciones que se crean. La diversidad de información recopilada puede ser homogénea o heterogénea. La agregación de información puede ser selectiva o integradora. [90]
Ejemplos de
Algunas categorías comunes de crowdsourcing se pueden utilizar de manera eficaz en el mundo comercial, como el crowdsourcing, el crowdsolving, el crowdfunding , el microwork , el crowdsourcing creativo , la gestión de la fuerza laboral de crowdsourcing y los concursos de premios de incentivo . Aunque esta puede no ser una lista exhaustiva, los elementos cubren las principales formas en que las personas utilizan las multitudes para realizar sus tareas. [91]
Crowdvoting
La votación colectiva ocurre cuando un sitio web recopila las opiniones y juicios de un grupo grande sobre un tema determinado. El mercado electrónico de Iowa es un mercado de predicciones que reúne las opiniones de las multitudes sobre la política y trata de garantizar la precisión haciendo que los participantes paguen dinero para comprar y vender contratos basados en resultados políticos. [92]
Algunos de los ejemplos más famosos han hecho uso de los canales de las redes sociales: Domino's Pizza, Coca-Cola, Heineken y Sam Adams han creado una nueva pizza, diseño de botella, cerveza y canción, respectivamente. [93] Threadless.com selecciona las camisetas que vende haciendo que los usuarios proporcionen diseños y voten las que les gustan, que luego se imprimen y están disponibles para su compra. [18]
El Informe de Calificaciones de California (CRC), un programa lanzado conjuntamente en enero de 2014 por el Centro de Investigación de Tecnología de la Información en Interés de la Sociedad [94] y el Vicegobernador Gavin Newsom , es un ejemplo de votación colectiva en la actualidad. Los participantes acceden a la CRC en línea y votan sobre seis temas oportunos. A través del análisis de componentes principales , los usuarios son ubicados en un "café" en línea en el que pueden presentar sus propias opiniones políticas y calificar las sugerencias de otros participantes. Este sistema tiene como objetivo involucrar efectivamente al público en general en discusiones políticas relevantes y resaltar los temas específicos que más preocupan a los californianos.
El valor de Crowdvoting en la industria del cine se demostró cuando en 2009 una multitud predijo con precisión el éxito o el fracaso de una película basándose en su avance, [95] [96] una hazaña que fue replicada en 2013 por Google. [97]
En reddit , los usuarios califican colectivamente el contenido web, las discusiones y los comentarios, así como las preguntas que se les hacen a las personas de interés en las entrevistas en línea de " AMA " y AskScience .
En 2017, Project Fanchise compró un equipo en la Liga de fútbol sala y creó Salt Lake Screaming Eagles, un equipo dirigido por fanáticos. Usando una aplicación móvil, los fanáticos votaron sobre las operaciones diarias del equipo, el nombre de la mascota, el fichaje de los jugadores e incluso el llamado de juego ofensivo durante los juegos. [98]
Trabajo creativo de crowdsourcing
El crowdsourcing creativo abarca proyectos creativos como diseño gráfico , arquitectura de crowdsourcing , diseño de productos, [11] diseño de indumentaria, películas, [99] escritura, nomenclatura de empresas, [100] ilustración, etc. [101] [102] Mientras que los concursos de crowdsourcing han Utilizado durante décadas en algunos campos creativos (como la arquitectura), el crowdsourcing creativo ha proliferado con el desarrollo reciente de plataformas basadas en web donde los clientes pueden solicitar una amplia variedad de trabajos creativos a un costo menor que por los medios tradicionales.
Crowdsourcing en el desarrollo de software
Varias empresas utilizan el enfoque de crowdsourcing para el desarrollo de software . Ejemplos notables son Topcoder y su empresa matriz Wipro . [31] [32] [103]
El crowdsourcing también se ha utilizado para recopilar datos relacionados con el idioma. Para el trabajo de diccionario, como se mencionó anteriormente, los editores del Oxford English Dictionary lo aplicaron hace más de cien años , utilizando papel y correo postal. Mucho más tarde, se imprimió en una revista una convocatoria para recopilar ejemplos de refranes sobre un tema específico (pluralismo religioso). [104] En la actualidad, dado que el "crowdsourcing" tiene la connotación inherente de estar basado en la web, dicha recopilación de datos relacionados con el lenguaje se realiza en la web mediante crowdsourcing de forma acelerada. Actualmente, se están llevando a cabo varios proyectos de compilación de diccionarios en la web, particularmente para idiomas que no están altamente documentados académicamente, como el idioma Oromo . [105] Se han desarrollado programas de software para diccionarios de colaboración colectiva , como WeSay . [106] Una forma ligeramente diferente de crowdsourcing para datos lingüísticos ha sido la creación en línea de terminología científica y matemática para el lenguaje de señas estadounidense . [107] La minería de conversaciones en las redes sociales disponibles al público se puede utilizar como una forma de crowdsourcing implícito para aproximar la extensión geográfica de los dialectos de los hablantes. [66] La recopilación de proverbios también se realiza a través de crowdsourcing en la Web, lo más innovador para el idioma pashto de Afganistán y Pakistán. [108] [109] [110] El crowdsourcing se ha utilizado ampliamente para recopilar el estándar de oro de alta calidad para crear sistemas automáticos en el procesamiento del lenguaje natural (por ejemplo , reconocimiento de entidades con nombre , vinculación de entidades ). [111]
Crowdsolving
Crowdsolving es una forma colaborativa, pero holística, de resolver un problema utilizando muchas personas, comunidades, grupos o recursos. Es un tipo de crowdsourcing que se centra en problemas complejos e intelectualmente exigentes que requieren un esfuerzo considerable y la calidad / singularidad de la contribución. [112]
Las cadenas de ideas y problemas son una forma de crowdsourcing y crowdsolving de ideas, donde se les pide a las personas que envíen ideas para resolver problemas y luego problemas con esas ideas. El objetivo es animar a las personas a encontrar soluciones prácticas a problemas bien pensados. [113]
Recaudación de fondos
El crowdfunding es el proceso de financiación de proyectos por parte de una multitud de personas que contribuyen con una pequeña cantidad para lograr un determinado objetivo monetario, normalmente a través de Internet. [114] La financiación colectiva se ha utilizado con fines comerciales y benéficos. [115] El modelo de crowdfunding que ha existido por más tiempo es el crowdfunding basado en recompensas. Este modelo es donde las personas pueden precomprar productos, comprar experiencias o simplemente donar. Si bien, en algunos casos, esta financiación puede destinarse a ayudar a una empresa, los financiadores no pueden invertir y convertirse en accionistas a través del crowdfunding basado en recompensas. [116]
Las personas, empresas y emprendedores pueden mostrar sus negocios y proyectos al mundo entero creando un perfil, que generalmente incluye un video corto que presenta su proyecto, una lista de recompensas por donación e ilustraciones a través de imágenes. El objetivo es crear un mensaje convincente que atraiga a los lectores. Los financiadores realizan contribuciones monetarias por numerosas razones:
- Se conectan con el propósito principal de la campaña, como ser parte de una comunidad emprendedora y apoyar una idea o producto innovador. [117]
- Se conectan a un aspecto físico de la campaña, como las recompensas y las ganancias de la inversión. [117]
- Se conectan a la exhibición creativa de la presentación de la campaña.
- Quieren ver nuevos productos antes que el público. [117]
El dilema para el crowdfunding de acciones en los EE. UU. A partir de 2012 era cómo la Comisión de Bolsa y Valores (SEC) iba a regular todo el proceso. En ese momento, la SEC estaba refinando las reglas y regulaciones, que tenía hasta el 1 de enero de 2013, para ajustar los métodos de recaudación de fondos. Los reguladores se vieron abrumados al tratar de regular Dodd-Frank y todas las demás reglas y regulaciones que involucran a las empresas públicas y la forma en que comercian. Los defensores de la regulación afirmaron que el crowdfunding abriría las compuertas para el fraude, lo llamaron el "salvaje oeste" de la recaudación de fondos y lo compararon con los días de los años 80 de los "vaqueros de llamada fría" de las acciones de centavo. El proceso permite recaudar hasta $ 1 millón sin que estén involucradas algunas de las regulaciones. Las empresas bajo la propuesta vigente en ese momento tendrían exenciones disponibles y podrían obtener capital de un grupo más grande de personas, lo que puede incluir umbrales más bajos para los criterios de inversionista, mientras que las reglas antiguas requerían que la persona sea un inversionista "acreditado". Estas personas a menudo se reclutan en las redes sociales, donde los fondos se pueden adquirir mediante una compra de acciones, un préstamo, una donación o un pedido. Los montos recaudados se han vuelto bastante elevados, con solicitudes que superan el millón de dólares por software como Trampoline Systems, que lo utilizó para financiar la comercialización de su nuevo software.
Crowdsourcing móvil
El crowdsourcing móvil, involucra actividades que tienen lugar en teléfonos inteligentes o plataformas móviles que se caracterizan frecuentemente por la tecnología GPS. [118] Esto permite la recopilación de datos en tiempo real y brinda a los proyectos un mayor alcance y accesibilidad. Sin embargo, el crowdsourcing móvil puede generar un sesgo urbano, así como preocupaciones por la seguridad y la privacidad. [119] [120] [121]
Macrowork
Las tareas de Macrowork suelen tener estas características: se pueden realizar de forma independiente, requieren una cantidad fija de tiempo y requieren habilidades especiales. Macrotasks podría ser parte de proyectos especializados o podría ser parte de un proyecto grande y visible donde los trabajadores colaboran donde sea que tengan las habilidades requeridas. Los factores clave que los distinguen son que el macrowork requiere habilidades especializadas y normalmente lleva más tiempo, mientras que el microwork no requiere habilidades especializadas.
Microwork
Microwork es una plataforma de crowdsourcing que permite a los usuarios realizar pequeñas tareas para las que las computadoras carecen de aptitud para pequeñas cantidades de dinero. El popular Mechanical Turk de Amazon ha creado muchos proyectos diferentes para que los usuarios participen, donde cada tarea requiere muy poco tiempo y ofrece una cantidad muy pequeña de pago. [5] Las versiones chinas de esto, comúnmente llamadas Witkey , son similares e incluyen sitios como Taskcn.com y k68.cn. Al elegir tareas, dado que solo ciertos usuarios "ganan", los usuarios aprenden a enviar más tarde y elegir tareas menos populares para aumentar la probabilidad de que su trabajo sea elegido. [122] Un ejemplo de un proyecto de Mechanical Turk es cuando los usuarios buscaron imágenes de satélite de un barco para encontrar al investigador perdido Jim Gray. [87] Basado en una encuesta elaborada de participantes en una plataforma de crowdsourcing de microtareas, Gadiraju et al. han propuesto una taxonomía de diferentes tipos de microtareas que son de colaboración colectiva. [123] Dos cuestiones importantes en el crowdsourcing de microtareas son la asignación dinámica de tareas y la agregación de respuestas.
Proyectos sencillos
Los proyectos simples son aquellos que requieren una gran cantidad de tiempo y habilidades en comparación con el micro y macrowork. Si bien un ejemplo de macrowork sería escribir comentarios de encuestas, los proyectos simples incluyen actividades como escribir una línea básica de código o programar una base de datos, que requieren un mayor compromiso de tiempo y nivel de habilidad. Estos proyectos generalmente no se encuentran en sitios como Amazon Mechanical Turk , sino que se publican en plataformas como Upwork que requieren una experiencia específica. [124]
Proyectos complejos
Los proyectos complejos generalmente toman más tiempo, tienen mayores riesgos y requieren personas con habilidades muy específicas. Por lo general, estos son proyectos "únicos" que son difíciles de lograr y pueden incluir proyectos como el diseño de un nuevo producto que una empresa espera patentar. Tareas como esa serían "complejas" porque el diseño es un proceso meticuloso que requiere una gran cantidad de tiempo para perfeccionarse, y además las personas que realizan estos proyectos deben tener una capacitación especializada en diseño para completar el proyecto de manera efectiva. Estos proyectos suelen pagar los más altos, pero rara vez se ofrecen. [125]
Concursos de premios de incentivo
Los concursos de ideas basados en la web o los concursos de premios de incentivo a menudo consisten en ideas genéricas, premios en efectivo y una plataforma basada en Internet para facilitar la generación y discusión de ideas. Un ejemplo de estos concursos incluye un evento como el "Innovation Jam" de IBM 2006, al que asistieron más de 140.000 participantes internacionales y que arrojó alrededor de 46.000 ideas. [126] [127] Otro ejemplo es el Premio Netflix en 2009. La idea era pedirle a la multitud que presentara un algoritmo de recomendación más preciso que el propio algoritmo de Netflix. Tuvo un gran premio de US $ 1,000,000 y fue otorgado al equipo Pragmatic Chaos de BellKor, que superó el propio algoritmo de Netflix para predecir calificaciones, en un 10.06%.
Otro ejemplo de crowdsourcing basado en la competencia es el experimento de globos DARPA de 2009 , donde DARPA colocó 10 marcadores de globos en los Estados Unidos y desafió a los equipos a competir para ser los primeros en informar la ubicación de todos los globos. Se requirió una colaboración de esfuerzos para completar el desafío de manera rápida y además de la motivación competitiva del concurso en su conjunto, el equipo ganador (MIT, en menos de nueve horas) estableció su propio entorno "colabora-competitivo" para generar participación en su equipo. . [128] Un desafío similar fue el Tag Challenge , financiado por el Departamento de Estado de EE. UU., Que requería localizar y fotografiar individuos en cinco ciudades de EE. UU. Y Europa en un plazo de 12 horas basándose únicamente en una sola fotografía. El equipo ganador logró localizar a tres sospechosos movilizando voluntarios en todo el mundo utilizando un esquema de incentivos similar al utilizado en el desafío del globo. [129]
Las plataformas de innovación abierta son una forma muy eficaz de reunir los pensamientos e ideas de las personas para que realicen investigación y desarrollo. La empresa InnoCentive es una plataforma de crowdsourcing para la investigación y el desarrollo corporativos donde se publican problemas científicos difíciles para que multitudes de solucionadores descubran la respuesta y ganen un premio en efectivo, que puede oscilar entre $ 10,000 y $ 100,000 por desafío. [18] InnoCentive, de Waltham, Massachusetts y Londres, Inglaterra, brinda acceso a millones de expertos científicos y técnicos de todo el mundo. La compañía afirma tener una tasa de éxito del 50% en la provisión de soluciones exitosas a problemas científicos y técnicos no resueltos anteriormente. IdeaConnection.com desafía a las personas a crear nuevos inventos e innovaciones y Ninesigma.com conecta a los clientes con expertos en varios campos. La Fundación X Prize crea y organiza concursos de incentivos que ofrecen entre $ 1 millón y $ 30 millones para resolver desafíos. Local Motors es otro ejemplo de crowdsourcing. Una comunidad de 20.000 ingenieros, diseñadores y entusiastas del automóvil compite para construir camiones de rally todo terreno. [130]
Crowdsourcing implícito
El crowdsourcing implícito es menos obvio porque los usuarios no necesariamente saben que están contribuyendo, pero aún pueden ser muy efectivos para completar ciertas tareas. En lugar de que los usuarios participen activamente en la resolución de un problema o en el suministro de información, el crowdsourcing implícito implica que los usuarios realicen otra tarea completamente en la que un tercero obtiene información para otro tema en función de las acciones del usuario. [18]
Un buen ejemplo de crowdsourcing implícito es el juego ESP , donde los usuarios adivinan qué son las imágenes y luego estas etiquetas se utilizan para etiquetar las imágenes de Google. Otro uso popular del crowdsourcing implícito es a través de reCAPTCHA , que pide a las personas que resuelvan CAPTCHA para demostrar que son humanos, y luego proporciona CAPTCHA de libros antiguos que no pueden ser descifrados por computadoras, para digitalizarlos para la web. Como muchas tareas resueltas con Mechanical Turk, los CAPTCHA son simples para los humanos, pero a menudo muy difíciles para las computadoras. [87]
Los sitios web como Google que extraen datos del historial de búsqueda y los sitios web de un usuario pueden ver el crowdsourcing a cuestas para descubrir palabras clave para anuncios, correcciones ortográficas y búsqueda de sinónimos. De esta manera, los usuarios están ayudando involuntariamente a modificar sistemas existentes, como AdWords de Google . [131]
Crowdsourcing sanitario
Han surgido investigaciones que describen el uso de técnicas de crowdsourcing en el ámbito de la salud pública. [132] [133] [134] Los resultados de inteligencia colectiva del crowdsourcing se están generando en tres categorías amplias de atención de salud pública; promoción de la salud, [133] investigación en salud, [135] y mantenimiento de la salud. [136] El crowdsourcing también permite a los investigadores pasar de pequeños grupos homogéneos de participantes a grandes grupos heterogéneos, [137] más allá de muestras de conveniencia como estudiantes o personas con educación superior. El grupo SESH se centra en el uso de crowdsourcing para mejorar la salud.
Crowdsourcing en agricultura
La investigación de crowdsource también llega al campo de la agricultura. Esto es principalmente para brindar a los agricultores y expertos una especie de ayuda en la identificación de diferentes tipos de malezas [138] de los campos y también para brindarles la mejor manera de eliminar las malezas de los campos.
Crowdsourcing en trampas en bridge
Boye Brogeland inició una investigación de crowdsourcing sobre trampas por parte de jugadores de bridge de alto nivel que mostró que varios jugadores eran culpables, lo que llevó a su suspensión. [139]
Crowdshipping
Crowdshipping ( envío colectivo ) es un servicio de envío de igual a igual, generalmente realizado a través de una plataforma o mercado en línea. [140] Hay varios métodos que se han clasificado como envío colectivo:
- Viajeros que se dirigen en dirección al comprador y están dispuestos a traer el paquete como parte de su equipaje a cambio de una recompensa. [141]
- Conductores de camiones cuya ruta se encuentre a lo largo de la ubicación del comprador y que estén dispuestos a llevar artículos adicionales en su camión. [142]
- Plataformas basadas en la comunidad que conectan a los compradores internacionales con los transportistas locales, al permitir que los compradores utilicen la dirección del transportista como destino de compra, después de lo cual los transportistas envían los artículos al comprador. [143]
Crowdsourcers
Existen varias motivaciones para que las empresas utilicen el crowdsourcing para realizar sus tareas, encontrar soluciones a problemas o recopilar información. Estos incluyen la capacidad de descargar la demanda máxima, acceder a información y mano de obra barata, generar mejores resultados, acceder a una gama más amplia de talentos de la que podría estar presente en una organización y abordar problemas que habrían sido demasiado difíciles de resolver internamente. [144] El crowdsourcing permite a las empresas presentar problemas en los que los contribuyentes pueden trabajar, en temas como ciencia, manufactura, biotecnología y medicina, con recompensas monetarias por soluciones exitosas. Aunque el crowdsourcing de tareas complicadas puede ser difícil, las tareas de trabajo simples pueden ser crowdsourcing de forma económica y eficaz. [145]
El crowdsourcing también tiene el potencial de ser un mecanismo de resolución de problemas para uso gubernamental y sin fines de lucro. [146] La planificación urbana y de tránsito son áreas principales para el crowdsourcing. Un proyecto para probar el proceso de participación pública de crowdsourcing para la planificación del tránsito en Salt Lake City se llevó a cabo de 2008 a 2009, financiado por una subvención de la Administración Federal de Tránsito de los EE. UU. [147] Otra aplicación notable del crowdsourcing para la resolución de problemas del gobierno es el proyecto de Revisión de Patentes Comunitarias Peer to Patent para la Oficina de Patentes y Marcas de Estados Unidos. [148]
Los investigadores han utilizado sistemas de crowdsourcing como Mechanical Turk para ayudar en sus proyectos de investigación mediante el crowdsourcing de algunos aspectos del proceso de investigación, como la recopilación, el análisis y la evaluación de datos. Ejemplos notables incluyen el uso de la multitud para crear bases de datos de habla y lenguaje, [149] [150] y el uso de la multitud para realizar estudios de usuarios. [131] Los sistemas de crowdsourcing brindan a estos investigadores la capacidad de recopilar grandes cantidades de datos. Además, mediante el crowdsourcing, los investigadores pueden recopilar datos de poblaciones y datos demográficos a los que es posible que no hayan tenido acceso a nivel local, pero que mejoran la validez y el valor de su trabajo. [151]
Los artistas también han utilizado sistemas de crowdsourcing. En su proyecto llamado Sheep Market, Aaron Koblin usó Mechanical Turk para recolectar 10,000 dibujos de ovejas de colaboradores de todo el mundo. [152] Sam Brown (artista) aprovecha la multitud pidiendo a los visitantes de su sitio web explodingdog que le envíen frases que él utiliza como inspiración para sus pinturas. [153] La curadora de arte Andrea Grover sostiene que las personas tienden a ser más abiertas en los proyectos de colaboración colectiva porque no están siendo juzgadas o escrutadas físicamente. [85] Al igual que con otros proveedores de crowdsourcing, los artistas utilizan sistemas de crowdsourcing para generar y recopilar datos. La multitud también se puede utilizar para inspirar y recaudar apoyo financiero para el trabajo de un artista. [154]
Además, INRIX está utilizando el crowdsourcing de 100 millones de conductores para recopilar los tiempos de conducción de los usuarios para proporcionar un mejor enrutamiento GPS y actualizaciones de tráfico en tiempo real. [155]
Demografía
La multitud es un término general para las personas que contribuyen a los esfuerzos de crowdsourcing. Aunque a veces es difícil recopilar datos sobre la demografía de la multitud, un estudio de Ross et al. encuestó los datos demográficos de una muestra de los más de 400.000 trabajadores digitales registrados que utilizan Amazon Mechanical Turk para completar tareas por pago. Un estudio anterior realizado en 2008 por Ipeirotis encontró que los usuarios en ese momento eran principalmente estadounidenses, jóvenes, mujeres y bien educados, con un 40% que ganaba más de $ 40,000 por año. En noviembre de 2009, Ross encontró una población de turcos mecánicos muy diferente, el 36% de la cual era india. Dos tercios de los trabajadores indios eran hombres y el 66% tenía al menos una licenciatura. Dos tercios tenían ingresos anuales de menos de $ 10,000, con el 27% a veces o siempre dependiendo de los ingresos de Mechanical Turk para llegar a fin de mes. [156]
El usuario promedio de Mechanical Turk en los EE. UU. Ganó $ 2.30 por hora por tareas en 2009, en comparación con $ 1.58 para el trabajador indio promedio. [ cita requerida ] Si bien la mayoría de los usuarios trabajaban menos de cinco horas a la semana, el 18% trabajaba 15 horas a la semana o más. Esto es menos que el salario mínimo en los Estados Unidos (pero no en la India), lo que Ross sugiere que plantea cuestiones éticas para los investigadores que utilizan el crowdsourcing.
Los datos demográficos de Microworkers.com difieren de Mechanical Turk en que los Estados Unidos y la India juntos representan solo el 25% de los trabajadores; 197 países están representados entre los usuarios, con Indonesia (18%) y Bangladesh (17%) contribuyendo con la mayor proporción. Sin embargo, el 28% de los empleadores son de EE. UU. [157]
Otro estudio de la demografía de la multitud en iStockphoto encontró una multitud que era en su mayoría blanca, de clase media a alta, con educación superior, que trabajaba en un supuesto "trabajo de cuello blanco" y tenía una conexión a Internet de alta velocidad en casa. . [158] En un estudio de 30 días realizado en Europa con un diario colectivo, los participantes eran predominantemente mujeres con estudios superiores. [137]
Los estudios también han encontrado que las multitudes no son simplemente grupos de aficionados o aficionados. Más bien, las multitudes a menudo están capacitadas profesionalmente en una disciplina relevante para una tarea de crowdsourcing determinada y, a veces, tienen títulos avanzados y muchos años de experiencia en la profesión. [158] [159] [160] [161] Afirmar que las multitudes son aficionados, en lugar de profesionales, no es cierto en los hechos y puede llevar a la marginación de los derechos laborales colectivos. [162]
GD Saxton y col. (2013) estudió el papel de los usuarios de la comunidad, entre otros elementos, durante su análisis de contenido de 103 organizaciones de crowdsourcing. Saxton y col. desarrolló una taxonomía de nueve modelos de crowdsourcing (modelo intermediario, producción de medios ciudadanos, desarrollo de software colaborativo, ventas de bienes digitales, diseño de productos, financiamiento social de igual a igual, modelo de informe del consumidor, modelo de construcción de base de conocimientos y modelo de proyecto de ciencia colaborativa) en que categorizar los roles de los usuarios de la comunidad, como investigador, ingeniero, programador, periodista, diseñador gráfico, etc., y los productos y servicios desarrollados. [163]
Motivaciones
Colaboradores
Muchos estudiosos del crowdsourcing sugieren que tanto las motivaciones intrínsecas como las extrínsecas hacen que las personas contribuyan a tareas de crowdsourcing y estos factores influyen en diferentes tipos de contribuyentes. [164] [78] [158] [159] [161] [165] [166] [167] Por ejemplo, los estudiantes y las personas empleadas a tiempo completo consideran que el avance del capital humano es menos importante que los trabajadores a tiempo parcial, mientras que las mujeres Califica el contacto social como más importante que los hombres. [165]
Las motivaciones intrínsecas se dividen en dos categorías: motivaciones basadas en el disfrute y motivaciones basadas en la comunidad. Las motivaciones basadas en el disfrute se refieren a las motivaciones relacionadas con la diversión y el disfrute que experimentan los colaboradores a través de su participación. Estas motivaciones incluyen: variedad de habilidades, identidad de la tarea, autonomía de la tarea, retroalimentación directa del trabajo y pasatiempo. Las motivaciones basadas en la comunidad se refieren a las motivaciones relacionadas con la participación comunitaria e incluyen la identificación con la comunidad y el contacto social. En el periodismo colaborativo, los factores de motivación son intrínsecos: la multitud se ve impulsada por la posibilidad de generar un impacto social, contribuir al cambio social y ayudar a sus compañeros. [164]
Las motivaciones extrínsecas se dividen en tres categorías: recompensas inmediatas, recompensas retrasadas y motivaciones sociales. Los pagos inmediatos, a través del pago monetario, son las compensaciones recibidas de inmediato que se otorgan a quienes completan las tareas. Los pagos retrasados son beneficios que pueden usarse para generar ventajas futuras, como capacitar habilidades y ser notados por empleadores potenciales. Las motivaciones sociales son las recompensas de comportarse prosocialmente, [168] como las motivaciones altruistas de los voluntarios en línea . Chandler y Kapelner encontraron que los usuarios estadounidenses del Amazon Mechanical Turk tenían más probabilidades de completar una tarea cuando se les decía que iban a "ayudar a los investigadores a identificar las células tumorales" que cuando no se les decía el propósito de su tarea. Sin embargo, de aquellos que completaron la tarea, la calidad de la producción no dependió del encuadre de la tarea. [169]
Los factores de motivación en el crowdsourcing son a menudo una combinación de factores intrínsecos y extrínsecos. [170] En un proyecto de creación de leyes de colaboración colectiva, la multitud estaba motivada por una combinación de factores intrínsecos y extrínsecos. Las motivaciones intrínsecas incluían el cumplimiento del deber cívico, afectando la ley por razones sociotrópicas, para deliberar y aprender de los pares. Las motivaciones extrínsecas incluyeron cambiar la ley para obtener ganancias financieras u otros beneficios. La participación en la elaboración de políticas colaborativas fue un acto de promoción de base, ya sea para perseguir los propios intereses o objetivos más altruistas, como proteger la naturaleza. [171]
Otra forma de motivación social es el prestigio o el estatus. La Biblioteca Digital Infantil Internacional recluta voluntarios para traducir y revisar libros. Debido a que todos los traductores reciben reconocimiento público por sus contribuciones, Kaufman y Schulz citan esto como una estrategia basada en la reputación para motivar a las personas que desean asociarse con instituciones que tienen prestigio. El Mechanical Turk usa la reputación como motivador en un sentido diferente, como una forma de control de calidad. A los trabajadores colectivos que con frecuencia completan tareas de formas consideradas inadecuadas se les puede negar el acceso a futuras tareas, lo que les proporciona motivación para producir un trabajo de alta calidad. [172]
Solicitantes
El uso de crowdsourcing a través de medios como Amazon Mechanical Turk puede ayudar a proporcionar a los investigadores y solicitantes una infraestructura ya establecida para sus proyectos, lo que les permite utilizar fácilmente una multitud y acceder a participantes de una cultura diversa. El uso de crowdsourcing también puede ayudar a completar el trabajo para proyectos que normalmente tendrían limitaciones geográficas y de tamaño de población. [173]
Participación en crowdsourcing
A pesar del potencial alcance global de las aplicaciones de TI en línea, una investigación reciente ilustra que las diferencias en la ubicación [ ¿cuál? ] afectan los resultados de participación en multitudes mediadas por TI. [174]
Limitaciones y controversias
Al menos seis temas principales cubren las limitaciones y controversias sobre el crowdsourcing:
- Impacto del crowdsourcing en la calidad del producto
- Los emprendedores aportan menos capital ellos mismos
- Mayor número de ideas financiadas
- El valor y el impacto del trabajo recibido de la multitud.
- Las implicaciones éticas de los bajos salarios pagados a los trabajadores digitales
- Confiabilidad y toma de decisiones informada
Impacto del crowdsourcing en la calidad del producto
El crowdsourcing permite que cualquier persona participe, lo que permite a muchos participantes no calificados y resulta en grandes cantidades de contribuciones inutilizables. Las empresas, o los trabajadores digitales adicionales, tienen que revisar todas estas contribuciones de baja calidad. La tarea de clasificar las contribuciones de los trabajadores digitales, junto con el trabajo necesario de gestionar la multitud, requiere que las empresas contraten empleados reales, lo que aumenta los gastos generales de gestión. [175] Por ejemplo, la susceptibilidad a resultados defectuosos es causada por esfuerzos de trabajo maliciosos y dirigidos. Dado que los trabajadores digitales que completan las microtareas reciben un pago por tarea, a menudo un incentivo financiero hace que los trabajadores completen las tareas más rápido que bien. Verificar las respuestas requiere mucho tiempo, por lo que los solicitantes a menudo dependen de que varios trabajadores completen la misma tarea para corregir los errores. Sin embargo, tener cada tarea completada varias veces aumenta el tiempo y los costos monetarios. [176]
La calidad del crowdsourcing también se ve afectada por el diseño de tareas. Lukyanenko y col. [177] argumentan que la práctica predominante de modelar las tareas de recopilación de datos mediante crowdsourcing en términos de clases fijas (opciones) restringe innecesariamente la calidad. Los resultados demuestran que la precisión de la información depende de las clases utilizadas para modelar los dominios, y los participantes proporcionan información más precisa al clasificar los fenómenos a un nivel más general (que suele ser menos útil para las organizaciones patrocinadoras y, por lo tanto, menos común). Además, se espera una mayor precisión general cuando los participantes pueden proporcionar datos de forma libre en comparación con las tareas en las que seleccionan entre opciones limitadas.
Igual de limitante, a menudo el escenario es que no existen suficientes habilidades o experiencia en la multitud para lograr con éxito la tarea deseada. Si bien este escenario no afecta a tareas "simples" como el etiquetado de imágenes, es particularmente problemático para tareas más complejas, como el diseño de ingeniería o la validación de productos. Una comparación entre la evaluación de modelos de negocio de expertos y una multitud anónima en línea mostró que una multitud anónima en línea no puede evaluar los modelos de negocio al mismo nivel que los expertos. [178] En estos casos, puede ser difícil o incluso imposible encontrar personas calificadas entre la multitud, ya que sus voces pueden ser ahogadas por miembros de la multitud consistentes pero incorrectos. [179] Sin embargo, si la dificultad de la tarea es incluso "intermedia" en su dificultad, estimar las habilidades e intenciones de los trabajadores digitales y aprovecharlas para inferir respuestas verdaderas funciona bien, [180] aunque con un costo de cálculo adicional.
Los trabajadores colectivos son una muestra no aleatoria de la población. Muchos investigadores utilizan el crowdsourcing para realizar estudios de forma rápida y económica con tamaños de muestra más grandes de lo que sería posible de otro modo. Sin embargo, debido al acceso limitado a Internet, la participación en los países de bajo desarrollo es relativamente baja. La participación en los países altamente desarrollados es igualmente baja, en gran parte porque la baja remuneración no es una motivación fuerte para la mayoría de los usuarios en estos países. Estos factores llevan a un sesgo en el conjunto de la población hacia los usuarios en los países de desarrollo medio, según lo estimado por el índice de desarrollo humano . [181]
La probabilidad de que un proyecto de colaboración colectiva fracase debido a la falta de motivación monetaria o porque hay muy pocos participantes aumenta durante el transcurso del proyecto. Los mercados de crowdsourcing no son una cola de primeros en entrar, primero en salir. Las tareas que no se completan rápidamente pueden olvidarse, quedar ocultas por filtros y procedimientos de búsqueda para que los trabajadores no las vean. Esto da como resultado una distribución de la ley de potencia de cola larga de los tiempos de finalización. [182] Además, los estudios de investigación en línea de bajo pago tienen tasas más altas de deserción, y los participantes no completan el estudio una vez que comienzan. [151] Incluso cuando se completan las tareas, el crowdsourcing no siempre produce resultados de calidad. Cuando Facebook inició su programa de localización en 2008, se encontró con algunas críticas por la baja calidad de sus traducciones colaborativas. [183]
Uno de los problemas de los productos de crowdsourcing es la falta de interacción entre la multitud y el cliente. Por lo general, se conoce poca información sobre el producto final deseado y, a menudo, se produce una interacción muy limitada con el cliente final. Esto puede disminuir la calidad del producto porque la interacción con el cliente es una parte vital del proceso de diseño. [184]
Una causa adicional de la disminución de la calidad del producto que puede resultar del crowdsourcing es la falta de herramientas de colaboración. En un lugar de trabajo típico, los compañeros de trabajo están organizados de tal manera que pueden trabajar juntos y aprovechar los conocimientos y las ideas de los demás. Además, la empresa a menudo proporciona a los empleados la información, los procedimientos y las herramientas necesarias para cumplir con sus responsabilidades. Sin embargo, en el crowdsourcing, los trabajadores digitales deben depender de sus propios conocimientos y medios para completar las tareas. [175]
Por lo general, se espera que un proyecto de colaboración colectiva sea imparcial al incorporar una gran población de participantes con antecedentes diversos. Sin embargo, la mayoría de los trabajos de crowdsourcing los realizan personas a las que se les paga o se benefician directamente del resultado (por ejemplo, la mayoría de los proyectos de código abierto que trabajan en Linux ). En muchos otros casos, el producto final es el resultado del esfuerzo de una sola persona, que crea la mayor parte del producto, mientras que la multitud solo participa en los detalles menores. [185]
Los emprendedores aportan menos capital ellos mismos
Para que una idea se convierta en realidad, el primer componente que se necesita es capital. Dependiendo del alcance y la complejidad del proyecto de crowdsourcing, la cantidad de capital necesario puede variar desde unos pocos miles de dólares hasta cientos de miles, si no más. El proceso de captación de capital puede llevar de días a meses dependiendo de diferentes variables, incluida la red del emprendedor y la cantidad de capital inicial autogenerado.
El proceso de crowdsourcing permite a los emprendedores acceder a una amplia gama de inversores que pueden tomar diferentes participaciones en el proyecto. [186] En efecto, el crowdsourcing simplifica el proceso de obtención de capital y permite a los emprendedores dedicar más tiempo al proyecto en sí y alcanzar hitos en lugar de dedicar tiempo a ponerlo en marcha. En general, el acceso simplificado al capital puede ahorrar tiempo para iniciar proyectos y potencialmente aumentar la eficiencia de los proyectos.
Los que se oponen a este problema argumentan que un acceso más fácil al capital a través de un gran número de inversores más pequeños puede perjudicar al proyecto y a sus creadores. Con un proceso simplificado de obtención de capital que involucra a más inversores con participaciones más pequeñas, los inversores buscan más riesgos porque pueden asumir un tamaño de inversión con el que se sientan cómodos. [186] Esto lleva a que los empresarios pierdan la posible experiencia de convencer a los inversores que desconfían de los riesgos potenciales de la inversión porque no dependen de un único inversor para la supervivencia de su proyecto. En lugar de verse obligados a evaluar los riesgos y convencer a los grandes inversores institucionales de por qué su proyecto puede tener éxito, los inversores cautelosos pueden ser reemplazados por otros que estén dispuestos a asumir el riesgo.
Hay empresas de traducción y varios usuarios de traducciones que pretenden utilizar el crowdsourcing como un medio para reducir drásticamente los costos, en lugar de contratar traductores profesionales . Esta situación ha sido denunciada sistemáticamente por IAPTI y otras organizaciones de traductores. [187]
Mayor número de ideas financiadas
La cantidad bruta de ideas que se financian y la calidad de las ideas es una gran controversia sobre el tema del crowdsourcing.
Los defensores argumentan que el crowdsourcing es beneficioso porque permite que se inicien ideas de nicho que no sobrevivirían a la financiación de capital de riesgo o ángel, muchas veces los principales inversores en nuevas empresas. Muchas ideas mueren en su infancia debido al apoyo insuficiente y la falta de capital, pero el crowdsourcing permite que estas ideas se inicien si un emprendedor puede encontrar una comunidad que se interese en el proyecto. [188]
El crowdsourcing permite que quienes se beneficiarían del proyecto lo financien y se conviertan en parte de él, que es una forma de comenzar con pequeñas ideas de nicho. [189] Sin embargo, cuando crece el número bruto de proyectos, también puede aumentar el número de posibles fallos. El crowdsourcing ayuda a que se inicien proyectos de nicho y de alto riesgo debido a una necesidad percibida de unos pocos que buscan el producto. Con mercados objetivo de alto riesgo y pequeños, el grupo de proyectos de crowdsourcing enfrenta una mayor posible pérdida de capital, menor rendimiento y menores niveles de éxito. [190]
Preocupaciones
Debido a que los trabajadores digitales se consideran contratistas independientes en lugar de empleados, no se les garantiza el salario mínimo . En la práctica, los trabajadores que utilizan Amazon Mechanical Turk generalmente ganan menos que el salario mínimo. En 2009, se informó que los usuarios de Turk de los Estados Unidos ganaban un promedio de $ 2,30 por hora por tareas, mientras que los usuarios de la India ganaban un promedio de $ 1,58 por hora, que es inferior al salario mínimo en los Estados Unidos (pero no en la India). [156] [191] Algunos investigadores que han considerado el uso de Mechanical Turk para conseguir participantes para estudios de investigación, han argumentado que las condiciones salariales podrían no ser éticas. [151] [192] Sin embargo, según otra investigación, los trabajadores de Amazon Mechanical Turk no se sienten explotados y están dispuestos a participar en actividades de crowdsourcing en el futuro. [193] Cuando Facebook inició su programa de localización en 2008, recibió críticas por utilizar mano de obra gratuita en el crowdsourcing de la traducción de las directrices del sitio. [183]
Por lo general, no se realizan contratos por escrito, acuerdos de no divulgación o acuerdos de empleados con los trabajadores digitales. Para los usuarios de Amazon Mechanical Turk, esto significa que los solicitantes deciden si el trabajo de los usuarios es aceptable y se reservan el derecho de retener el pago si no cumple con sus estándares. [173] Los críticos dicen que los acuerdos de crowdsourcing explotan a los individuos entre la multitud, y se ha hecho un llamamiento para que las multitudes se organicen por sus derechos laborales. [194] [162] [195]
La colaboración entre los miembros de la multitud también puede ser difícil o incluso desalentada, especialmente en el contexto de la contratación pública competitiva. El sitio de crowdsourcing InnoCentive permite a las organizaciones solicitar soluciones a problemas científicos y tecnológicos; solo el 10,6% de los encuestados informa haber trabajado en equipo en su presentación. [159] Los trabajadores de Amazon Mechanical Turk colaboraron con los académicos para crear una plataforma, WeAreDynamo.org, que les permite organizar y crear campañas para mejorar su situación laboral. [196]
Ver también
- Ciencia ciudadana : investigación científica realizada, en su totalidad o en parte, por científicos aficionados o no profesionales.
- Clickworkers
- Red de innovación colaborativa
- Mapeo colaborativo : agregación de mapeo web y contenido de usuario
- Conciencia colectiva : creencias e ideas compartidas en la sociedad
- Inteligencia colectiva: inteligencia grupal que surge de los esfuerzos colectivos.
- Resolución colectiva de problemas
- Producción entre pares basada en bienes comunes : método de producción de valor
- Computación colectiva
- Crowdcasting
- Crowdfixing
- Desarrollo de software de crowdsourcing
- Pensamiento distribuido
- Correctores de pruebas distribuidos
- Flash mob : forma de ensamblar humanos
- Gamificación
- Crowdsourcing gubernamental
- Lista de proyectos de crowdsourcing - artículo de la lista de Wikimedia
- Microcrédito : crédito barato (bancos que cobran préstamos a una tasa de interés baja)
- Democracia participativa - Modelo de democracia
- Monitoreo participativo
- Smart mob - grupo coordinado de comunicación digital
- Colaboración social
- Sopa de piedra - cuento popular europeo
- Truecaller
- Conciencia colectiva virtual
- Voluntariado virtual : voluntariado realizado al menos parcialmente a través de Internet.
- Sabiduría de la multitud : percepción colectiva de un grupo de personas
Referencias
- ↑ a b Safire, William (5 de febrero de 2009). "Sobre el idioma" . Revista del New York Times . Consultado el 19 de mayo de 2013 .
Ahora viene Jeff Howe, editor colaborador de la revista Wired, quien recuerda haberle lanzado la idea de un artículo en 2005 a Mark Robinson, su editor allí, sobre cómo Internet estaba ayudando a las empresas a utilizar aficionados para reemplazar a los profesionales. Él informa que Robinson dijo: 'Hmmm ... es como si estuvieran subcontratando a la multitud'.
'O,' Howe me informa ', dije, mediante crowdsourcing. Francamente, estaba bromeando. El afecto de Silicon Valley por las maletas es una broma interna en Wired. Pero a Mark le gustó la idea de mi historia y le gustó aún más la palabra. - ^ Schenk, Eric; Guittard, Claude (1 de enero de 2009). "Crowdsourcing qué se puede subcontratar a la multitud y por qué" . Consultado el 1 de octubre de 2018 . Cite journal requiere
|journal=
( ayuda ) - ^ Hirth, Matthias; Hoßfeld, Tobias; Tran-Gia, Phuoc (2011). "Anatomía de una plataforma de crowdsourcing: utilizando el ejemplo de Microworkers.com" (PDF) . 2011 Quinta Conferencia Internacional sobre Servicios Innovadores de Internet y Móviles en Computación Ubicua . págs. 322–329. doi : 10.1109 / IMIS.2011.89 . ISBN 978-1-61284-733-7. S2CID 12955095 .
- ^ a b Estellés-Arolas, Enrique; González-Ladrón-de-Guevara, Fernando (2012), "Towards an Integrated Crowdsourcing Definition" (PDF) , Journal of Information Science , 38 (2): 189–200, doi : 10.1177 / 0165551512437638 , hdl : 10251/56904 , S2CID 18535678
- ^ a b c Howe, Jeff (2006). "El auge del crowdsourcing" . Cableado .
- ^ Brabham, DC (2013). Crowdsourcing . Cambridge, Massachusetts; Londres, Inglaterra: The MIT Press.
- ^ Brabham, DC (2008). "Crowdsourcing como modelo para la resolución de problemas, una introducción y casos". Convergencia: Revista internacional de investigación sobre nuevas tecnologías de medios . 14 (1): 75–90. CiteSeerX 10.1.1.175.1623 . doi : 10.1177 / 1354856507084420 . S2CID 145310730 .
- ^ Prpić, J. y Shukla, P. (2016). Ciencia de masas: medidas, modelos y métodos. En Actas de la 49a Conferencia Internacional Anual de Hawaii sobre Ciencias de Sistemas, Kauai, Hawaii: IEEE Computer Society
- ^ Buettner, Ricardo (2015). Una revisión sistemática de la literatura de la investigación de crowdsourcing desde una perspectiva de gestión de recursos humanos . 48ª Conferencia Internacional Anual de Hawaii sobre Ciencias de Sistemas . Kauai, Hawái: IEEE. págs. 4609–4618. doi : 10.13140 / 2.1.2061.1845 . ISBN 978-1-4799-7367-5.
- ^ a b Prpić, John; Taeihagh, Araz; Melton, James (septiembre de 2015). "Los fundamentos de la política de crowdsourcing". Política e Internet . 7 (3): 340–361. arXiv : 1802.04143 . doi : 10.1002 / poi3.102 . S2CID 3626608 .
- ^ a b Liu, Wei; Moultrie, James; Ye, Songhe (4 de mayo de 2019). "El proceso de innovación dominado por el cliente: involucrar a los clientes como diseñadores y tomadores de decisiones en el desarrollo de nuevos productos" . El diario de diseño . 22 (3): 299–324. doi : 10.1080 / 14606925.2019.1592324 . ISSN 1460-6925 . S2CID 145931864 .
- ^ Schlagwein, Daniel; Bjørn-Andersen, Niels (2014), "Aprendizaje organizacional con crowdsourcing: El caso revelador de LEGO" (PDF) , Revista de la Asociación de Sistemas de Información , 15 (11): 754–778, doi : 10.17705 / 1jais.00380
- ^ Taeihagh, Araz (19 de junio de 2017). "Crowdsourcing, compartir economías y desarrollo". Revista de sociedades en desarrollo . 33 (2): 0169796X1771007. arXiv : 1707.06603 . doi : 10.1177 / 0169796x17710072 . S2CID 32008949 .
- ^ a b Guth, Kristen L .; Brabham, Daren C. (4 de agosto de 2017). "Encontrar el diamante en bruto: exploración de la comunicación y la plataforma en el rendimiento de crowdsourcing". Monografías de comunicación . 84 (4): 510–533. doi : 10.1080 / 03637751.2017.1359748 . ISSN 0363-7751 . S2CID 54045924 .
- ^ Diamond, Larry ; Whittington, Zak (2009). "Medios de comunicación social". En Welzel, Christian ; Haerpfer, Christian W .; Bernhagen, Patrick; Inglehart, Ronald F. (eds.). Democratización (2 ed.). Oxford: Oxford University Press (publicado en 2018). pag. 256. ISBN 9780198732280. Consultado el 4 de marzo de 2021 .
Otra forma en la que las redes sociales pueden contribuir a la democratización es mediante el 'crowdsourcing' de información. Esto provoca el conocimiento y la sabiduría de la 'multitud' [...].
- ^ Howe, Jeff (2 de junio de 2006). "Crowdsourcing: una definición" . Blog de crowdsourcing . Consultado el 2 de enero de 2013 .
- ^ "Daren C. Brabham" . USC Annenberg . Universidad del Sur de California . Consultado el 17 de septiembre de 2014 .
- ^ a b c d e Brabham, Daren (2008), "Crowdsourcing como modelo para la resolución de problemas: Introducción y casos" (PDF) , Convergencia: Revista internacional de investigación en tecnologías de nuevos medios , 14 (1): 75–90, CiteSeerX 10.1.1.175 .1623 , doi : 10.1177 / 1354856507084420 , S2CID 145310730 , archivado desde el original (PDF) el 25 de abril de 2012
- ^ a b Afuah, A .; Tucci, CL (2012). "Crowdsourcing como solución a la búsqueda a distancia". Academy of Management Review . 37 (3): 355–375. doi : 10.5465 / amr.2010.0146 .
- ↑ Vuković, M. (2009). Crowdsourcing para empresas. En Services-I, Conferencia Mundial de 2009 sobre (págs. 686-692). IEEE.
- ↑ de Vreede, T., Nguyen, C., de Vreede, GJ, Boughzala, I., Oh, O. y Reiter-Palmon, R. (2013). Un modelo teórico de participación del usuario en el crowdsourcing. En colaboración y tecnología (págs. 94-109). Springer Berlín Heidelberg
- ^ Claypole, Maurice (14 de febrero de 2012). "Aprender a través del crowdsourcing es sordo al desafío del idioma" . The Guardian . Londres.
- ^ a b c d e f g h "Una breve historia del crowdsourcing [infografía]" . Crowdsourcing.org. 18 de marzo de 2012. Archivado desde el original el 3 de julio de 2015 . Consultado el 2 de julio de 2015 .
- ^ Hern, Chester G. (2002). Huellas en el mar , pág. 123 y 246. McGraw Hill. ISBN 0-07-136826-4 .
- ^ "Crowdsourcing del Smithsonian desde 1849" . Archivos de la Institución Smithsonian. 14 de abril de 2011 . Consultado el 24 de agosto de 2018 .
- ^ Clark, Catherine E. (25 de abril de 1970). " ' C'était Paris en 1970 ' " . Études Photographiques (31) . Consultado el 2 de julio de 2015 .
- ^ Axelrod R. (1980), " ' Elección efectiva en el dilema del prisionero ' ", Journal of Conflict Resolution , 24 (1): 3−25, doi : 10.1177 / 002200278002400101 , S2CID 143112198
- ^ "Servicio de voluntariado en línea del programa VNU | Historia" . Onlinevolunteering.org. Archivado desde el original el 2 de julio de 2015 . Consultado el 2 de julio de 2015 .
- ^ a b "Wired 14.06: el auge del crowdsourcing" . Archive.wired.com. 4 de enero de 2009 . Consultado el 2 de julio de 2015 .
- ^ Lih, Andrew (2009). La revolución de Wikipedia: cómo un grupo de don nadie crearon la enciclopedia más grande del mundo (1ª ed.). Nueva York: Hyperion. ISBN 978-1401303716.
- ^ a b Lakhani KR, Garvin DA, Lonstein E (enero de 2010). "TopCoder (A): Desarrollo de software a través de Crowdsourcing" . Caso de la Escuela de Negocios de Harvard : 610–032.
- ^ a b Phadnisi, Shilpa (21 de octubre de 2016). "TopCoder de Appirio también es una gran trampa para Wipro" . Los tiempos de la India . Consultado el 30 de abril de 2018 .
- ^ a b "Por amor a los datos de mapeo abiertos" . TechCrunch . Consultado el 23 de julio de 2019 .
- ^ a b [1] Archivado el 29 de noviembre de 2014 en Wayback Machine.
- ^ Garrigos-Simon, Fernando J .; Gil-Pechuán, Ignacio; Estelles-Miguel, Sofía (2015). Avances en Crowdsourcing . Saltador. ISBN 9783319183411.
- ^ "¿Es usted un innovador audaz?" . Revista innovadores . 15 de noviembre de 2019 . Consultado el 12 de julio de 2021 .
- ^ "Antoine-Jean-Baptiste-Robert Auget, barón de Montyon" . Nuevo Adviento . Consultado el 25 de febrero de 2012 .
- ^ "Todo se trataba de álcalis" . Crónicas de química . Consultado el 25 de febrero de 2012 .
- ^ "Nicolas Appert" . John Blamire . Consultado el 25 de febrero de 2012 .
- ^ "9 ejemplos de crowdsourcing, antes de que existiera el 'crowdsourcing'" . MemeBurn. 15 de septiembre de 2011 . Consultado el 25 de febrero de 2012 .
- ^ Pande, Shamni. "La gente sabe mejor" . Business Today . India: Living Media India Limited.
- ^ Vergano, Dan (30 de agosto de 2014). "1833 Meteor Storm comenzó la ciencia ciudadana" . National Geographic . StarStruck . Consultado el 18 de septiembre de 2014 .
- ^ "Puerta de entrada a la fotografía de astronautas de la Tierra" . NASA .
- ^ McLaughlin, Elliot. "Sobrecarga de imágenes: ayúdenos a resolverlo todo, solicita la NASA" . Cnn.com . CNN . Consultado el 18 de septiembre de 2014 .
- ^ Després, Jacques; Hadjsaid, Nouredine; Criqui, Patrick; Noirot, Isabelle (1 de febrero de 2015). "Modelización de los impactos de las fuentes renovables variables en el sector energético: reconsideración de la tipología de herramientas de modelización energética". Energía . 80 : 486–495. doi : 10.1016 / j.energy.2014.12.005 . ISSN 0360-5442 .
- ^ "OpenEI - Información energética, datos y otros recursos" . OpenEI . Consultado el 26 de septiembre de 2016 .
- ^ Garvin, Peggy (12 de diciembre de 2009). "New Gateway: Open Energy Info" . División de Información Gubernamental SLA . Dayton, OH, Estados Unidos . Consultado el 26 de septiembre de 2016 .[ enlace muerto permanente ]
- ^ Brodt-Giles, Debbie (2012). WREF 2012: OpenEI: un intercambio abierto de datos e información sobre energía para audiencias internacionales (PDF) . Golden, CO, EE.UU .: Laboratorio Nacional de Energías Renovables (NREL) . Consultado el 24 de septiembre de 2016 .
- ^ Davis, Chris; Chmieliauskas, Alfredas; Dijkema, Gerard; Nikolic, Igor. "Enipedia" . Delft, Países Bajos: grupo de Energía e Industria, Facultad de Tecnología, Políticas y Gestión, TU Delft. Archivado desde el original el 10 de junio de 2014 . Consultado el 7 de octubre de 2016 .
- ^ Davis, Chris (2012). Dar sentido a los datos abiertos: desde los datos sin procesar hasta la información procesable: tesis doctoral . Delft, Países Bajos: Universidad Tecnológica de Delft . Consultado el 2 de octubre de 2018 .El capítulo 9 analiza en profundidad el desarrollo inicial de Enipedia.
- ^ "¿Qué es el programa de cuatro generaciones?" . La Iglesia de Jesucristo de los Santos de los Últimos Días . Consultado el 30 de enero de 2012 .
- ^ Parker, Christopher J .; May, Andrew; Mitchell, Val (noviembre de 2013). "El papel de VGI y PGI en el apoyo a las actividades al aire libre" . Ergonomía aplicada . 44 (6): 886–894. doi : 10.1016 / j.apergo.2012.04.013 . ISSN 0003-6870 . PMID 22795180 .
- ^ Parker, Christopher J .; May, Andrew; Mitchell, Val (15 de mayo de 2014). "Diseño de neogeografía centrado en el usuario: el impacto de la información geográfica voluntaria en las percepciones de los usuarios de los 'mashups ' de mapas en línea " . Ergonomía . 57 (7): 987–997. doi : 10.1080 / 00140139.2014.909950 . ISSN 0014-0139 . PMID 24827070 . S2CID 13458260 .
- ^ Brown, Michael; Sharples, Sarah; Harding, Jenny; Parker, Christopher J. (noviembre de 2013). "Usabilidad de la información geográfica: retos actuales y direcciones futuras" (PDF) . Ergonomía aplicada . 44 (6): 855–865. doi : 10.1016 / j.apergo.2012.10.013 . PMID 23177775 .
- ^ Parker, Christopher J .; May, Andrew; Mitchell, Val (agosto de 2012). "Comprensión del diseño con VGI utilizando un marco de relevancia de la información" . Transacciones en GIS . 16 (4): 545–560. doi : 10.1111 / j.1467-9671.2012.01302.x . ISSN 1361-1682 .
- ^ Bonney, R. y LaBranche, M. (2004). Ciencia ciudadana: participación del público en la investigación. Dimensiones ASTC. Mayo / junio de 2004, pág. 13.
- ^ Baretto, C .; Fastovsky, D .; Sheehan, P. (2003). "Un modelo para la integración del público en la investigación científica" . Revista de Educación en Geociencias . 50 (1): 71–75. Código Bibliográfico : 2003JGeEd..51 ... 71B . doi : 10.5408 / 1089-9995-51.1.71 . S2CID 67761505 .
- ^ McCaffrey, RE (2005). "Uso de la ciencia ciudadana en estudios urbanos de aves" (PDF) . Hábitats urbanos . 3 (1): 70–86.
- ^ King, Turi E .; Jobling, Mark A. (2009). "¿Qué hay en un nombre? Cromosomas Y, apellidos y la revolución de la genealogía genética" . Tendencias en Genética . 25 (8): 351–60. doi : 10.1016 / j.tig.2009.06.003 . hdl : 2381/8106 . PMID 19665817 .
La Sociedad Internacional de Genealogía Genética (www.isogg.org) aboga por el uso de la genética como herramienta para la investigación genealógica y proporciona una red de apoyo para los genealogistas genéticos. Alberga el árbol de haplogrupos Y ISOGG, que tiene la virtud de actualizarse periódicamente.
- ^ Mendex, etc. al., Fernando (28 de febrero de 2013). "Un linaje paterno afroamericano agrega una raíz extremadamente antigua al árbol filogenético del cromosoma Y humano" . La Revista Estadounidense de Genética Humana . 92 (3): 454–459. doi : 10.1016 / j.ajhg.2013.02.002 . PMC 3591855 . PMID 23453668 .
- ^ Wells, Spencer (2013). "El Proyecto Genográfico y el Auge de la Ciencia Ciudadana" . Sociedad Genealógica del Sur de California (SCGS). Archivado desde el original el 10 de julio de 2013 . Consultado el 10 de julio de 2013 .
- ^ Aitamurto, Tanja (2015). "Factores de motivación en el periodismo de crowdsourcing: impacto social, cambio social y aprendizaje entre pares" . Revista Internacional de Comunicación . 9 : 3523–3543.
- ^ Aitamurto, Tanja (2016). "Crowdsourcing como método de búsqueda de conocimiento en el periodismo digital: ideales rotos y responsabilidad combinada" . Periodismo digital . 4 (2): 280-297. doi : 10.1080 / 21670811.2015.1034807 . S2CID 156243124 .
- ^ Aitamurto, Tanja (2013). "Equilibrio entre lo abierto y lo cerrado: la co-creación en el periodismo de revistas". Periodismo digital . 1 (2): 229-251. doi : 10.1080 / 21670811.2012.750150 . S2CID 62882093 .
- ^ Keuleers; et al. (Febrero de 2015). "Conocimiento de palabras en la multitud: medir el tamaño del vocabulario y la prevalencia de palabras en un experimento masivo en línea" . Revista Trimestral de Psicología Experimental . 68 (8): 1665–1692. doi : 10.1080 / 17470218.2015.1022560 . PMID 25715025 . S2CID 4894686 .
- ^ a b "La extensión de lo positivo 'más ' " . Documentos de Google . Consultado el 27 de septiembre de 2020 .
- ^ "Historia del Conteo de Aves de Navidad | Audubon" . Birds.audubon.org. 22 de enero de 2015 . Consultado el 2 de julio de 2015 .
- ^ "¡Gracias!" . Audubon . 5 de octubre de 2017. Archivado desde el original el 24 de agosto de 2014.
- ^ Smith, Graham; Richards, Robert C .; Gastil, John (12 de mayo de 2015). "El potencial de la participación como una herramienta de crowdsourcing para el análisis comparativo de las innovaciones democráticas" (PDF) . Política e Internet . 7 (2): 243–262. doi : 10.1002 / poi3.93 . ISSN 1944-2866 .
- ^ Luna, M. Jae (2018). "Evolución de la coproducción en la era de la información: crowdsourcing como modelo de coproducción basada en web en Corea" . Política y sociedad . 37 (3): 294-309. doi : 10.1080 / 14494035.2017.1376475 . ISSN 1449-4035 . S2CID 158440300 .
- ^ Taeihagh, Araz (8 de noviembre de 2017). "Crowdsourcing: ¿una nueva herramienta para la formulación de políticas?". Ciencias de la política . 50 (4): 629–647. arXiv : 1802.03113 . doi : 10.1007 / s11077-017-9303-3 . ISSN 0032-2687 . S2CID 27696037 .
- ^ Aitamurto, Tanja (2012). Crowdsourcing para la democracia: nueva era en la formulación de políticas . Comité para el Futuro, Parlamento de Finlandia. págs. 10-30. ISBN 978-951-53-3459-6.
- ^ Prpić, J .; Taeihagh, A .; Melton, J. (2014). "Crowdsourcing the Policy Cycle. Collective Intelligence 2014, MIT Center for Collective Intelligence" (PDF) . Humancomputation.com. Archivado desde el original (PDF) el 24 de junio de 2015 . Consultado el 2 de julio de 2015 .
- ^ Prpić, J .; Taeihagh, A .; Melton, J. (2014). "Un marco para el crowdsourcing de políticas. Oxford Internet Institute, Universidad de Oxford - IPP 2014 - Crowdsourcing para la política y las políticas" (PDF) . Ipp.oxii.ox.ac.uk . Consultado el 2 de octubre de 2018 .
- ^ Prpić, J .; Taeihagh, A .; Melton, J. (2014). "Experimentos sobre evaluación de políticas de crowdsourcing. Oxford Internet Institute, Universidad de Oxford - IPP 2014 - Crowdsourcing para políticas y políticas" (PDF) . Ipp.oii.ox.ac.uk . Consultado el 2 de julio de 2015 .
- ^ Thapa, B .; Niehaves, B .; Seidel, C .; Plattfaut, R. (2015). "Implicación ciudadana en la innovación del sector público: Gobierno y perspectivas ciudadanas" . Política de información . 20 (1): 3–17. doi : 10.3233 / IP-150351 .
- ^ Aitamurto y Landemore (4 de febrero de 2015). "Cinco principios de diseño para la formulación de políticas de colaboración colectiva: evaluación del caso de la reforma de la ley de tráfico todo terreno de colaboración colectiva en Finlandia" . Revista de medios sociales para organizaciones (1): 1–19.
- ^ a b Aitamurto, Landemore, Galli (2016). "Desenmascarar a la multitud: factores de motivación de los participantes, perfil y expectativas de participación en la formulación de políticas colaborativas" . Información, comunicación y sociedad . 20 (8): 1239-1260. doi : 10.1080 / 1369118x.2016.1228993 . S2CID 151989757 : a través de Routledge.CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
- ^ Aitamurto, Chen, Cherif, Galli y Santana (2016). "Dar sentido a los datos cívicos de crowdsourcing con herramientas de Big Data" . Archivo digital ACM: Academic Mindtrek . doi : 10.1145 / 2994310.2994366 . S2CID 16855773 : a través de ACM Digital Archive.CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
- ^ Aitamurto, Tanja (31 de enero de 2015). Crowdsourcing para la democracia: nueva era en la formulación de políticas . Comité para el Futuro, Parlamento de Finlandia. ISBN 978-951-53-3459-6.
- ^ "Inicio - ISCRAM2015 - Universidad de Agder" (PDF) . iscram2015.uia.no . Archivado desde el original (PDF) el 17 de octubre de 2016 . Consultado el 14 de octubre de 2016 .
- ^ Holley, Rose (marzo de 2010). "Crowdsourcing: ¿cómo y por qué deberían hacerlo las bibliotecas?" . Revista D-Lib . 16 (3/4). doi : 10.1045 / marzo de 2010-holley . Consultado el 21 de mayo de 2021 .
- ^ Trant, Jennifer (2009). Etiquetado, folcsonomía y museos de arte: resultados de la investigación de steve.museum (PDF) . Informática de Archivos y Museos. Archivado desde el original (PDF) el 10 de febrero de 2010 . Consultado el 21 de mayo de 2021 .
- ↑ a b Andro, M. (2018). Bibliotecas digitales y crowdsourcing , Wiley / ISTE. ISBN 9781786301611 .
- ^ a b DeVun, Leah (19 de noviembre de 2009). "Mirando cómo las multitudes producen y presentan el arte" . Noticias por cable . Archivado desde el original el 24 de octubre de 2012 . Consultado el 26 de febrero de 2012 .
- ^ Ess, Henk van "Crowdsourcing: cómo encontrar una multitud" , ARD ZDF Akademie 2010, Berlín, p. 99,
- ^ a b c Doan, A .; Ramarkrishnan, R .; Halevy, A. (2011), "Crowdsourcing Systems on the World Wide Web" (PDF) , Communications of the ACM , 54 (4): 86–96, doi : 10.1145 / 1924421.1924442 , S2CID 207184672
- ^ Brabham, Daren C. (2013), Crowdsourcing , MIT Press, pág. 45
- ^ "Crowdvoting: cómo Elo limita la interrupción" . thevisionlab.com . 25 de mayo de 2017.
- ^ Blohm, Ivo (2018). "Cómo gestionar las plataformas de crowdsourcing de forma eficaz" (PDF) . BerkeleyHaas . 60 (2): 122-149. doi : 10.1177 / 0008125617738255 . S2CID 73551209 .
- ^ Howe, Jeff (2008), "Crowdsourcing: Por qué el poder de la multitud está impulsando el futuro de los negocios" (PDF) , The International Achievement Institute. , archivado desde el original (PDF) el 23 de septiembre de 2015 , consultado el 9 de abril de 2012
- ^ Robson, John (24 de febrero de 2012). "IEM demuestra la sabiduría política de las multitudes" . Canoa.ca . Archivado desde el original el 7 de abril de 2012 . Consultado el 31 de marzo de 2012 .
- ^ "4 grandes ejemplos de crowdsourcing a través de redes sociales" . digitalagencymarketing.com. 2012. Archivado desde el original el 1 de abril de 2012 . Consultado el 29 de marzo de 2012 .
- ^ Goldberg, Ken; Newsom, Gavin (12 de junio de 2014). "Amplifiquemos la inteligencia colectiva de California" . Citris-uc.org . Consultado el 14 de junio de 2014 .
- ^ Escoffier, N. y B. McKelvey (2014). "Uso de la" estrategia de conocimiento colectivo "para co-crear valor de mercado: prueba de concepto de la industria cinematográfica". en Perspectiva internacional sobre innovación empresarial y disrupción en las industrias creativas: cine, vídeo, fotografía, P. Wikstrom y R. DeFillippi, eds., Reino Unido: Edward Elgar Publishing Ltd, cap. 11.
- ^ Block, AB (21 de abril de 2010). "Cómo podría fracasar el comercio de taquilla" . El reportero de Hollywood .
- ^ Chen, A. y R. Panaligan (2013). "Cuantificar la magia de las películas con la búsqueda de Google". Informe técnico de Google, perspectivas de la industria y estadísticas de los usuarios
- ^ Williams, Jack (17 de febrero de 2017). "Un equipo de fútbol sala hace que sus fanáticos llamen las jugadas" . The New York Times . ISSN 0362-4331 . Consultado el 7 de febrero de 2018 .
- ^ Cunard, C. (2010). "The Movie Research Experience involucra al público en la realización de películas". The Daily Bruin, (19 de julio)
- ^ MacArthur, Kate. "Squadhelp quiere que su empresa obtenga mejores nombres (y evite a Boaty McBoatface)" . chicagotribune.com . Consultado el 28 de agosto de 2017 .
- ^ "Compite para crear la casa de tus sueños" . FastCoexist.com. 4 de junio de 2013 . Consultado el 3 de febrero de 2014 .
- ^ "Diseñadores, clientes forjan lazos en la web" . Boston Herald . 11 de junio de 2012 . Consultado el 3 de febrero de 2014 .
- ^ Raviart, Dominique (4 de octubre de 2017). "Wipro convergiendo sus actividades de Crowdtesting en torno a QaaS y Topcoder" . NelsonHall . Consultado el 30 de abril de 2018 .
- ^ Stan Nussbaum. 2003. Perspectivas proverbiales sobre el pluralismo. Conexiones: la revista del Comité de Misiones de la WEA, octubre, págs.30, 31.
- ^ "Proyecto Diccionario Oromo" . OromoDictionary.com . Consultado el 3 de febrero de 2014 .
- ^ "Descripción del software y proceso WeSay" (PDF) . Consultado el 3 de febrero de 2014 .
- ^ "Desarrollo de vocabulario ASL para ciencias y matemáticas" . Washington.edu. 7 de diciembre de 2012 . Consultado el 3 de febrero de 2014 .
- ^ "Proyecto de colección de proverbio pashto" . AfghanProverbs.com. Archivado desde el original el 4 de febrero de 2014 . Consultado el 3 de febrero de 2014 .
- ^ "Comparación de métodos de recopilación de refranes" (PDF) . gial.edu .
- ^ Edward Zellem. 2014. Mataluna: 151 proverbios afganos pashto . Tampa, FL: Cultura directa.
- ^ Zhai, Haijun; Lingren, Todd; Deleger, Louise; Li, Qi; Kaiser, Megan; Stoutenborough, Laura; Solti, Imre (2013). "Crowdsourcing basado en Web 2.0 para el desarrollo del estándar de oro de alta calidad en el procesamiento clínico del lenguaje natural" . Revista de investigación médica en Internet . 15 (4): e73. doi : 10.2196 / jmir.2426 . PMC 3636329 . PMID 23548263 .
- ^ Geiger D, Rosemann M, Fielt E. Sistemas de información de crowdsourcing: una perspectiva de la teoría de sistemas. InProceedings of the 22nd Australasian Conference on Information Systems (ACIS 2011) 2011.
- ^ D, Powell (2015). "Una nueva herramienta para el crowdsourcing" . МИР (Модернизация. Инновации. Развитие) . 6 (2-2 (22)). ISSN 2079-4665 .
- ^ Prive, Tanya. "Qué es el crowdfunding y cómo beneficia a la economía" . Forbes.com . Consultado el 2 de julio de 2015 .
- ^ Choy, Katherine; Schlagwein, Daniel (2016), "Crowdsourcing para un mundo mejor: sobre la relación entre las posibilidades de TI y las motivaciones de los donantes en el crowdfunding benéfico", Information Technology & People , 29 (1): 221–247, doi : 10.1108 / ITP-09- 2014-0215
- ^ Barnett, Chance. "Sitios de crowdfunding en 2014" . Forbes.com . Consultado el 2 de julio de 2015 .
- ^ a b c Agrawal, Ajay, Christian Catalini y Avi Goldfarb. "Algunos aspectos económicos simples del crowdfunding". Oficina Nacional de Investigación Económica (2014): 63-97.
- ^ "Crowdsourcing móvil" . Clickworker . Consultado el 10 de diciembre de 2014 .
- ^ Thebault-Spieker, Terveen y Hecht. Evitar el lado sur y los suburbios: la geografía de los mercados de crowdsourcing móvil .CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
- ^ Chatzimiloudis, Konstantinidis y Laoudias, Zeinalipour-Yazti. "Crowdsourcing con smartphones" (PDF) . La revista Cite requiere
|magazine=
( ayuda ) - ^ Arkian, Hamid Reza; Diyanat, Abolfazl; Pourkhalili, Atefe (2017). "MIST: esquema de análisis de datos basado en niebla con aprovisionamiento de recursos rentable para aplicaciones de detección de masas de IoT". Revista de aplicaciones informáticas y de red . 82 : 152-165. doi : 10.1016 / j.jnca.2017.01.012 .
- ^ Yang, J .; Adamic, L .; Ackerman, M. (2008), "Crowdsourcing and Knowledge Sharing: Strategic User Behavior on Taskcn" (PDF) , Actas de la novena conferencia de ACM sobre comercio electrónico , doi : 10.1145 / 1386790.1386829 , S2CID 15553154
- ^ Gadiraju, U .; Kawase, R .; Dietze, S. (2014), "A Taxonomy of Microtaks on the Web", Actas de la 25ª Conferencia de ACM sobre hipertexto y redes sociales : 218-223, doi : 10.1145 / 2631775.2631819 , ISBN 9781450329545, S2CID 15164576
- ^ Felstiner, Alek (agosto de 2011). "Trabajando la multitud: empleo y derecho laboral en la industria del crowdsourcing" (PDF) . Berkeley Journal of Employment & Labor Law . 32 : 150-151 - vía WTF.
- ^ "Visión del crowdsourcing: ¿panacea libertaria o pesadilla regulatoria?" . online-shc.com . Consultado el 26 de mayo de 2017 .[ enlace muerto permanente ]
- ^ Leimeister, JM; Huber, M .; Bretschneider, U .; Krcmar, H. (2009), "Leveraging Crowdsourcing: Activation-Supporting Components for IT-Based Ideas Competition" , Journal of Management Information Systems , 26 (1): 197–224, doi : 10.2753 / mis0742-1222260108 , S2CID 17485373
- ^ Ebner, W .; Leimeister, J .; Krcmar, H. (2009), "Ingeniería comunitaria para innovaciones: el concurso de ideas como método para nutrir una comunidad virtual de innovaciones" , Gestión de I + D , 39 (4): 342–356, doi : 10.1111 / j.1467-9310.2009 .00564.x , S2CID 16316321[ enlace muerto ]
- ^ "Desafío de la red DARPA" . Desafío de la red DARPA. Archivado desde el original el 11 de agosto de 2011 . Consultado el 28 de noviembre de 2011 .
- ^ "Web de redes sociales trampas 'criminales ' " . Nuevo científico . Consultado el 4 de abril de 2012 .
- ^ "Más allá de XPrize: las 10 mejores herramientas y tecnologías de crowdsourcing" . 20 de febrero de 2012 . Consultado el 30 de marzo de 2012 .
- ^ a b Kittur, A .; Chi, EH; Sun, B. (2008), "Estudios de usuarios de crowdsourcing con Mechanical Turk" (PDF) , Chi 2008
- ^ Tang, Weiming; Han, Larry; Saludos, John; Zhang, Ye; Mollan, Katie; Kim, Julie; Liu, Fengying; Hudgens, Michael; Bayus, Barry (1 de junio de 2016). "Vídeos de promoción de pruebas de VIH de crowdsourcing: un ensayo controlado aleatorio de no inferioridad en China" . Enfermedades Clínicas Infecciosas . 62 (11): 1436-1442. doi : 10.1093 / cid / ciw171 . ISSN 1537-6591 . PMC 4872295 . PMID 27129465 .
- ^ a b Zhang, Ye; Kim, Julie A .; Liu, Fengying; Tso, Lai Sze; Tang, Weiming; Wei, Chongyi; Bayus, Barry L .; Tucker, Joseph D. (noviembre de 2015). "Concursos creativos contributivos para impulsar la innovación en salud sexual: 2 casos y una guía para su implementación" . Enfermedades de transmisión sexual . 42 (11): 625–628. doi : 10.1097 / OLQ.0000000000000349 . ISSN 1537-4521 . PMC 4610177 . PMID 26462186 .
- ^ Créquit, Perrine (2018). "Mapeo del crowdsourcing en salud: revisión sistemática" . Revista de investigación médica en Internet . 20 (5): e187. doi : 10.2196 / jmir.9330 . PMC 5974463 . PMID 29764795 .
- ^ van der Krieke; et al. (2015). "HowNutsAreTheDutch (HoeGekIsNL): un estudio de crowdsourcing de los síntomas y fortalezas mentales" (PDF) . Revista internacional de métodos de investigación psiquiátrica . 25 (2): 123-144. doi : 10.1002 / mpr.1495 . PMC 6877205 . PMID 26395198 .
- ^ Prpić, J. (2015). "Multitudes de atención médica: inteligencia colectiva en salud pública. Inteligencia colectiva 2015. Centro para el estudio de sistemas complejos, Universidad de Michigan". Papers.ssrn.com. SSRN 2570593 . Cite journal requiere
|journal=
( ayuda ) - ^ a b van der Krieke, L; Blaauw, FJ; Emerencia, AC; Schenk, HM; Slaets, JP; Bos, EH; de Jonge, P; Jeronimus, BF (2016). "Dinámica temporal de la salud y el bienestar: un enfoque de crowdsourcing para evaluaciones momentáneas y generación automatizada de retroalimentación personalizada (2016)". Medicina psicosomática . 79 (2): 213-223. doi : 10.1097 / PSY.0000000000000378 . PMID 27551988 . S2CID 10955232 .
- ^ Rahman, Mahbubur; Blackwell, Brenna; Banerjee, Nilanjan; Dharmendra, Saraswat (2015), "Crowdsourcing jerárquico basado en teléfonos inteligentes para la identificación de malezas" , Computers and Electronics in Agriculture , 113 : 14–23, doi : 10.1016 / j.compag.2014.12.012 , consultado el 12 de agosto de 2015
- ^ Principalmente en el sitio web de Bridge Winners
- ^ Dolan, Shelagh, "Explicación de la entrega de crowdsourcing: hacer que el envío el mismo día sea más barato a través de mensajería local". , Business Insider , archivado desde el original el 22 de mayo de 2018 , consultado el 21 de mayo de 2018
- ^ Murison, Malek, "LivingPackets usa IoT, crowdshipping para transformar las entregas" , Internet of Business , consultado el 19 de abril de 2018
- ^ Biller, David; Sciaudone, Christina, "Goldman Sachs, Soros Bet on the Uber of Brazilian Trucking" , Bloomberg , consultado el 11 de marzo de 2019.
- ^ Tyrsina, Radu, "Parcl usa transitarios de confianza para traerle productos que no se envían a su país" , Tecnología personalizada , archivado desde el original el 3 de octubre de 2015 , consultado el 1 de octubre de 2015
- ^ Noveck, Beth Simone (2009), Wiki Government: Cómo la tecnología puede hacer que el gobierno sea mejor, la democracia sea más fuerte y los ciudadanos más poderosos , Brookings Institution Press
- ^ Sarasua, Cristina; Simperl, Elena; Noy, Natalya F. (2012), "Alineación de Ontología de Crowdsourcing con Microtasks" (PDF) , Instituto AIFB. Instituto de Tecnología de Karlsruhe : 2
- ^ Hueco, Matthew. "Crowdfunding y sociedad cívica en Europa: ¿una asociación rentable?" . Ciudadanía abierta . Consultado el 29 de abril de 2013 .
- ^ Programa piloto de participación en el transporte público de la Administración Federal de Tránsito , Departamento de Transporte de EE. UU., Archivado desde el original el 7 de enero de 2009
- ^ Proyecto de revisión de patentes comunitarias entre pares, Proyecto de revisión de patentes comunitarias entre pares
- ^ Callison-Burch, C .; Dredze, M. (2010), "Creating Speech and Language Data With Amazon's Mechanical Turk" (PDF) , Human Language Technologies Conference : 1–12, archivado desde el original (PDF) el 2 de agosto de 2012 , consultado el 28 de febrero de 2012
- ^ McGraw, I .; Seneff, S. (2011), "Crecimiento de una interfaz de lenguaje hablado en Amazon Mechanical Turk" (PDF) , Interspeech : 3057–3060
- ^ a b c Mason, W .; Suri, S. (2010), "Realización de investigaciones conductuales sobre el turco mecánico del Amazonas", Métodos de investigación conductual , SSRN 1691163
- ^ Koblin, A. (2008), "El mercado de las ovejas", Creatividad y cognición : 451, doi : 10.1145 / 1640233.1640348 , ISBN 9781605588650, S2CID 20609292
- ^ "perro explosivo 2015" . Explodingdog.com . Consultado el 2 de julio de 2015 .
- ^ Linver, D. (2010), Crowdsourcing and the Evolving Relationship between Art and Artist , archivado desde el original el 14 de julio de 2014 , consultado el 28 de febrero de 2012
- ^ "Por qué" . INRIX.com. 13 de septiembre de 2014. Archivado desde el original el 12 de octubre de 2014 . Consultado el 2 de julio de 2015 .
- ^ a b Ross, J .; Irani, L .; Silberman, MS; Zaldivar, A .; Tomlinson, B. (2010). "¿Quiénes son los trabajadores colectivos? Cambio demográfico en Mechanical Turk" (PDF) . Chi 2010 . Archivado desde el original (PDF) el 1 de abril de 2011 . Consultado el 28 de febrero de 2012 .
- ^ Hirth, M .; Hoßfeld, T .; Train-Gia, P. (2011), Human Cloud as Emerging Internet Application - Anatomy of the Microworkers Crowdsourcing Platform (PDF)
- ^ a b c Brabham, Daren C. (2008). "Moviendo a la multitud en iStockphoto: la composición de la multitud y motivaciones para la participación en una aplicación de crowdsourcing" . Primer lunes . 13 (6). doi : 10.5210 / fm.v13i6.2159 . Archivado desde el original el 24 de noviembre de 2012 . Consultado el 27 de junio de 2012 .
- ^ a b c Lakhani; et al. (2007). "El valor de la apertura en la resolución de problemas científicos" (PDF) . Consultado el 26 de febrero de 2012 . Cite journal requiere
|journal=
( ayuda ) - ^ Brabham, Daren C. (2012). "Gestión de públicos inesperados en línea: el desafío de dirigirse a grupos específicos con la herramienta de amplio alcance de Internet" . Revista Internacional de Comunicación .
- ^ a b Brabham, Daren C. (2010). "Mover a la multitud en Threadless: motivaciones para la participación en una aplicación de crowdsourcing". Información, comunicación y sociedad . 13 (8): 1122-1145. doi : 10.1080 / 13691181003624090 . S2CID 143402410 .
- ^ a b Brabham, Daren C. (2012). "El mito de las multitudes de aficionados: un análisis crítico del discurso de la cobertura de crowdsourcing". Información, comunicación y sociedad . 15 (3): 394–410. doi : 10.1080 / 1369118X.2011.641991 . S2CID 145675154 .
- ^ Saxton, Oh y Kishore (2013). "Reglas de crowdsourcing: modelos, problemas y sistemas de control". Gestión de sistemas de información . 30 : 2-20. CiteSeerX 10.1.1.300.8026 . doi : 10.1080 / 10580530.2013.739883 . S2CID 16811686 .
- ^ a b Aitamurto, Tanja (2015). "Factores de motivación en el periodismo de crowdsourcing: impacto social, cambio social y aprendizaje entre pares" . Revista Internacional de Comunicación . 9 : 3523–3543.
- ^ a b Kaufmann, N .; Schulze, T .; Viet, D. (2011). "Más que diversión y dinero. Motivación del trabajador en el crowdsourcing: un estudio sobre Mechanical Turk" (PDF) . Actas de la Decimoséptima Conferencia de las Américas sobre Sistemas de Información . Archivado desde el original (PDF) el 27 de febrero de 2012.
- ^ Brabham, Daren C. (2012). "Motivaciones para la participación en una aplicación de crowdsourcing para mejorar la participación pública en la planificación del tránsito". Revista de investigación en comunicación aplicada . 40 (3): 307–328. doi : 10.1080 / 00909882.2012.693940 . S2CID 144807388 .
- ^ Lietsala, Katri; Joutsen, Atte (2007). "Hang-a-rondas y verdaderos creyentes: un análisis de caso de los roles y factores motivacionales de los fanáticos de Star Wreck". Actas de la conferencia MindTrek 2007 .
- ^ "Informe sobre el estado del voluntariado en el mundo 2011" (PDF) . Unv.org. Archivado desde el original (PDF) el 2 de diciembre de 2014 . Consultado el 1 de julio de 2015 .
- ^ Chandler, D .; Kapelner, A. (2010). "Romper la monotonía con sentido: motivación en los mercados de crowdsourcing" (PDF) . Revista de organización y comportamiento económico . 90 : 123-133. arXiv : 1210.0962 . doi : 10.1016 / j.jebo.2013.03.003 . S2CID 8563262 .
- ^ Aparicio, M .; Costa, C .; Braga, A. (2012). Proponer un sistema de apoyo al crowdsourcing (PDF) . OSDOC '12 Actas del taller sobre código abierto y diseño de comunicación . págs. 13-17. doi : 10.1145 / 2316936.2316940 . ISBN 9781450315258. S2CID 16494503 .
- ^ Aitamurto, Landemore, Galli (2016). "Desenmascarar a la multitud: factores de motivación, expectativas y perfil de los participantes en una reforma legal basada en el crowdsourcing" . Información, comunicación y sociedad .CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
- ^ Quinn, Alexander J .; Bederson, Benjamin B. (2011). "Computación humana: una encuesta y taxonomía de un campo en crecimiento, CHI 2011 [Conferencia de interacción humana de computadoras], 7 al 12 de mayo de 2011, Vancouver, BC, Canadá" (PDF) . Consultado el 30 de junio de 2015 .
- ^ a b Paolacci, G; Chandler, J; Ipeirotis, PG (2010). "Ejecución de experimentos en Amazon Mechanical Turk". Juicio y toma de decisiones . 5 (5): 411–419. hdl : 1765/31983 .
- ^ Prpić, J; Shukla, P .; Roth, Y .; Lemoine, JF (2015). "Una geografía de participación en multitudes mediadas por TI". Actas de la Conferencia Internacional de Ciencias de Sistemas de Hawái 2015 . SSRN 2494537 .
- ^ a b Borst, Irma. "El caso a favor y en contra del crowdsourcing: parte 2" . Archivado desde el original el 12 de septiembre de 2015 . Consultado el 9 de febrero de 2015 .
- ^ Ipeirotis; Preboste; Wang (2010). "Gestión de calidad en Amazon Mechanical Turk" (PDF) . Archivado desde el original (PDF) el 9 de agosto de 2012 . Consultado el 28 de febrero de 2012 . Cite journal requiere
|journal=
( ayuda ) - ^ Lukyanenko, romano; Parsons, Jeffrey; Wiersma, Yolanda (2014). "El coeficiente intelectual de la multitud: comprensión y mejora de la calidad de la información en contenido estructurado generado por el usuario". Investigación de sistemas de información . 25 (4): 669–689. doi : 10.1287 / isre.2014.0537 .
- ^ Goerzen, Thomas; Kundisch, Dennis (11 de agosto de 2016). "¿Puede la multitud sustituir a los expertos en evaluación de ideas creativas? Un estudio experimental utilizando modelos de negocio" . Actas de AMCIS 2016 .
- ^ Burnap, Alex; Ren, Alex J .; Papazoglou, Giannis; Gerth, Richard; González, Richard; Papalambros, Panos. "Cuando falla el crowdsourcing: un estudio de experiencia en la evaluación del diseño de crowdsourcing" (PDF) . Archivado desde el original (PDF) el 29 de octubre de 2015 . Consultado el 19 de mayo de 2015 . Cite journal requiere
|journal=
( ayuda ) - ^ Kurve, Aditya; Miller, David J .; Kesidis, George (30 de mayo de 2014). "Contabilidad de crowdsourcing de múltiples categorías para la dificultad variable de la tarea, la habilidad del trabajador y la intención del trabajador". IEEE Kde (99).
- ^ Hirth; Hoßfeld; Tran-Gia (2011), Human Cloud as Emerging Internet Application - Anatomy of the Microworkers Crowdsourcing Platform (PDF)
- ^ Ipeirotis, Panagiotis G. (2010). "Análisis del mercado de Amazon Mechanical Turk" (PDF) . XRDS: Crossroads, la revista ACM para estudiantes . 17 (2): 16-21. doi : 10.1145 / 1869086.1869094 . S2CID 6472586 . SSRN 1688194 . Consultado el 2 de octubre de 2018 .
- ^ a b Hosaka, Tomoko A. (abril de 2008). "Facebook pide a los usuarios que traduzcan gratis" . NBC News .
- ^ Britt, Darice. "Crowdsourcing: el debate ruge" . Archivado desde el original el 1 de julio de 2014 . Consultado el 4 de diciembre de 2012 .
- ^ Woods, Dan (28 de septiembre de 2009). "El mito del crowdsourcing" . Forbes . Consultado el 4 de diciembre de 2012 .
- ^ a b Aitamurto, Tanja; Leiponen, Aija (1 de enero de 1970). "La promesa del crowdsourcing de ideas: beneficios, contextos, limitaciones | Tanja Aitamurto" . Ideasproject.com . Consultado el 2 de julio de 2015 .
- ^ "Se lanza Asociación Internacional de Traductores en Argentina" . Latin American Herald Tribune . Consultado el 23 de noviembre de 2016 .
- ^ Kleeman, Frank (2008). "Innovadores sub (der) pagados: la utilización comercial del trabajo del consumidor a través del crowdsourcing" . Sti-studies.de . Consultado el 2 de julio de 2015 .
- ^ Jason (2011). "Crowdsourcing: un millón de cabezas es mejor que una" . Crowdsourcing.org. Archivado desde el original el 3 de julio de 2015 . Consultado el 2 de julio de 2015 .
- ^ Dupree, Steven (2014). "Crowdfunding 101: pros y contras" . Gsb.stanford.edu . Consultado el 2 de julio de 2015 .
- ^ "Asesor de la Ley de Normas Laborales Justas" . Consultado el 28 de febrero de 2012 .
- ^ Greg Norcie, 2011, "Consideraciones éticas y prácticas para la compensación de los participantes de la investigación de crowdsourcing", CHI WS sobre registros de ética y cinta de video: ética en ensayos a gran escala y contenido generado por el usuario, [2] Archivado el 30 de junio de 2012 en la Wayback Machine. , consultado el 30 de junio de 2015.
- ^ Busarovs, Aleksejs (2013). "Aspectos éticos del crowdsourcing, o es una forma moderna de explotación" (PDF) . Revista Internacional de Economía y Administración de Empresas . 1 (1): 3-14. doi : 10.35808 / ijeba / 1 . Consultado el 26 de noviembre de 2014 .
- ^ Graham, Mark; Hjorth, Isis; Lehdonvirta, Vili (1 de mayo de 2017). "Trabajo digital y desarrollo: impactos de las plataformas laborales digitales globales y la economía gig en los medios de vida de los trabajadores" . Transferencia: Revista europea de trabajo e investigación . 23 (2): 135-162. doi : 10.1177 / 1024258916687250 . ISSN 1024-2589 . PMC 5518998 . PMID 28781494 .
- ^ La estafa de crowdsourcing (diciembre de 2014), The Baffler , No. 26
- ^ Salehi; et al. (2015). "Somos Dynamo: Superar el estancamiento y la fricción en la acción colectiva para los trabajadores de multitudes" (PDF) . Consultado el 16 de junio de 2015 . Cite journal requiere
|journal=
( ayuda )
enlaces externos
- Crowdsourcing en Wikilibros
- Medios relacionados con el crowdsourcing en Wikimedia Commons