Dorian Shainin (26 de septiembre de 1914 - 7 de enero de 2000) fue un consultor de calidad estadounidense, ingeniero aeronáutico, autor y profesor universitario más notable por sus contribuciones en los campos de la resolución de problemas industriales, la confiabilidad del producto y la ingeniería de calidad, particularmente la creación. y desarrollo del concepto "Red X". [1]
Dorian Shainin | |
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Nació | San Francisco , California | 26 de septiembre de 1914
Fallecido | 7 de enero de 2000 | (85 años)
Nacionalidad | americano |
alma mater | Instituto de Tecnología de Massachusetts |
Conocido por | Rojo X |
Premios | La American Society for Quality Award Brumbaugh 's (1951), la Medalla de Edwards (1969), el Premio Eugene L. Grant (1981) y la Medalla Shewhart (1989) |
Carrera científica | |
Campos | Ingeniería de confiabilidad , muestreo de aceptación |
Instituciones | United Aircraft Corporation , Grumman Aerospace , Shainin LLC |
Influencias | Ronald Fisher , John Tukey y Waloddi Weibull |
Shainin (pronunciado SHAY-nin), fundador de la empresa de resolución de problemas técnicos Shainin LLC, es responsable del desarrollo de más de 20 técnicas de ingeniería estadística que se han convertido en el núcleo del "Sistema Shainin" para mejorar la calidad y la confiabilidad. [2]
A lo largo de su vida, Dorian Shainin trabajó para mejorar la calidad y confiabilidad de una variedad de productos, que incluyen papel, impresión, textiles, caucho, energía nuclear, aviones, automóviles, casetes, naves espaciales, bombillas y pañales desechables [3]. con clientes que representan a más de 200 industrias diferentes, desde el Departamento de Defensa de EE. UU. , Rolls Royce Ltd. y Exxon hasta Polaroid , Hewlett-Packard , AT&T y Ford Motor . En total, Shainin asesoró a más de 800 empresas, 43 de las cuales se encuentran entre las 100 de Fortune . [4]
Vida temprana
Dorian Shainin nació en San Francisco el 26 de septiembre de 1914. Creció en San Francisco, Shanghai y Nueva York. Asistió a Erasmus Hall High School en Brooklyn, Nueva York. [5]
Carrera temprana
Después de recibir su título en ingeniería aeronáutica del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) en 1936, Shainin se convirtió en ingeniero de diseño en la División Estándar de Hamilton de United Aircraft Corporation (ahora United Technologies Corporation ). [6]
En 1939, la industria estadounidense había comenzado a centrarse en el esfuerzo de guerra, y Shainin se convirtió en coordinador de licenciatarios responsable de ayudar a los nuevos licenciatarios de Hamilton Standard a resolver problemas. Al final de la guerra, Shainin estaba a cargo de la calidad y confiabilidad en Hamilton Standard, habiendo ganado el reconocimiento nacional por su invención del Hamilton Standard Lot Plot. [7]
Parcela de lote
Lot Plot se refiere a un método estadístico para el muestreo de aceptación desarrollado por Dorian Shainin en la década de 1940. Esta técnica estadística utiliza el análisis gráfico de datos de muestras variables para determinar si un lote que consta de piezas potencialmente defectuosas debe aceptarse o reservarse para una inspección al 100%. [8]
El desarrollo de gráficos de control de Walter A. Shewhart demostró la aplicación de técnicas estadísticas a la fabricación e ilustró la eficacia de la presentación y el análisis gráficos. Shainin incorporó estos conceptos en su desarrollo de Lot Plot. [9]
En 1946, Shainin pudo demostrar a la Oficina de Aeronáutica de la Marina que Lot Plot era más eficaz que la inspección al 100%. Después de esto, la Marina acordó hacer de Lot Plot un estándar. Pronto, Lot Plot se adoptó como estándar en muchas industrias. [10]
Siguiendo el consejo de su amigo y mentor Joseph M. Juran , Shainin se dirigió al mundo de la consultoría. En 1952, Shainin se incorporó a Rath & Strong, Inc., una empresa de consultoría de gestión con sede en Lexington, Massachusetts, ocupando el cargo de vicepresidente senior. [11]
X roja y Pareto
El desarrollo de Shainin del concepto "Red X" se originó a partir de su asociación con Joseph Juran . En la década de 1940, Juran acuñó y popularizó la noción de "los pocos vitales y muchos triviales", también conocida como "El principio de Pareto", reconociendo que el impacto desigual de los problemas en el desempeño empresarial era el mismo fenómeno que Vilfredo Pareto había observado con respecto a la distribución de la riqueza . [12] Como sugirió Juran, "observé (como había hecho muchos otros antes que yo) que los defectos de calidad son desiguales en frecuencia, es decir, cuando una larga lista de defectos se ordenó en el orden de frecuencia, unos pocos de los defectos se contabilizaron por la mayor parte de los defectos ". [13]
En la década de 1950, Shainin reconoció que el principio de Pareto podía aplicarse eficazmente a la resolución de problemas de variación. Shainin concluyó que, entre las miles de variables que podrían provocar un cambio en el valor de un producto, una relación causa-efecto tenía que ser más fuerte que las demás. Shainin llamó a esta causa principal la "Gran X Roja" [14] y demostró que la causa puede existir como una interacción entre variables independientes. El efecto de la X roja se magnifica luego por la ley de la raíz cuadrada de la suma de los cuadrados, aislando así la causa raíz.
Shainin afirmó que su aplicación de métodos estadísticos era más rentable y más simple que los métodos de Taguchi . Para determinar la "X roja", Shainin intercambiaría pares de piezas entre equipos funcionales y defectuosos hasta que se descubra la única responsable de la falla. Shainin diría que a menudo podía encontrar la parte defectuosa principal dentro de una docena de intercambios emparejados. [15]
La política de Shainin de "hablar con las partes" fue el principal factor distintivo que distingue sus métodos de los de Taguchi. En el DOE clásico o Taguchi ( Diseño de experimentos ), los ingenieros realizarían una lluvia de ideas para formular hipótesis sobre las posibles causas de un problema. Los métodos de Shainin posponen este paso teórico, requiriendo primero el diagnóstico de causas a través de una o más de cuatro técnicas de generación de pistas diseñadas para determinar, a través de la prueba empírica de las partes reales en cuestión, la causa raíz o "X roja". [dieciséis]
En la década de 1940, Leonard Seder, un amigo y compañero de clase del MIT, desarrolló la tabla Multi-vari , un método gráfico para el análisis de la varianza. Shainin fue uno de los primeros en adoptar este método, y descubrió que con los gráficos Multi-vari podía converger rápidamente en la causa raíz de un problema. [17] Los gráficos multivariados también jugaron un papel influyente en el desarrollo de Shainin del concepto Red X. [18]
Influencias
Entre los estadísticos y matemáticos que influyeron en el pensamiento de Shainin se encontraban Ronald Fisher , John Tukey y Waloddi Weibull .
Las técnicas de convergencia de Shainin tienen la capacidad de reducir el número de posibilidades de Red X a unas pocas opciones. Los experimentos diseñados estadísticamente de Ronald Fisher aislarían entonces la X roja, revelando interacciones potenciales mientras confirmaban la identidad de la X roja con confianza estadística. [19]
John Tukey , un proponente de técnicas estadísticas simples, fue otra influencia de Shainin. Como resultado del trabajo de Tukey, Shainin desarrolló una prueba de confirmación simple conocida como "Prueba de Six Pack". Las pruebas de seis paquetes eran conocidas por ser mucho más simples que las pruebas t, no ser paramétricas y tener un conjunto de reglas básicas. Shainin desarrolló aún más este trabajo en un análisis de varianza, o ANOVA , que permite un análisis no paramétrico de los experimentos factoriales completos de Fisher . [20]
Al igual que los gráficos Multi-Vari de Seder, la ahora famosa distribución de probabilidad continua de Waloddi Weibull fascinó a Shainin. La distribución de Weibull, junto con las experiencias de Shainin en Hamilton Standard, plantó la semilla que eventualmente se convertiría en el sistema de Shainin para la confiabilidad del producto. [21] Este sistema se utilizó en el desarrollo del Módulo Lunar de Grumman, así como en la producción inicial de General Motors de su sistema de frenos antibloqueo (ABS).
NASA / Apolo 13
Durante la década de 1960 trabajó para Shainin Grumman Aerospace como consultor fiabilidad de la NASA 's módulo lunar de Apolo . Con el fin de garantizar un margen estadístico de seguridad, Shainin desarrolló un enfoque completamente nuevo para la evaluación de la confiabilidad, que se aplicó a las pruebas empíricas de los componentes y sistemas prototipo del módulo lunar de Grumman. [22] El enfoque de Shainin para las pruebas de confiabilidad fue crucial para la apuesta de Grumman en el desarrollo del Módulo Lunar. La efectividad de su enfoque quedó demostrada por cero fallas en once misiones tripuladas, seis de las cuales incluyeron alunizajes. Cuando el módulo de comando se volvió inhabitable durante la fallida misión del Apolo 13 , el Módulo Lunar se convirtió en el bote salvavidas que llevó a los astronautas del Apolo 13 a la órbita lunar y de regreso a la Tierra. [23]
Durante los años en los que Shainin se desempeñó como consultor de confiabilidad para Pratt & Whitney Aircraft, trabajó en la celda de combustible de hidrógeno y oxígeno que alimentaba el soporte vital ambiental de Apollo, además del motor de cohete líquido criogénico RL-10 . El RL-10 pronto se convirtió en el motor espacial más confiable de Estados Unidos, en un momento registró 128 encendidos en el espacio sin una sola falla. [24]
Contribuciones adicionales
Durante 38 años, Shainin se desempeñó como consultor estadístico del personal médico del Newington Children's Hospital en Connecticut. Aquí, Shainin pudo adaptar sus técnicas a los problemas que rodean la etiología de las enfermedades, específicamente entre los niños discapacitados. [25]
De 1950 a 1983, Shainin estuvo en la facultad de la Universidad de Connecticut , donde originó y dirigió el programa de educación continua para personas en la industria. [26]
En 1987, Shainin perfeccionó aún más su enfoque de prevención de problemas a través de su asistencia con la introducción del motor Detroit Diesel Serie 60. Las técnicas de "prueba de sonda de sobrecarga" de Shainin expusieron debilidades de diseño al principio del proceso de desarrollo del motor, lo que permitió realizar mejoras antes del diseño final. [27]
Shainin asistió a Bob Galvin en su esfuerzo por mejorar la calidad en Motorola durante la década de 1980. Como resultado del trabajo de Galvin, Motorola recibió el primer Premio Nacional de Calidad Malcolm Baldrige en 1989. [28]
Después de haber trabajado durante muchos años en el consejo asesor editorial y técnico de Quality , la revista Hitchcock publicada por American Broadcasting Company , Shainin también fue nombrado miembro del consejo editorial de Quality Engineering , la revista de la American Society for Quality (ASQ).
Shainin es autor o coautor de ocho libros, incluidos "Managing Manpower in the Industrial Environment" (Wm. C. Brown Co.), "Tool Engineers Handbook" (McGraw-Hill), "Industrial Engineering Handbook" (McGraw- Hill), "Manual de control de calidad" (McGraw-Hill), "Nuevas herramientas de toma de decisiones para gerentes" (Harvard University Press), "Manual de fabricación, planificación y estimación" (McGraw-Hill) y "Estadísticas en acción. " [29]
Premios y honores
En 1952, Shainin, miembro de la Sociedad Estadounidense para la Calidad , recibió el premio ASQ Brumbaugh, en honor a la mejor contribución a la industria de ese año, en respuesta a su artículo, "The Lot Plot Plan". [30] Shainin también recibió la medalla ASQ Edwards por "la mejor contribución a la gestión del control de calidad" para el año 1970. En 1982 recibió el premio ASQ Eugene L. Grant por sus programas educativos. Shainin también recibió la medalla Shewart de ASQ, convirtiéndose en la primera persona en ganar las cuatro prestigiosas medallas de ASQ. El Instituto de Consultores de Gestión designó a Shainin como Consultor de Gestión Certificado y la Asociación Estadounidense de Arbitraje lo nombró miembro del Panel de Árbitros. Además, Shainin fue elegido "Académico" por la Academia Internacional para la Calidad, y en 1996 ASQ nombró a Shainin como su decimoquinto miembro honorario. Shainin fue finalmente honrado por la ASQ con la creación de la Medalla Dorian Shainin en 2004. [31]
Citas
"Mi técnica particular es decirle a la gente: 'Dejemos de adivinar. En su lugar, busquemos pistas, fuentes de conocimiento que de otra manera no tendrías'". [32]
–Dorian Shainin
"Habla con las partes; son más inteligentes que los ingenieros". [33] –Dorian Shainin
Aspectos destacados del desarrollo de herramientas Shainin [34] | |
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1946 | Parcela de lote (Shainin) |
1948 | Monitoreo del servicio de confiabilidad (Shainin) |
1952 | Control previo (Shainin / Purcell / Carter / Satterthwaite) |
1956 | Búsqueda de componentes (Shainin) |
Hacia 1958 | Búsqueda de operaciones (Shainin) |
Hacia 1960 | Paralelogramo de tolerancia (Shainin) |
1964 | Prueba de sobrecarga (Shainin) |
1968 | B contra C (Shainin) |
1971 | Comparaciones por pares (Shainin) |
1972 | Isoplot (Shainin / Pollard) |
1973 | Búsqueda variable (Shainin) |
1976 | Secuenciación aleatoria (Shainin) |
alrededor de 1976 | Transformación de límite resistente (Shainin) |
1977 | ANOVA de orden de rango (Shainin) |
1988 | Sistema Shainin para la mejora de la calidad (Shainin) |
Referencias
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Otras fuentes
- Shainin, Dorian, Shainin, Pete, "Análisis de experimentos", Actas del 45º Congreso Anual de Calidad, ASQC, 1990, p. 1071-1077.
enlaces externos
- Sitio web de Shainin
- Sociedad Americana para la Calidad
- Rath y fuerte
- El Instituto Juran