Leonard J. Savage | |
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Nació | |
Fallecido | 1 de noviembre de 1971 | (53 años)
Nacionalidad | americano |
alma mater | Universidad de Michigan (Ph.D.) |
Carrera científica | |
Campos | Matemáticas , Estadística |
Instituciones | Universidad de Chicago Universidad de Princeton Universidad de Yale Universidad de Columbia Universidad de Michigan |
Asesor de doctorado | Sumner Myers |
Estudiantes de doctorado | Don Berry Morris H. DeGroot Roy Radner |
Leonard Jimmie Savage (nacido Leonard Ogashevitz ; 20 de noviembre de 1917 - 1 de noviembre de 1971) fue un matemático y estadístico estadounidense . El economista Milton Friedman dijo que Savage era "una de las pocas personas que he conocido a quien sin vacilar llamaría un genio". [1]
Se graduó de la Universidad de Michigan y más tarde trabajó en el Instituto de Estudios Avanzados en Princeton, Nueva Jersey , la Universidad de Chicago , la Universidad de Michigan, la Universidad de Yale , y el Grupo de Investigación de Estadística en la Universidad de Columbia . Aunque su asesor de tesis fue Sumner Myers , también reconoció a Milton Friedman y W. Allen Wallis como mentores estadísticos.
Su obra más destacada fue el libro de 1954 The Foundations of Statistics , en el que presentó una teoría de la probabilidad y estadística subjetiva y personal que forma una de las hebras subyacentes a la estadística bayesiana y tiene aplicaciones a la teoría de juegos .
Durante la Segunda Guerra Mundial, Savage se desempeñó como asistente "estadístico" en jefe de John von Neumann , el matemático al que se le atribuye la descripción de los principios en los que deben basarse las computadoras electrónicas. [2] Más tarde fue uno de los participantes en las conferencias de Macy sobre cibernética . [3]
Una de las contribuciones indirectas de Savage fue su descubrimiento del trabajo de Louis Bachelier sobre modelos estocásticos para los precios de los activos y la teoría matemática del precio de las opciones. Savage llamó la atención de Paul Samuelson sobre el trabajo de Bachelier . Fue a partir de los escritos posteriores de Samuelson que la " caminata aleatoria " (y posteriormente el movimiento browniano ) se convirtió en fundamental para las finanzas matemáticas .
En 1951 introdujo el criterio de arrepentimiento minimax utilizado en la teoría de la decisión .
La ley cero uno de Hewitt-Savage lleva (en parte) su nombre, al igual que la función de utilidad de Friedman-Savage .
Ver también [ editar ]
- Función de pérdida
- Función de utilidad de Friedman-Savage
Notas [ editar ]
- ^ Friedman, Milton ; Friedman, Rose (1998). Two Lucky People: Memorias . Chicago: Prensa de la Universidad de Chicago. pp. 146 . ISBN 0-226-26414-9. CS1 maint: parámetro desalentado ( enlace )
- ^ Hacking, Ian (2001). Introducción a la probabilidad y la lógica inductiva . Cambridge: Cambridge University Press. pag. 184. ISBN 0-521-77287-7. CS1 maint: parámetro desalentado ( enlace )
- ^ Heims, Steve (1991). El Grupo de Cibernética . Cambridge, MA: The MIT Press. pag. 348. ISBN 978-0262082006.
Enlaces externos [ editar ]
- Papeles de Leonard Jimmie Savage (MS 695). Manuscritos y Archivos, Biblioteca de la Universidad de Yale. [1]
- O'Connor, John J .; Robertson, Edmund F. , "Leonard Jimmie Savage" , archivo MacTutor de Historia de las Matemáticas , Universidad de St Andrews.
- Leonard Jimmie Savage en el Proyecto de genealogía matemática