Maurice Charles Kenneth Tweedie , físico médico y estadístico británico de la Universidad de Liverpool , nació en Reading , Inglaterra, el 30 de septiembre de 1919 y murió el 14 de marzo de 1996. [1] [2] Leyó física en la Universidad de Reading y obtuvo un B.Sc. (general) y B.Sc. (especial) en física en 1939 seguido de un M.Sc. en física 1941. Encontró una carrera en física de la radiación , pero su interés principal estaba en la estadística matemática, donde sus logros superaron con creces sus puestos académicos. Esto incluyó un trabajo pionero con la distribución gaussiana inversa . [3] [4]Podría decirse que su mayor logro reside en la definición de una familia de modelos de dispersión exponencial caracterizados por el cierre bajo convolución aditiva y reproductiva , así como bajo transformaciones de escala que ahora se conocen como modelos de dispersión exponencial Tweedie . [1] [5] Como consecuencia de estas propiedades, los modelos de dispersión exponencial Tweedie se caracterizan por una relación de ley de potencia entre la varianza y la media que los lleva a convertirse en focos de convergencia para un límite central como efecto que actúa sobre un amplio espectro. variedad de datos aleatorios. [6] El rango de aplicación de las distribuciones Tweedie es amplio e incluye:
- Ley de Taylor , [7] [8]
- escala de fluctuación, [9]
- Ruido 1 / f , [8]
- teoría de matrices aleatorias , [8]
- metástasis de cáncer hematógeno , [10]
- estructura y evolución genómica , [11] [12]
- heterogeneidad regional del flujo sanguíneo, [13]
- multifractalidad . [8]
- criticidad autoorganizada [14]
Fórmula de Tweedie
Un área adicional del trabajo de Tweedie fue el desarrollo de una fórmula que Efron (2011) describió como que ofrece "un enfoque empírico simple de Bayes para corregir el sesgo de selección". [15]
Referencias
- ↑ a b Tweedie, MCK (1984). "Un índice que distingue entre algunas familias exponenciales importantes". En Ghosh, JK; Roy, J (eds.). Estadísticas: aplicaciones y nuevos rumbos . Actas de la Conferencia Internacional del Jubileo de Oro del Instituto de Estadística de la India. Calcuta: Instituto de Estadística de la India. págs. 579–604. Señor 0786162 .
- ^ Smith, CAB (1997). "Obituario: Maurice Charles Kenneth Tweedie, 1919-1996". Revista de la Sociedad Real de Estadística, Serie A . 160 (1): 151-154. doi : 10.1111 / 1467-985X.00052 .
- ^ Tweedie, MCK (1957). "Propiedades estadísticas de distribuciones gaussianas inversas. I." Ann Math Stat . 28 (2): 362–377. doi : 10.1214 / aoms / 1177706964 .
- ^ Tweedie, MCK (1957). "Propiedades estadísticas de distribuciones gaussianas inversas. II". Ann Math Stat . 28 : 695–705.
- ^ Jørgensen, B (1987). "Modelos de dispersión exponencial". Revista de la Sociedad Real de Estadística, Serie B . 49 (2): 127-162.
- ^ Jørgensen, B; Martínez, JR; Tsao, M (1994). "Comportamiento asintótico de la función de varianza". Scand J Stat . 21 : 223–243.
- ^ Kendal, WS (2004). "Ley de potencia ecológica de Taylor como consecuencia de modelos de dispersión exponencial invariante de escala". Complejo Ecol . 1 (3): 193–209. doi : 10.1016 / j.ecocom.2004.05.001 .
- ^ a b c d Kendal, WS; Jørgensen, BR (2011). "Convergencia Tweedie: una base matemática para la ley de potencia de Taylor, ruido 1 / f y multifractalidad" . Phys. Rev. E . 84 (6): 066120. doi : 10.1103 / physreve.84.066120 . PMID 22304168 .
- ^ Kendal, WS; Jørgensen, B (2011). "Ley de potencia de Taylor y escala de fluctuación explicada por una convergencia similar a un límite central". Phys. Rev. E . 83 (6): 066115. doi : 10.1103 / physreve.83.066115 . PMID 21797449 .
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- ^ Kendal, W. (2015). "Criticidad autoorganizada atribuida a un efecto de convergencia tipo límite central". Un Physica . 421 : 141-150. doi : 10.1016 / j.physa.2014.11.035 .
- ^ Efron, B (2011). "Fórmula de Tweedie y sesgo de selección" . Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística . 106 (496): 1602–1614. doi : 10.1198 / jasa.2011.tm11181 . JSTOR 23239562 . PMC 3325056 . PMID 22505788 .