En sociología , la complejidad social es un marco conceptual utilizado en el análisis de la sociedad. Las definiciones contemporáneas de complejidad en las ciencias se encuentran en relación con la teoría de sistemas , en la que un fenómeno en estudio tiene muchas partes y muchas disposiciones posibles de las relaciones entre esas partes. Al mismo tiempo, lo complejo y lo simple es relativo y puede cambiar con el tiempo. [1]
El uso actual del término "complejidad" en el campo de la sociología normalmente se refiere específicamente a las teorías de la sociedad como un sistema adaptativo complejo . Sin embargo, la complejidad social y sus propiedades emergentes son temas centrales recurrentes a lo largo del desarrollo histórico del pensamiento social y el estudio del cambio social . [2] Los primeros fundadores de la teoría sociológica , como Ferdinand Tönnies , Émile Durkheim , Max Weber , Vilfredo Pareto y Georg Simmel, todos examinaron el crecimiento exponencial y la creciente interrelación de los encuentros e intercambios sociales . Este énfasis en la interconectividad en las relaciones sociales y el surgimiento de nuevas propiedades dentro de la sociedad se encuentra en el pensamiento teórico en múltiples áreas de la sociología . [3] Como herramienta teórica, la teoría de la complejidad social sirve como base para la conexión de fenómenos sociales de nivel micro y macro , proporcionando una plataforma teórica de nivel medio o medio para la formación de hipótesis . [4] [5] Metodológicamente , el concepto de complejidad social es teórico-neutral, lo que significa que se adapta tanto a los fenómenos locales ( micro ) como a los globales ( macro ) en la investigación sociológica. [2]
Antecedentes teóricos
El sociólogo estadounidense Talcott Parsons continuó el trabajo de los primeros fundadores mencionados anteriormente en su trabajo temprano (1937) sobre la teoría de la acción . [6] En 1951, Parsons coloca estas ideas anteriores firmemente en el ámbito de la teoría de sistemas formales en El sistema social . [7] Durante las próximas décadas, esta sinergia entre el pensamiento sistémico general y el desarrollo ulterior de las teorías del sistema social es llevada a cabo por el estudiante de Parson, Robert K. Merton , y una larga lista de otros, en discusiones de teorías del medio. rango y estructura social y agencia . Durante parte de este mismo período, desde finales de la década de 1970 hasta principios de la de 1990, se produce una discusión en otras áreas de investigación sobre las propiedades de los sistemas en los que una fuerte correlación de subpartes conduce a comportamientos observados que se describen de diversas maneras como autopoéticas , autoorganizadas. , dinámico , turbulento y caótico . Todas estas son formas de comportamiento del sistema que surgen de la complejidad matemática . A principios de la década de 1990, el trabajo de teóricos sociales como Niklas Luhmann [8] comenzó a reflejar estos temas de comportamiento complejo.
Uno de los primeros usos del término "complejidad", en las ciencias sociales y del comportamiento , para referirse específicamente a un sistema complejo se encuentra en el estudio de las organizaciones modernas y los estudios de gestión . [9] Sin embargo, particularmente en los estudios de administración, el término a menudo se ha utilizado de una manera metafórica más que de una manera teórica cualitativa o cuantitativa . [2] A mediados de la década de 1990, el "giro de la complejidad" [10] en las ciencias sociales comienza cuando algunas de las mismas herramientas generalmente utilizadas en la ciencia de la complejidad se incorporan a las ciencias sociales. En 1998 se creó la revista electrónica internacional Journal of Artificial Societies and Social Simulation . En los últimos años, muchas publicaciones han presentado visiones generales de la teoría de la complejidad dentro del campo de la sociología. Dentro de este cuerpo de trabajo, también se establecen conexiones con otras tradiciones teóricas, incluida la epistemología constructivista y las posiciones filosóficas de la fenomenología , el posmodernismo y el realismo crítico .
Metodologías
Metodológicamente, la complejidad social es teóricamente neutra, lo que significa que se adapta a los enfoques locales y globales de la investigación sociológica. [2] La idea misma de complejidad social surge de los métodos histórico-comparativos de los primeros sociólogos; obviamente, este método es importante para desarrollar, definir y refinar el constructo teórico de la complejidad social. Dado que los sistemas sociales complejos tienen muchas partes y hay muchas relaciones posibles entre esas partes, las metodologías apropiadas son determinadas típicamente hasta cierto punto por el nivel de análisis de la investigación diferenciado [11] por el investigador de acuerdo con el nivel de descripción o explicación exigido por la investigación. hipótesis.
En el nivel de análisis más localizado , la observación etnográfica , participante o no participante, el análisis de contenido y otros métodos de investigación cualitativa pueden ser apropiados. Más recientemente, se están desarrollando y utilizando metodologías de investigación cuantitativa altamente sofisticadas en sociología a nivel de análisis tanto local como global . Dichos métodos incluyen (pero no se limitan a) diagramas de bifurcación , análisis de redes , modelado no lineal y modelos computacionales que incluyen programación de autómatas celulares , sociocibernética y otros métodos de simulación social .
Análisis de redes sociales complejas
El análisis de redes sociales complejas se utiliza para estudiar la dinámica de redes sociales grandes y complejas. Análisis de red dinámica reúne tradicional de análisis de redes sociales , análisis de enlaces y sistemas multi-agente dentro de la ciencia de la red y la teoría de redes . [12] Mediante el uso de conceptos y métodos clave en el análisis de redes sociales , el modelado basado en agentes , la física teórica y las matemáticas modernas (en particular, la teoría de grafos y la geometría fractal ), este método de investigación aportó conocimientos sobre la dinámica y la estructura de los sistemas sociales. . Nuevos métodos computacionales de análisis de redes sociales localizados están surgiendo del trabajo de Duncan Watts , Albert-László Barabási , Nicholas A. Christakis , Kathleen Carley y otros.
Nuevos métodos de análisis de redes globales están emergiendo del trabajo de John Urry y el estudio sociológico de la globalización, ligados al trabajo de Manuel Castells y al trabajo posterior de Immanuel Wallerstein . Desde finales de la década de 1990, Wallerstein utiliza cada vez más la teoría de la complejidad, en particular el trabajo de Ilya Prigogine . [13] [14] [15] El análisis dinámico de redes sociales está vinculado a una variedad de tradiciones metodológicas, más allá del pensamiento sistémico , incluida la teoría de grafos , el análisis tradicional de redes sociales en sociología y la sociología matemática . También se vincula con el caos matemático y la dinámica compleja a través del trabajo de Duncan Watts y Steven Strogatz , así como con la geometría fractal a través de Albert-László Barabási y su trabajo en redes libres de escala .
Sociología computacional
El desarrollo de la sociología computacional involucra a académicos como Nigel Gilbert , Klaus G. Troitzsch , Joshua M. Epstein y otros. Los focos de los métodos en este campo incluyen la simulación social y la minería de datos , las cuales son subáreas de la sociología computacional. La simulación social utiliza computadoras para crear un laboratorio artificial para el estudio de sistemas sociales complejos; La minería de datos utiliza la inteligencia de la máquina para buscar patrones de relaciones no triviales en bases de datos grandes y complejas del mundo real. Los métodos emergentes de la sociología son una variante de la sociología computacional. [16] [17]
La sociología computacional está influenciada por una serie de áreas microsociológicas, así como por las tradiciones a nivel macro de la ciencia de sistemas y el pensamiento de sistemas. Las influencias a nivel micro de la interacción simbólica , el intercambio y la elección racional , junto con el foco a nivel micro de los politólogos computacionales, tales como Robert Axelrod , contribuido al desarrollo de la sociología computacional de abajo hacia arriba , basado en agentes enfoque para modelar sistemas complejos. Esto es lo que Joshua M. Epstein llama ciencia generativa . [17] Otras áreas importantes de influencia incluyen la estadística , el modelado matemático y la simulación por computadora .
Sociocibernética
La sociocibernética integra la sociología con la cibernética de segundo orden y el trabajo de Niklas Luhmann , junto con los últimos avances en ciencia de la complejidad . En términos de trabajo académico, el enfoque de la sociocibernética ha sido principalmente conceptual y solo ligeramente metodológico o empírico. [18] La sociocibernética está directamente ligada a los sistemas pensados dentro y fuera de la sociología, específicamente en el área de la cibernética de segundo orden.
Areas de aplicación
En la primera década del siglo XXI, la diversidad de áreas de aplicación ha crecido [19] a medida que se han desarrollado métodos más sofisticados. La teoría de la complejidad social se aplica en estudios de cooperación social y bienes públicos ; [20] altruismo ; [21] comportamiento de voto ; [22] [23] educación ; [24] sociedad civil global [25] y disturbios civiles globales ; [26] acción colectiva y movimientos sociales ; [27] [28] desigualdad social ; [29] población activa y desempleo ; [30] [31] geografía económica y sociología económica ; [32] análisis de políticas ; [33] [34] sistemas de atención de la salud ; [35] e innovación y cambio social , [36] [37] por nombrar algunos. Un proyecto de investigación científica internacional actual, Seshat: Global History Databank , fue diseñado explícitamente para analizar los cambios en la complejidad social desde la Revolución Neolítica hasta la Revolución Industrial .
Como plataforma teórica de rango medio , la complejidad social se puede aplicar a cualquier investigación en la que se puedan observar la interacción social o los resultados de dichas interacciones, pero particularmente donde se puedan medir y expresar como puntos de datos continuos o discretos . Una crítica común que se cita a menudo con respecto a la utilidad de la ciencia de la complejidad en sociología es la dificultad de obtener datos adecuados. [38] No obstante, la aplicación del concepto de complejidad social y el análisis de dicha complejidad ha comenzado y sigue siendo un campo de investigación en curso en sociología. Desde las amistades de la infancia y el embarazo en la adolescencia [2] hasta la criminología [39] y la lucha contra el terrorismo , [40] las teorías de la complejidad social se están aplicando en casi todas las áreas de la investigación sociológica .
En el área de la investigación en comunicación e informetría , el concepto de sistemas autoorganizados aparece a mediados de la década de 1990 en investigaciones relacionadas con las comunicaciones científicas. [41] La cienciometría y la bibliometría son áreas de investigación en las que se dispone de datos discretos, al igual que otras áreas de investigación de las comunicaciones sociales, como la sociolingüística . [2] La complejidad social también es un concepto utilizado en semiótica . [42]
Ver también
Ciencias Sociales
| General
|
Referencias
- ^ Waldrop, M. Mitchell (1992). Complejidad: la ciencia emergente al borde del orden y el caos. Nueva York, NY: Simon & Schuster.
- ↑ a b c d e f Eve, Raymond, Sara Horsfall y Mary E. Lee (eds.) (1997). Caos, complejidad y sociología: mitos, modelos y teorías. Thousand Oaks, CA: Publicaciones Sage.
- ^ Giddens, Anthony (1979). Problemas centrales de la teoría social: acción, estructura y contradicción en el análisis social. Londres: Macmillan.
- ^ Freese, Lee (1980). "Teorización formal". Annual Review of Sociology , 6: 187–212 (agosto de 1980).
- ^ Cohen, BP (1989). Desarrollar el conocimiento sociológico: teoría y método (2ª ed.). Chicago: Nelson – Hall.
- ^ Parsons, Talcott ([1937] 1949). La estructura de la acción social: un estudio de teoría social con especial referencia a un grupo de escritores europeos . Nueva York, NY: The Free Press.
- ^ Parsons, Talcott (1951). El sistema social . Nueva York, NY: The Free Press
- ^ Luhmann, Niklas (1990). Ensayos sobre autorreferencia , Nueva York: Columbia University Press.
- ^ Kiel, L. Douglas (1994). Gestión del caos y la complejidad en el gobierno: un nuevo paradigma para gestionar el cambio, la innovación y la renovación organizativa. Jossey-Bass: San Francisco.
- ^ Urry, John (2005). "El giro de la complejidad". Teoría, cultura y sociedad , 22 (5): 1-14.
- ^ Luhmann, Niklas (1982). La diferenciación de la sociedad. Nueva York, NY: Columbia University Press.
- ^ Carley, Kathleen M. (2003), "Análisis de red dinámica". Modelización y análisis dinámicos de redes sociales: resumen y artículos del taller , Ronald Breiger, Kathleen Carley y Philippa Pattison (eds.), Consejo Nacional de Investigación (Comité de Factores Humanos): Washington, DC: 133–145.
- ^ Barabási, Albert-László (2003). Vinculado: la nueva ciencia de las redes. Cambridge, MA: Perseus Publishing.
- ^ Freeman, Linton C. (2004). El desarrollo del análisis de redes sociales: un estudio en la sociología de la ciencia. Vancouver, Canadá: Empirical Press.
- ^ Watts, Duncan J. (2004). "La nueva ciencia de las redes". Revisión anual de sociología , 30: 243-270.
- ^ Gilbert, Nigel y Klaus G. Troitzsch (2005). Simulación para científicos sociales , 2ª edición. Nueva York, NY: Open University Press.
- ↑ a b Epstein, Joshua M. (2007). Ciencias sociales generativas: estudios en modelado computacional basado en agentes . Princeton, Nueva Jersey: Princeton University Press.
- ^ Geyer, Felix y Johannes van der Zouwen (1992). "Sociocibernética". Manual de cibernética , CV Negoita (ed.): 95–124. Nueva York: Marcel Dekker.
- ^ Saberi, Mohammad Karim, Alireza Isfandyari-Moghaddam y Sedigheh Mohamadesmaeil (2011). "Análisis de citas web de JASSS: los primeros diez años". Revista de sociedades artificiales y simulación social , 14: (4), 22 .
- ^ Nowak, Martin y Roger Highfield (2011). Súper cooperadores: altruismo, evolución y por qué nos necesitamos unos a otros para tener éxito . Nueva York, NY: Free Press.
- ^ Hang, Ye, Fei Tan, Mei Ding, Yongmin Jia y Yefeng Chen (2011). "Simpatía y Castigo: Evolución de la Cooperación en el Juego de los Bienes Públicos". Revista de sociedades artificiales y simulación social , 14 (4): 20 .
- ^ Braha, D. y de Aguiar, MA (2016). Contagio del voto . preimpresión de arXiv arXiv: 1610.04406.
- ^ Braha, D. y de Aguiar, MA (2017). Contagio del voto: modelado y análisis de un siglo de elecciones presidenciales estadounidenses . PLoS ONE 12 (5): e0177970. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0177970
- ^ Mason, Mark (2008). Teoría de la complejidad y filosofía de la educación . Hoboken, Nueva Jersey: Wiley-Blackwell (Temas especiales de filosofía y teoría de la educación).
- ^ Castellani, Brian. (2018). "El desafío del compromiso global: una psicología social compleja. Complejidad de Routledge en la serie de ciencias sociales". doi: 10.4324 / 9781351137140.
- ^ Braha, Dan. (2012). "Agitación civil global: contagio, autoorganización y predicción". PLoS ONE 7 (10): e48596. doi: 10.1371 / journal.pone .0048596.
- ^ Lohmann Susanne (1994). "Dinámica de las cascadas informativas: las manifestaciones de los lunes en Leipzig, Alemania Oriental, 1989-1991", World Politics , 47: 42-101.
- ^ Chesters, Graeme e Ian Welsh (2006). Complejidad y movimientos sociales: protesta al borde del caos ". Londres: Routledge (Biblioteca Internacional de Sociología).
- ^ Castellani, Brian y col. (2011). "Abordar la crisis financiera y de vivienda de los Estados Unidos: Pareto, Schelling y movilidad social". Documento de trabajo .
- ^ Hedström, Peter e Yvonne Åberg (2011). "Interacción social y desempleo juvenil". Sociología analítica y mecanismos sociales , Pierre Demeulenaere (ed.). Cambridge: Cambridge University Press.
- ^ Yilmaz, Levent (2011). "Hacia carteras de modelos multinivel y multiteóricas para la dinámica científica de la fuerza laboral empresarial". Revista de sociedades artificiales y simulación social , 14 (4): 2.
- ^ Dan Braha, Blake Stacey y Yaneer Bar-Yam. (2011). "Competencia empresarial: una red autoorganizada". Redes sociales, 33 (3): 219-230.
- ^ Jervis, Robert (1998). Efectos del sistema: complejidad en la vida política y social . Princeton, Nueva Jersey: Princeton University Press.
- ^ Elliott, Euel y L. Douglas Kiel (eds.) (2000). Dinámica no lineal, complejidad y políticas públicas . Hauppauge NY: Nova Science Publishers.
- ^ Brian Castellani, Rajeev Rajaram, J. Galen Buckwalter, Michael Ball y Frederic Hafferty (2012). "Lugar y salud como sistemas complejos: un estudio de caso y una prueba empírica" . SpringerBriefs en salud pública.
- ^ Leydesdorff, Loet (2006). La economía basada en el conocimiento modelada, medida, simulada . Boca Raton, FL: Universal-Publishers.
- ^ Lane, D .; Pumain, D .; Leeuw, SE van der; West, G. (eds.) (2009). Perspectivas de complejidad en innovación y cambio social . Nueva York, NY: Springer (Serie Methodos, Vol. 7).
- ^ Stewart, Peter (2001). "Teorías de la complejidad, teoría social y la cuestión de la complejidad social". Filosofía de las Ciencias Sociales , 31 (3): 323–360.
- ^ Lee, Ju-Sung. (2001). "Evolución de las redes de drogas". Presentación de la conferencia del Carnegie Mellon Center for Computational Analysis of Social and Organizational Systems (CASOS) (inédita).
- ^ Carley, Kathleen (2003). "Desestabilizar las redes terroristas". Actas del 8º Simposio Internacional de Investigación y Tecnología de Mando y Control . Conferencia celebrada en el National Defense War College: Washington DC, Evidence Based Research, Track 3. (Publicación electrónica). Archivado el 18 de diciembre de 2004 en la Wayback Machine.
- ^ Leydesdorff, Loet (1995). El desafío de la cienciometría: el desarrollo, la medición y la autoorganización de las comunicaciones científicas . Leiden: DSWO Press, Universidad de Leiden.
- ^ Dimitrov, Vladimir y Robert Woog (1997). "Estudio de la complejidad social: de la metodología de los sistemas blandos a los virtuales". Sistemas complejos, 11: (6) .
Otras lecturas
- Byrne, David (1998). Teoría de la Complejidad y Ciencias Sociales. Londres: Routledge.
- Byrne, D. y Callaghan, G. (2013). Teoría de la complejidad y ciencias sociales: el estado del arte. Routledge.
- Castellani, Brian y Frederic William Hafferty (2009). Sociología y ciencia de la complejidad: una nueva área de investigación (Serie: Comprensión de sistemas complejos XV). Berlín, Heidelberg: Springer-Verlag.
- Eve, Raymond, Sara Horsfall y Mary E. Lee (1997). Caos, complejidad y sociología: mitos, modelos y teorías. Thousand Oaks, CA: Publicaciones Sage.
- Jenks, Chris y John Smith (2006). Complejidad cualitativa: ecología, procesos cognitivos y resurgimiento de estructuras en la teoría social posthumanista. Nueva York, NY: Routledge.
- Kiel, L. Douglas (ed.) (2008). Gestión del conocimiento, inteligencia organizacional, aprendizaje y complejidad. UNESCO (EOLSS): París, Francia.
- Kiel, L. Douglas y Euel Elliott (eds.) (1997). Teoría del caos en las ciencias sociales: fundamentos y aplicaciones. Prensa de la Universidad de Michigan: Ann Arbor, MI.
- Leydesdorff, Loet (2001). Una teoría sociológica de la comunicación: la autoorganización de la sociedad basada en el conocimiento . Parkland, FL: Universal Publishers.
- Urry, John (2005). "El giro de la complejidad". Teoría, cultura y sociedad , 22 (5): 1-14.