El Manual de visualización es un libro de texto de Charles D. Hansen y Christopher R. Johnson que sirve como un estudio del campo de la visualización científica al presentar los conceptos y algoritmos básicos,además de una revisión actual de los temas y herramientas de investigación sobre visualización. [1] Se utiliza comúnmente como libro de texto para cursos de posgrado en visualización científica . [2] [3] También se cita comúnmentecomo referencia para visualización científica y gráficos por computadora en artículos publicados., con casi 500 citas documentadas en Google Scholar . [4]
Autor | Charles D. Hansen Christopher R. Johnson |
---|---|
País | Estados Unidos |
Idioma | inglés |
Sujeto | Visualización científica Gráficos por computadora |
Editor | Elsevier |
Fecha de publicación | 2005 |
ISBN | 978-0-12-387582-2 |
Tabla de contenido
- PARTE I - Introducción
- Descripción general de la visualización: William J. Schroeder y Kenneth M. Martin
- PARTE II - Visualización del campo escalar : isosuperficies
- Enfoques de extracción acelerada de isosuperficies: Yarden Livnat
- Extracción de isosuperficie dependiente del tiempo - Han-Wei Shen
- Extracción óptima de isosuperficies: Paolo Cignoni, Claudio Montani, Robert Scopigno y Enrico Puppo
- Extracción de isosuperficies usando gráficos extremos - Takayuki Itoh y Koji Koyamada
- Isosuperficies y conjuntos de niveles - Ross Whitaker
- PARTE III - Visualización de campo escalar: Representación de volumen
- Descripción general de la representación de volumen: Arie E. Kaufman y Klaus Mueller
- Representación de volumen mediante salpicaduras : Roger Crawfis, Daqing Xue y Caixia Zhang
- Funciones de transferencia multidimensionales para la representación de volumen: Joe Kniss, Gordon Kindlmann y Charles D. Hansen
- Renderizado de volumen preintegrado: Martin Kraus y Thomas Ertl
- Representación de volumen acelerada por hardware - Hanspeter Pfister
- PARTE IV - Visualización de campos vectoriales
- Descripción general de la visualización de flujo : Daniel Weiskopf y Gordon Erlebacher
- Texturas de flujo: visualización de flujo de alta resolución : Gordon Erlebacher, Bruno Jobard y Daniel Weiskopf
- Detección y visualización de vórtices : Ming Jiang, Raghu Machiraju y David Thompson
- PARTE V - Visualización del campo tensorial
- Reconstrucción de tensor orientado - Leonid Zhukov y Alan H. Barr
- Visualización de resonancia magnética con tensor de difusión : Song Zhang, David Laidlaw y Gordon Kindlmann
- Métodos topológicos para la visualización de flujo: Gerik Scheuermann y Xavier Tricoche
- PARTE VI - Modelado geométrico para visualización
- Compresión de malla 3D - Jarek Rossignac
- Métodos de modelado variacional para visualización: Hans Hagen e Ingrid Hotz
- Simplificación de modelos: Jonathan D. Cohen y Dinesh Manocha
- PARTE VII - Entornos virtuales para visualización
- Manipulación directa en realidad virtual - Steve Bryson
- El banco de trabajo visual háptico - Milan Ikits y J. Dean Brederson
- Sistemas virtuales de información geográfica - William Ribarsky
- Visualización mediante la realidad virtual : R. Bowen Loftin , Jim X. Chen y Larry Rosenblum
- PARTE VIII - Visualización de datos a gran escala
- Entrega de escritorio: acceso a grandes conjuntos de datos: Philip D. Heermann y Constantine Pavlakos
- Técnicas para visualizar datos de volumen que varían en el tiempo : Kwan-Liu Ma y Eric B. Lum
- Visualización y renderizado de datos a gran escala: un enfoque basado en problemas: Patrick McCormick y James Ahrens
- Problemas y arquitecturas en la visualización de datos a gran escala: Constantine Pavlakos y Philip D. Heermann
- Consumir ancho de banda de red con Visapult - Wes Bethel y John Shalf
- PARTE IX - Software de visualización y marcos
- El conjunto de herramientas de visualización - William J. Schroeder y Kenneth M. Martin
- Visualización en el entorno de resolución de problemas de SCIRun: David M. Weinstein, Steven Parker, Jenny Simpson, Kurt Zimmerman y Greg M. Jones
- Grupo de algoritmos numéricos IRIS Explorer - Jeremy Walton
- AVS y AVS / Express - Jean M. Favre y Mario Valle
- Vis5D , Cave5D y VisAD - Bill Hibbard
- Visualización con AVS - WT Hewitt, Nigel W. John, Matthew D. Cooper, K.Yien Kwok, George W. Leaver, Joanna M. Leng, Paul G. Lever, Mary J. McDerby, James S. Perrin, Mark Riding, I. Ari Sadarjoen, Tobias M. Schiebeck y Colin C. Venters
- ParaView : una herramienta de usuario final para la visualización de datos grandes - James Ahrens, Berk Geveci y Charles Law
- El kit de herramientas Insight : una iniciativa de código abierto en la segmentación y el registro de datos - Terry S. Yoo
- amira : un sistema altamente interactivo para el análisis visual de datos: Detlev Stalling, Malte Westerhoff y Hans-Christian Hege
- PARTE X - Problemas de percepción en la visualización
- Ampliación de la visualización a la percepción: la importancia de la percepción en la comunicación eficaz de información - David S. Ebert
- Arte y ciencia en la visualización - Victoria Interrante
- Explotación de la percepción visual humana en la visualización - Alan Chalmers y Kirsten Cater
- PARTE XI - Temas y aplicaciones seleccionados
- Visualización de red escalable - Stephen G. Eick
- Técnicas visuales de minería de datos : Daniel A. Keim , Mike Sips y Mihael Ankerst
- Visualización en la investigación meteorológica y climática: Don Middleton, Tim Scheitlin y Bob Wilhelmson
- Pintura y visualización: Robert M. Kirby, Daniel F. Keefe y David Laidlaw
- Sistemas de visualización y control natural para microscopía: Russell M. Taylor II, David Borland, Frederick P. Brooks, Jr. , Mike Falvo, Kevin Jeffay, Gail Jones, David Marshburn, Stergios J. Papadakis, Lu-Chang Qin, Adam Seeger, F. Donelson Smith, Dianne Sonnenwald, Richard Superfine, Sean Washburn, Chris Weigle, Mary Whitton, Leandra Vicci, Martin Guthold, Tom Hudson , Philip Williams y Warren Robinett
- Visualización para la física del acelerador computacional : Kwan-Liu Ma , Greg Schussman y Brett Wilson
Ver también
- Recetas numéricas
- Gráficos por computadora: principios y práctica
Referencias
- ^ "Descripción de" Manual de visualización " " . Prensa académica. 29 de diciembre de 2004 . Consultado el 5 de abril de 2017 .
- ^ "Proyecto Blue Waters para ofrecer un curso de visualización de posgrado en la primavera de 2015" . Computación científica . 18 de agosto de 2014 . Consultado el 5 de abril de 2017 .
- ^ Chen, Min. "Analítica visual" . Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Oxford . Consultado el 5 de abril de 2017 .
- ^ "Citas para el manual de visualización" . Google Scholar . 1 de enero de 2011.