Red neuronal artificial


Inteligencia
colectiva Acción colectiva
Criticidad autoorganizada
Mentalidad de rebaño
Transición de fase
Modelado basado en agentes
Sincronización Optimización de
colonias de hormigas Optimización de
enjambres de partículas
Comportamiento de enjambre

Análisis de redes sociales
Redes de mundos pequeños
Centralidad
Motivos Teoría de
grafos
Escalamiento
Robustez
Biología de sistemas
Redes dinámicas

Computación evolutiva
Algoritmos
genéticos Programación genética
Vida artificial
Aprendizaje automático
Biología evolutiva del desarrollo
Inteligencia artificial
Robótica evolutiva

Sistemas de reacción-difusión
Ecuaciones diferenciales parciales
Estructuras disipativas
Percolación
Autómatas celulares
Ecología espacial
Autorreplicación

Teoría de la información
Entropía
Retroalimentación
Orientada a objetivos
Homeostasis
Operacionalización
Cibernética de segundo orden
Autoreferencia
Dinámica
de sistemas Ciencia
de sistemas Pensamiento sistémico
Dar sentido
Variedad

Ecuaciones diferenciales ordinarias
Espacio de fases
Atractores
Dinámica de poblaciones
Caos
Multiestabilidad
Bifurcación


Una red neuronal artificial es un grupo de nodos interconectados, inspirado en una simplificación de las neuronas en un cerebro . Aquí, cada nodo circular representa una neurona artificial y una flecha representa una conexión desde la salida de una neurona artificial a la entrada de otra.
Neurona y axón mielinizado, con flujo de señales desde las entradas en las dendritas hasta las salidas en las terminales del axón
Análisis de confianza de una red neuronal