Una regla de predicción clínica o evaluación de probabilidad clínica es un tipo de algoritmo que incluye una combinación de signos médicos , síntomas y otros hallazgos para predecir la probabilidad de una enfermedad o resultado específico. [1]
Los médicos tienen dificultades para estimar los riesgos de enfermedades; con frecuencia yerran hacia la sobreestimación, [2] quizás debido a sesgos cognitivos como la falacia de la tasa base en la que el riesgo de un resultado adverso es exagerado.
Métodos
En un estudio de reglas de predicción, los investigadores identifican un grupo consecutivo de pacientes que se sospecha que tienen una enfermedad o resultado específico. Luego, los investigadores comparan el valor de los hallazgos clínicos disponibles para el médico con los resultados de pruebas más intensivas o los resultados de un seguimiento clínico retrasado. Puede implicar, entre otras cosas, la estimación de la utilidad clínica de las pruebas de diagnóstico .
Una encuesta de métodos concluyó que "la mayoría de los estudios de predicción en revistas de alto impacto no siguen las recomendaciones metodológicas actuales, lo que limita su confiabilidad y aplicabilidad", [3] confirmando hallazgos anteriores de la literatura diabética [4].
Efecto sobre los resultados de salud
Pocas reglas de predicción han tenido las consecuencias de su uso por parte de los médicos cuantificadas. [5]
Cuando se estudió, el impacto de proporcionar solo la información (por ejemplo, proporcionar la probabilidad calculada de enfermedad) ha sido negativo. [6] [7]
Sin embargo, cuando la regla de predicción se implementa como parte de una vía crítica, de modo que un hospital o clínica tenga procedimientos y políticas establecidas sobre cómo manejar a los pacientes identificados como de alto o bajo riesgo de enfermedad, la regla de predicción tiene más impacto en los resultados clínicos. [8]
Cuanto más intensamente se implemente la regla de predicción, más beneficios se producirán. [9]
Ejemplos de reglas de predicción
- Apache II
- CHADS2 para el riesgo de accidente cerebrovascular con fibrilación auricular
- CURB-65
- Modelo para la enfermedad hepática en etapa terminal
- Criterios de Ranson
- Criterios de Centor
- Índice de gravedad de la neumonía
- Puntuación de Wells (desambiguación)
- Ortopedía
Referencias
- ^ McGinn TG, Guyatt GH, Wyer PC, Naylor CD, Stiell IG, Richardson WS (2000). "Guías del usuario de la literatura médica: XXII: cómo utilizar artículos sobre reglas de decisión clínica. Grupo de Trabajo de Medicina Basada en Evidencia". JAMA . 284 (1): 79–84. doi : 10.1001 / jama.284.1.79 . PMID 10872017 .
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- ^ Reilly BM, Evans AT (2006). "Traducir la investigación clínica a la práctica clínica: impacto del uso de reglas de predicción para tomar decisiones". Ana. Interno. Med . 144 (3): 201–9. doi : 10.7326 / 0003-4819-144-3-200602070-00009 . PMID 16461965 .
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- ^ Plantea RM, Cebul RD, Wigton RS (1995). "Puede llevar un caballo al agua: mejorar el conocimiento de las probabilidades de los médicos puede no afectar sus decisiones". Toma de decisiones médicas . 15 (1): 65–75. doi : 10.1177 / 0272989X9501500110 . PMID 7898300 .
- ^ Marrie TJ, Lau CY, Wheeler SL, Wong CJ, Vandervoort MK, Feagan BG (2000). "Un ensayo controlado de una vía crítica para el tratamiento de la neumonía adquirida en la comunidad. Investigadores del estudio CAPITAL. Ensayo de intervención de neumonía adquirida en la comunidad que evalúa la levofloxacina" . JAMA . 283 (6): 749–55. doi : 10.1001 / jama.283.6.749 . PMID 10683053 .
- ^ Yealy DM, Auble TE, Stone RA, et al. (2005). "Efecto de aumentar la intensidad de la implementación de las pautas de neumonía: un ensayo controlado aleatorio". Ana. Interno. Med . 143 (12): 881–94. doi : 10.7326 / 0003-4819-143-12-200512200-00006 . PMID 16365469 .
enlaces externos
- Sitio web de predicción clínica
- Calculadoras en línea de reglas de predicción clínica