Un diagrama de bosque , también conocido como blobbogram , es una visualización gráfica de los resultados estimados de varios estudios científicos que abordan la misma pregunta, junto con los resultados generales. [1] Fue desarrollado para su uso en la investigación médica como un medio de representar gráficamente un metanálisis de los resultados de ensayos controlados aleatorios . En los últimos veinte años, se han aplicado técnicas metaanalíticas similares en estudios de observación (por ejemplo , epidemiología ambiental ) y los diagramas de bosque también se utilizan a menudo para presentar los resultados de dichos estudios.
Aunque los diagramas de bosque pueden adoptar varias formas, normalmente se presentan con dos columnas. La columna de la izquierda enumera los nombres de los estudios (con frecuencia ensayos controlados aleatorios o estudios epidemiológicos ), generalmente en orden cronológico de arriba hacia abajo. La columna de la derecha es un gráfico de la medida del efecto ( por ejemplo, una razón de probabilidades ) para cada uno de estos estudios (a menudo representados por un cuadrado) que incorpora intervalos de confianza representados por líneas horizontales. El gráfico se puede trazar en una escala logarítmica natural cuando se utilizan razones de probabilidades u otras medidas de efecto basadas en razones, de modo que los intervalos de confianza sean simétricos con respecto a las medias de cada estudio y para garantizar que no se dé un énfasis indebido a las razones de probabilidades superiores a 1 cuando en comparación con los menores de 1. El área de cada cuadrado es proporcional al peso del estudio en el metanálisis. La medida de efecto global del metanálisis a menudo se representa en el gráfico como una línea vertical discontinua. Esta medida de efecto metanalizada se representa comúnmente como un diamante, cuyos puntos laterales indican intervalos de confianza para esta estimación.
También se traza una línea vertical que no representa ningún efecto. Si los intervalos de confianza para los estudios individuales se superponen con esta línea, demuestra que en el nivel de confianza dado sus tamaños del efecto no difieren de ningún efecto para el estudio individual. Lo mismo se aplica a la medida del efecto metanalizada: si los puntos del rombo se superponen con la línea de ningún efecto, no se puede decir que el resultado general del metanálisis difiera de la ausencia de efecto en el nivel de confianza dado.
Las parcelas forestales se remontan al menos a la década de 1970. Una trama se muestra en un libro de 1985 sobre metanálisis. [2] : 252 El primer uso impreso de la expresión "bosquejo" puede ser en un resumen de un cartel en la reunión de Pittsburgh (EE.UU.) de la Sociedad de Ensayos Clínicos en mayo de 1996. [3] Una investigación informativa sobre el El origen de la noción "parcela forestal" se publicó en 2001. [4] El nombre se refiere al bosque de líneas producidas. En septiembre de 1990, Richard Peto bromeó diciendo que la trama lleva el nombre de un investigador del cáncer de mama llamado Pat Forrest y, como resultado, el nombre a veces se ha escrito " forrest plot ". [4]
Ejemplo
Este blobbogram es de una revisión médica icónica ; muestra ensayos clínicos sobre el uso de corticosteroides para acelerar el desarrollo pulmonar en embarazos en los que es probable que un bebé nazca prematuramente . Mucho después de que hubo suficiente evidencia para demostrar que este tratamiento salvó la vida de los bebés, la evidencia no era ampliamente conocida y el tratamiento no se usó ampliamente. Después de que una revisión sistemática hizo que la evidencia se conociera mejor, el tratamiento se utilizó más, evitando que miles de bebés prematuros murieran a causa del síndrome de dificultad respiratoria infantil . Sin embargo, cuando el tratamiento se implementó en países de ingresos bajos y medianos, se encontró que murieron más bebés prematuros. Se cree que esto puede deberse al mayor riesgo de infección, que es más probable que mate a un bebé en lugares con atención médica de menor calidad. [5] La versión actual de la revisión médica afirma que hay "poca necesidad" de realizar más investigaciones sobre la utilidad del tratamiento en los países de ingresos más altos, pero se necesitan más investigaciones sobre la mejor manera de tratar a las personas de ingresos más bajos y de mayor riesgo. madres y dosis óptima.
Leer un diagrama de bosque
Identidades de estudio
Los estudios incluidos en el metanálisis e incorporados en el diagrama de bosque generalmente se identificarán en orden cronológico en el lado izquierdo por autor y fecha. No se le da importancia a la posición vertical asumida por un estudio en particular.
Diferencia de medias estandarizada
La parte de la gráfica del diagrama de bosque estará en el lado derecho e indicará la diferencia media en el efecto entre los grupos de prueba y de control en los estudios. Una representación más precisa de los datos se muestra en forma numérica en el texto de cada línea, mientras que una representación gráfica algo menos precisa se muestra en forma de gráfico a la derecha. La línea vertical ( eje y ) indica que no hay efecto. La distancia horizontal de una caja desde el eje y demuestra la diferencia entre la prueba y el control (los datos experimentales con los datos de control restados) en relación con ningún efecto observable, también conocido como la magnitud del efecto experimental.
Bigotes de intervalo de confianza
Las delgadas líneas horizontales, a veces denominadas bigotes, que salen del cuadro indican la magnitud del intervalo de confianza . Cuanto más largas sean las líneas, más amplio será el intervalo de confianza y menos fiables serán los datos. Cuanto más cortas sean las líneas, más estrecho será el intervalo de confianza y más fiables serán los datos.
Si la caja o los bigotes del intervalo de confianza pasan por el eje y sin efecto, se dice que los datos del estudio son estadísticamente insignificantes .
Peso
La importancia de los datos del estudio, o el poder , se indica por el peso (tamaño) de la caja. Los datos más significativos, como los de estudios con tamaños de muestra más grandes e intervalos de confianza más pequeños, se indican con un cuadro de mayor tamaño que los datos de estudios menos significativos, y contribuyen en mayor medida al resultado agrupado.
Heterogeneidad
El diagrama de bosque puede demostrar el grado en que los datos de múltiples estudios que observan el mismo efecto se superponen entre sí. Los resultados que no se superponen bien se denominan heterogéneos y se denomina heterogeneidad de los datos; dichos datos son menos concluyentes. Si los resultados son similares entre varios estudios, se dice que los datos son homogéneos y la tendencia es que estos datos sean más concluyentes.
La heterogeneidad está indicada por I 2 . Una heterogeneidad de menos del 50% se denomina baja e indica un mayor grado de similitud entre los datos del estudio que un valor de I 2 por encima del 50%, lo que indica una mayor disimilitud.
Ver también
- Parcela de Galbraith
- Gráfico de embudo
- El logotipo de Cochrane (organización) es un diagrama de bosque
- Una parcela de bosque ayuda a determinar si se necesitan más investigaciones
Referencias
- ^ Lalkhen, AG (2008). "Estadística V: Introducción a ensayos clínicos y revisiones sistemáticas". Educación continua en cuidados intensivos de anestesia y dolor . 8 (4): 143-146. doi : 10.1093 / bjaceaccp / mkn023 .
- ^ Larry V. Hedges e Ingram Olkin (1985). Métodos estadísticos para el metanálisis . Orlando: Prensa académica . ISBN 978-0-12-336380-0.
- ^ Bijnens L, Collette L, Ivanov A, Hoctin Boes G, Sylvester R (1996). ¿Se puede simplificar el diagrama de bosque sin perder información relevante en los metanálisis? Comunicación en la reunión del SCT, Pittsburgh, Pensilvania, 5-8 de mayo de 1996. Ensayos clínicos controlados 17 (2S): 124.
- ^ a b Steff Lewis y Mike Clarke (junio de 2001). "Parcelas forestales: tratando de ver el bosque y los árboles" . BMJ . 322 (7300): 1479–1480. doi : 10.1136 / bmj.322.7300.1479 . PMC 1120528 . PMID 11408310 .
- ^ Iain Chalmers (4 de octubre de 2016). "¿Debería el logotipo de Cochrane ir acompañado de una advertencia sanitaria?" .
enlaces externos
- MIX 2.0 : software para realizar metanálisis y crear diagramas de bosque en Excel.
- MetaXL : software que puede crear diagramas de bosque y ejecutar metanálisis ajustados al sesgo