El aprendizaje de memoria es una técnica de memorización basada en la repetición . La idea es que uno podrá recordar rápidamente el significado del material cuanto más lo repita. Algunas de las alternativas al aprendizaje de memoria incluyen el aprendizaje significativo , el aprendizaje asociativo y el aprendizaje activo .
Versus pensamiento crítico
Los métodos de memorización se utilizan de forma rutinaria cuando se requiere una rápida memorización , como aprender las propias líneas en una obra de teatro o memorizar un número de teléfono .
El aprendizaje de memoria se usa ampliamente en el dominio del conocimiento fundamental . Ejemplos de temas escolares donde el aprendizaje de memoria se usa con frecuencia incluyen fonética en la lectura , la tabla periódica en química , tablas de multiplicar en matemáticas , anatomía en medicina , casos o estatutos en la ley, fórmulas básicas en cualquier ciencia , etc. Por definición, el aprendizaje de memoria evita comprensión, por lo que en sí mismo es una herramienta ineficaz para dominar cualquier tema complejo a un nivel avanzado. Por ejemplo, se puede observar un ejemplo del aprendizaje de memoria al prepararse rápidamente para los exámenes, una técnica que puede denominarse coloquialmente " abarrotar ".
El aprendizaje de memoria a veces se menosprecia con los términos despectivos moda de loro , regurgitación , abarrotamiento o atraco porque alguien que se dedica al aprendizaje de memoria puede dar la impresión errónea de haber entendido lo que ha escrito o dicho. Muchos estándares curriculares nuevos lo desaconsejan enérgicamente. Por ejemplo, los estándares de ciencias y matemáticas en los Estados Unidos enfatizan específicamente la importancia de una comprensión profunda sobre el mero recuerdo de hechos, que se considera menos importante. El Consejo Nacional de Profesores de Matemáticas declaró:
Más que nunca, las matemáticas deben incluir el dominio de conceptos en lugar de la mera memorización y el seguimiento de procedimientos. Más que nunca, las matemáticas escolares deben incluir la comprensión de cómo usar la tecnología para llegar de manera significativa a soluciones a los problemas, en lugar de una atención infinita al tedio computacional cada vez más obsoleto. [1]
Sin embargo, los defensores de la educación tradicional han criticado los nuevos estándares estadounidenses por despreciar el aprendizaje de hechos básicos y aritmética elemental y reemplazar el contenido con habilidades basadas en procesos. En matemáticas y ciencias, los métodos de memorización se utilizan a menudo, por ejemplo, para memorizar fórmulas. Hay una mayor comprensión si los estudiantes memorizan una fórmula a través de ejercicios que utilizan la fórmula en lugar de a través de la repetición de memoria de la fórmula. Los estándares más nuevos a menudo recomiendan que los estudiantes obtengan fórmulas ellos mismos para lograr la mejor comprensión. [2] Nada es más rápido que el aprendizaje de memoria si una fórmula debe aprenderse rápidamente para una prueba inminente y los métodos de memoria pueden ser útiles para memorizar un hecho entendido. Sin embargo, los estudiantes que aprenden con comprensión pueden transferir sus conocimientos a tareas que requieren resolución de problemas con mayor éxito que aquellos que aprenden solo de memoria. [3] ...
Por otro lado, quienes no están de acuerdo con la filosofía basada en la indagación sostienen que los estudiantes primero deben desarrollar habilidades computacionales antes de que puedan comprender conceptos matemáticos. Estas personas argumentarían que es mejor dedicar el tiempo a practicar habilidades que a investigar, inventar alternativas o justificar más de una respuesta o método correctos. Desde este punto de vista, estimar las respuestas es insuficiente y, de hecho, se considera que depende de sólidas habilidades fundamentales. Se percibe que el aprendizaje de conceptos abstractos de las matemáticas depende de una base sólida de conocimiento de las herramientas de la asignatura. Por lo tanto, estas personas creen que el aprendizaje de memoria es una parte importante del proceso de aprendizaje. [4]
Eugène Ionesco comentó sobre el aprendizaje de memoria en su obra "La lección" . [5]
Por nación y cultura
Si bien el sistema se practica ampliamente en escuelas de Pakistán , Brasil , Canadá , China , India , Bangladesh , Malasia , Singapur , Japón , Rumania , Italia , Corea del Sur , Turquía , Arabia Saudita , Malta , Myanmar , Kenia , Grecia y Vietnam , ha sido criticado por numerosos académicos. [6] [7] [8] [9] [10]
En ciencias de la computación
El aprendizaje de memoria también se utiliza para describir un patrón de aprendizaje simple utilizado en el aprendizaje automático , aunque no implica repetición, a diferencia del significado habitual del aprendizaje de memoria. La máquina está programada para mantener un historial de cálculos y comparar la nueva entrada con su historial de entradas y salidas, recuperando la salida almacenada si está presente. Este patrón requiere que la máquina se pueda modelar como una función pura , siempre produciendo la misma salida para la misma entrada, y se puede describir formalmente de la siguiente manera:
- F( ) → ( ) → almacenar (( ), ( )) [11]
Samuel 's Checkers utilizó el aprendizaje de memoria en un IBM 701 , un hito en el uso de la inteligencia artificial . [12]
Consulte también Memorización .
Métodos de aprendizaje para la escuela
La tarjeta de memoria flash , el esquema y el dispositivo mnemónico son herramientas tradicionales para memorizar el material del curso y son ejemplos de aprendizaje de memoria. [13] [14] [15] [16]
Ver también
- Abarrotar (educación) - Técnica de aprendizaje
- Movimiento Oswego
- Recordatorio de hechos : valor de la educación
Referencias
- ^ Comprensión de los estándares NCTM revisados: ¡Aún falta la aritmética!
- ^ Consejo Nacional de Profesores de Matemáticas. "Principios y estándares para las matemáticas escolares" . Consultado el 6 de mayo de 2011 .
- ^ Hilgard, Ernest R .; Irvine; Whipple (octubre de 1953). "Memorización, comprensión y transferencia de memoria: una extensión de los experimentos de trucos de cartas de Katona". Revista de Psicología Experimental . 46 (4): 288-292. doi : 10.1037 / h0062072 . PMID 13109128 .
- ^ Informe preliminar, Panel asesor nacional de matemáticas, enero de 2007
- ^ Ionesco, Eugène . La soprano calva y otras obras . Nueva York: Grove Press, 1958. [ página necesaria ]
- ^ Feynman, Richard; Leighton, Ralph (1985). ¡Seguro que está bromeando, señor Feynman! . Nueva York: WW Norton. ISBN 978-0-7861-7728-8.
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- ^ Mulnix, JW (2010). "Pensar críticamente el pensamiento crítico". Filosofía y Teoría de la Educación . 44 (5): 464–479. doi : 10.1111 / j.1469-5812.2010.00673.x .
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