Un modelo de tráfico es un modelo matemático del tráfico del mundo real , por lo general, pero no restringido al tráfico por carretera . El modelado de tráfico se basa en gran medida en fundamentos teóricos como la teoría de redes y ciertas teorías de la física como el modelo de onda cinemática . La cantidad interesante que se modela y mide es el flujo de tráfico , es decir, el rendimiento de unidades móviles (por ejemplo, vehículos ) por tiempo y capacidad del medio de transporte (por ejemplo, ancho de camino o carril). Los modelos pueden enseñar a los investigadores e ingenieros cómo garantizar un flujo óptimo con un número mínimo de atascos .
Los modelos de tráfico suelen ser la base de una simulación de tráfico . [1]
En artículos recientes, la teoría de la percolación se ha aplicado para modelar y estudiar la congestión del tráfico en una ciudad. La calidad del tráfico global en una ciudad en un momento dado se puede caracterizar por un solo parámetro, el umbral crítico de percolación. El umbral crítico representa la velocidad por debajo de la cual se puede viajar en una gran fracción de la red de la ciudad. Por encima de este umbral, uno puede viajar solo dentro de grupos relativamente pequeños (vecindarios). El método puede identificar cuellos de botella de tráfico repetitivo. [2] Los exponentes críticos que caracterizan la distribución del tamaño de los conglomerados del buen tráfico son similares a los de la teoría de la percolación. [3] Un método para identificar grupos funcionales de calles espacio-temporales que representan un flujo de tráfico fluido en una ciudad ha sido desarrollado por Serok et al. [4] Zhang et al. Han realizado recientemente un estudio empírico sobre la distribución del tamaño de los atascos de tráfico. [5] Encontraron una ley de potencia universal aproximada para la distribución de tamaños de atascos. Un modelo de simulación del tráfico urbano se puede encontrar en la ref. [6]
Tipos
- Modelo de flujo de tráfico microscópico
- Se supone que el flujo de tráfico depende de unidades móviles individuales, es decir, automóviles, que se modelan explícitamente
- Modelo de flujo de tráfico macroscópico
- Solo se analiza la acción de masas o las propiedades estadísticas de un gran número de unidades
Ejemplos de
Ver también
Referencias
- ^ Mahmud, Khizir; Town, Graham E. (junio de 2016). "Una revisión de las herramientas informáticas para la modelización de las necesidades energéticas de los vehículos eléctricos y su impacto en las redes de distribución de energía". Energía aplicada . 172 : 337–359. doi : 10.1016 / j.apenergy.2016.03.100 .
- ^ D. Li, B. Fu, Y. Wang, G. Lu, Y. Berezin, HE Stanley, S. Havlin (2015). "Transición de filtración en red de tráfico dinámico con cuellos de botella críticos en evolución". PNAS . 112 : 669.CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
- ^ G Zeng, D Li, S Guo, L Gao, Z Gao, HE Stanley, S Havlin Actas del (2019). "Cambiar entre modos de filtración críticos en la dinámica del tráfico de la ciudad". Academia Nacional de Ciencias . 116 (1): 23-28.CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
- ^ Nimrod Serok, Orr Levy, Shlomo Havlin, Efrat Blumenfeld-Lieberthal (2019). "Revelando las interrelaciones entre la red de calles urbanas y sus flujos dinámicos de tráfico: Implicación urbanística". Publicaciones SAGE . 46 (7): 1362.CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
- ^ Limiao Zhang, Guanwen Zeng, Daqing Li, Hai-Jun Huang, H Eugene Stanley, Shlomo Havlin (2019). "Resiliencia libre de escala de atascos de tráfico reales". Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 116 (18): 8673–8678.CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
- ^ F. Wang, D. Li, X. Xu, R. Wu, S. Havlin (2015). "Propiedades de percolación en un modelo de tráfico". Europhys. Lett . 112 : 380001.CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
enlaces externos
- http://math.mit.edu/projects/traffic/
- Takashi Nagatani (2002). "La física de los atascos". Rep. Prog. Phys . INSTITUTO DE PUBLICACIÓN DE FÍSICA. 65 (9): 1331-1386. Código Bibliográfico : 2002RPPh ... 65.1331N . CiteSeerX 10.1.1.205.6595 . doi : 10.1088 / 0034-4885 / 65/9/203 .
- "La física de Gridlock" .