Redlining digital


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La línea roja digital es la práctica de crear y perpetuar desigualdades entre grupos ya marginados específicamente mediante el uso de tecnologías digitales, contenido digital e Internet. [1] El concepto de la línea roja digital es una extensión de la práctica de redlining de discriminación en la vivienda, [2] [3] una práctica legal histórico en la parte posterior de citas Estados Unidos y Canadá a la década de 1930, donde se elaboraron las líneas rojas en los mapas para indicar vecindarios pobres y principalmente negros que se consideraron inadecuados para préstamos o desarrollo adicional, lo que creó grandes disparidades económicas entre vecindarios. [4] [5]El término fue popularizado por el Dr. Chris Gilliard, un estudioso de la privacidad, que define la línea roja digital como "la creación y el mantenimiento de prácticas, políticas, pedagogías y decisiones de inversión tecnológicas que imponen los límites de clase y discriminan a grupos específicos". [6] [7]

Aunque la línea roja digital está relacionada con la brecha digital y técnicas como la línea web y la personalización , es distinta de estos conceptos como parte de problemas sistémicos complejos más amplios. [8] [9] Puede referirse a prácticas que crean inequidades en el acceso a servicios tecnológicos en áreas geográficas, como cuando los proveedores de servicios de Internet deciden no atender áreas geográficas específicas porque se perciben como no rentables y, por lo tanto, reducen el acceso a servicios cruciales y participación cívica. [10] También se puede utilizar para referirse a las inequidades causadas por las políticas y prácticas de las tecnologías digitales. [2]Por ejemplo, con estos métodos, las inequidades se logran a través de divisiones que se crean a través de algoritmos que están ocultos al usuario de la tecnología; El uso de macrodatos y análisis permite una forma de discriminación mucho más matizada que puede dirigirse a poblaciones vulnerables específicas. [11] Estos medios algorítmicos se habilitan mediante el uso de tecnologías de datos no reguladas que aplican un puntaje a las personas que categorizan estadísticamente rasgos o tendencias de personalidad que son similares a un puntaje crediticio pero son propiedad de las empresas de tecnología y no están bajo supervisión externa. [12] [2]

Redlining digital y geografía

Si bien las raíces de la línea roja se encuentran en la exclusión de poblaciones según la geografía, la línea roja digital se produce tanto en contextos geográficos como no geográficos. [2] Un ejemplo de ambos contextos se puede encontrar en los cargos presentados contra Facebook el 28 de marzo de 2019 por el Departamento de Vivienda y Desarrollo Urbano de los Estados Unidos (HUD) . HUD acusó a Facebook de violar la Ley de Equidad de Vivienda de 1968 al "alentar, habilitar y causar discriminación en la vivienda a través de la plataforma publicitaria de la empresa". [13] HUD declaró que Facebook permitía a los anunciantes "excluir a las personas que viven en un área específica de ver un anuncio dibujando una línea roja alrededor de esa área". La discriminación denunciada por HUD incluyó a los que eran racistas, homofóbicos, capacitados y clasistas.[13] Además de este ejemplo de línea roja digital basada en la geografía, HUD también acusó a Facebook de utilizar información de perfil y designaciones para excluir clases de personas. Los cargos decían: "Facebook permitió a los anunciantes excluir a las personas que Facebook clasificó como padres; no nacidos en Estados Unidos; no cristianos; interesados ​​en la accesibilidad; interesados ​​en la cultura hispana; o una amplia variedad de otros intereses que se alinean estrechamente con la Vivienda Justa. Clases protegidas de la ley " [13] Varios medios de comunicación señalaron la propia historia de discriminación en la vivienda de HUD a través del marcado rojo, el establecimiento de la Ley de Vivienda Justa para combatir el marcado rojo y cómo la plataforma digital estaba recreando esta práctica discriminatoria. [14] [15] [16] [17]

Redlining digital dentro de un contexto geográfico

Si bien la línea roja digital se refiere a un conjunto de prácticas complejo y variado, se ha aplicado con mayor frecuencia a prácticas con una dimensión geográfica. Los ejemplos comunes incluyen cuando un proveedor de servicios de Internet decide no dar servicio a áreas geográficas específicas porque se considera que esas áreas no son tan rentables, lo que resulta en discriminación contra las comunidades de bajos ingresos, con impactos resultantes en el acceso a servicios cruciales y la participación cívica. [10] [18] AT&T ha enfrentado un escrutinio específico por esta forma de línea roja digital, se ha informado que AT&T ha sido clasista en sus ofertas de servicio de Internet de banda ancha en áreas que están más empobrecidas. [19]

La línea roja digital basada geográficamente también se puede aplicar al contenido digital o la distribución de bienes vendidos en línea. Se ha demostrado que los juegos con base geográfica como Pokémon Go ofrecen más paradas virtuales y recompensas en áreas geográficas que son menos étnicas y racialmente diversas. [20] En 2016, Amazon fue reprendida por no ofrecer su servicio de entrega Prime en el mismo día a muchas comunidades que eran en su mayoría afroamericanas y tenían ingresos por debajo del promedio nacional. [21] [22] Incluso los servicios como el correo electrónico pueden verse afectados, y muchos administradores de correo electrónico crean filtros para marcar determinados mensajes de correo electrónico como spam según el origen geográfico del mensaje. [23]

Redlining digital fuera de un contexto geográfico

Aunque a menudo se alinea con la discriminación que cae en un contexto geográfico; no todas las líneas rojas digitales tienen una base geográfica. La línea roja digital también se refiere a los casos en los que las poblaciones vulnerables son seleccionadas o excluidas de contenido específico o acceso a Internet de una manera que las perjudica. Se ha descubierto que las escuelas profesionales y los colegios comunitarios, que normalmente tienen un alumnado de clase más trabajadora, bloquean el contenido público de Internet de sus estudiantes donde las instituciones de investigación de élite no lo hacen. [24] El uso de macrodatos y análisis permite una forma de discriminación mucho más matizada que puede dirigirse a poblaciones vulnerables específicas. [25]Por ejemplo, Facebook ha sido criticado por proporcionar herramientas que permiten a los anunciantes orientar anuncios por afinidad étnica y género, lo que impide que las minorías vean anuncios específicos de vivienda y empleo. [26] [27] [28] En octubre de 2019, se presentó una importante demanda colectiva contra Facebook alegando discriminación de género y edad en la publicidad financiera. [29] [30]Una amplia gama de consumidores puede ser particularmente vulnerable a la línea roja digital cuando se utiliza fuera de un contexto geográfico. Además de dirigirse a poblaciones vulnerables en función de clasificaciones tradicionales y legalmente reconocidas, como raza, género, edad, etc., se ha demostrado que los datos personales extraídos y luego revendidos por intermediarios pueden utilizarse para dirigirse a aquellos que han sido identificados como afectados por la enfermedad de Alzheimer o demencia, o simplemente identificados como compradores impulsivos o crédulos. [31] [32]

Distinciones de términos

Distinciones entre weblining y redlining digital

Anteriormente se hacían distinciones entre la línea roja (el proceso de cobrar a los clientes precios diferentes en función de la información del perfil) y la línea roja digital o de Internet, y la línea roja digital no se centra en los precios sino en el acceso. [8] Ya en 2002, la Gale Encyclopedia of E-Commerce presenta la distinción más utilizada en la actualidad: el weblining es la práctica generalizada y generalmente aceptada (o al menos tolerada) de personalizar el acceso a productos y servicios de formas invisibles para el usuario. ; La línea roja digital es cuando estos esquemas personalizados basados ​​en datos perpetúan las ventajas tradicionales de la demografía privilegiada. [33] A medida que el weblining se ha vuelto más omnipresente, el término ha dejado de usarse en favor del término más general personalización.

Distinciones entre la brecha digital y la línea roja digital

Los académicos a menudo han establecido conexiones entre la brecha digital y la línea roja digital. [34] En la práctica, la brecha digital se considera uno de los impactos de la línea roja digital, y la línea roja digital es una de las diversas formas en que se mantiene o amplía la brecha. [24] [35]

Criticas

Un informe de 2001 buscó encontrar si la razón de una brecha en el acceso a Internet de banda ancha por parte de las poblaciones minoritarias y de bajos ingresos se debía a la falta de disponibilidad oa otros factores. [34] El informe encontró que había "poca evidencia de marcación roja digital basada en ingresos o concentraciones negras o hispanas", pero que había evidencia mixta de marcación roja basada en áreas en las que las poblaciones de nativos americanos o asiáticos eran más grandes. [34]

Referencias

  1. Gilliard, Christopher (21 de noviembre de 2019). Testimonio y declaración preparados para el registro de Christopher Gilliard PhD, Audiencia sobre banca en sus datos el papel de Big Data en sus servicios financieros, ante el Grupo de Trabajo del Comité de Servicios Financieros de la Cámara de Representantes sobre Tecnología Financiera . Consultado el 21 de noviembre de 2019.
  2. ^ a b c d Podestá, Juan; Penny, Pritzker; Moniz, Earnest, J .; Holdren, John; Zients, Jeffery (mayo de 2014). " Big Data: aprovechar las oportunidades, preservar los valores " Whitehouse.gov. Consultado el 18 de diciembre de 2018.
  3. Gilliard, Chris (3 de julio de 2017). "Pedagogía y lógica de plataformas" . er.educause.edu . Revisión de EDUCAUSE . Consultado el 4 de abril de 2019 .
  4. Madrigal, Alexis C. (22 de mayo de 2014). "La política de vivienda racista que hizo su vecindario" . El Atlántico . Consultado el 11 de noviembre de 2018 .
  5. ^ Harris, Richard; Forrester, Doris (1 de diciembre de 2003). "Los orígenes suburbanos de Redlining: un estudio de caso canadiense, 1935-54". Estudios urbanos . 40 (13): 2661–2686. doi : 10.1080 / 0042098032000146830 . ISSN 0042-0980 . S2CID 154651681 .  
  6. ^ Oremus, Will (17 de septiembre de 2021). "Un profesor de colegio comunitario de Detroit está luchando contra la máquina de vigilancia de Silicon Valley. La gente está escuchando" . Washington Post . ISSN 0190-8286 . Consultado el 17 de septiembre de 2021 . 
  7. Eveleth, R. (2020). Adelante Flash [Podcast de audio]. Boss Bot. https://www.flashforwardpod.com/2020/09/29/boss-bot/
  8. ↑ a b Bidgoli, Hossein (26 de abril de 2004). La Enciclopedia de Internet, Volumen 3 (P - Z) . John Wiley e hijos. ISBN 9780471689973.
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  11. O'Neil, Cathy (6 de septiembre de 2016). Armas de destrucción matemática: cómo los macrodatos aumentan la desigualdad y amenazan la democracia . Corona / Arquetipo. ISBN 9780553418828.
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